有关部门近期联合印发的《工业互联网标识解析体系“贯通”行动计划（2024—2026年）》，聚焦工业互联网标识解析体系出台的相关具体举措，内容涉及关键衡量指标、重点开发领域以及配套条件支持等多方面。工业互联网标识解析规模化发展的政策环境日渐完备，扩容提质的时机、条件都较为有利。
标识解析的意义，相当于为工业互联网中每一个物理实体与数字对象赋予了“身份证”。加快构建工业互联网标识解析体系，不仅是一个技术层面的问题。从表面上看，是技术和设备之间的关联与互动，从本质上看，是数字技术与实体经济的融合发展，带动的也不只是相关技术及应用场景的日渐丰富，更包括整个工业互联网产业生态的加速完善，对推动工业高质量发展、加快形成新质生产力都具有重要作用。这类作用主要体现在带动供应商形成链式发展，推动形成宝贵的工业生产数据资源，通过强化技术供给催生有效市场需求等方面。
标识解析离不开节点供应商，好的供应商是技术和企业之间的“桥梁”。在这一过程中，生产设备实体产生的工艺记录和关键数据被准确标识和记录，更好推动数字标识技术与工业实际生产领域紧密结合，避免形成“技术空转”，有利于加快推动相关数字技术迅速向生产领域扩展。随着市场竞争筛选作用的发挥，供应商自身素质、运营实力、管理水平也都可以实现扩容，进一步丰富了产业链生态，链条上的经营主体联系程度进一步密切。
数据资源是工业互联网运行的重要产出，同时也被转化为重要的“投入”。工业各细分领域、各行业按照产业分工、产业链逻辑耦合运转形成的各类数据，在标识解析体系下就产生了额外的附加值。随着数据应用场景的丰富，数据资源对生产精细化管理水平、产业图谱完善、满足消费者个性化定制需求方面的作用都将得到进一步显现。
从技术应用的角度看，如果把工业互联网标识解析体系看作是供给优化，那么这种优化也必将催生更多的市场需求。现在工业互联网领域很多场景还处于初始发展阶段，还没有完全服务于实体经济发展，形成实实在在的物质沉淀，一个关键点就在于缺少现实的需求作支撑。随着标识编码和解析系统的完备、政策保障力度的提升，以及辅助生产控制与决策的迭代次数、试验次数增加，相关的需求场景就会越来越清晰，形成供给和需求在工业互联网领域良性互动的局面。
标识解析体系的关键是加快实现由“建”到“用”，这还需要一个完善条件、强化保障、制度设计的过程。实现这一目标，场景应用拓展、提升规模应用水平、持续强化技术创新必不可少。场景一定是数字技术与实体经济结合可持续发展的必要前提。应形成工业互联网上下游协同推进标识解析体系场景创新的合力，而不是供应商单打独斗的“内卷”。行业协会、企业、研究机构形成一定形式的联盟，形成场景应用案例共享，这些都有助于行业场景的创新。
规模应用水平的提升与相关基础设施建设联系密切。提升节点解析能力，要在节点数量上实现稳定有序增长，科学合理的规划、多元资金的投入，两者有机结合，解析的能力才能持续提升，标识解析机制才有向更多行业拓展的可能。规模化应用不仅是规模化普及，还要根据各区域工业互联网发展的阶段水平，结合实际在确保数据安全的前提下稳慎推进。
持续强化技术创新更是工业互联网标识解析扩容提质的关键。应持续加强标识解析与新一代信息技术的融合创新，不断提升与各类系统、软件的适配程度。在技术创新的同时，安全保障机制也要同步配套，技术创新是安全前提下的创新，要加快探索分级分类管理，提升安全保障的系统性，强化保障能力。
从更大的范畴看，标识解析机制作为微观领域的一项技术，对推动整个工业体系智能化、绿色化、融合化都具有重要的牵引作用。这一技术影响的不只是工业领域，现代服务业也是一个重要的载体，以小见大正是其生命力所在。
（魏琪嘉 作者系国家信息中心经济预测部研究员）
有关部门近期联合印发的《工业互联网标识解析体系“贯通”行动计划（2024—2026年）》，聚焦工业互联网标识解析体系出台的相关具体举措，内容涉及关键衡量指标、重点开发领域以及配套条件支持等多方面。工业互联网标识解析规模化发展的政策环境日渐完备，扩容提质的时机、条件都较为有利。
标识解析的意义，相当于为工业互联网中每一个物理实体与数字对象赋予了“身份证”。加快构建工业互联网标识解析体系，不仅是一个技术层面的问题。从表面上看，是技术和设备之间的关联与互动，从本质上看，是数字技术与实体经济的融合发展，带动的也不只是相关技术及应用场景的日渐丰富，更包括整个工业互联网产业生态的加速完善，对推动工业高质量发展、加快形成新质生产力都具有重要作用。这类作用主要体现在带动供应商形成链式发展，推动形成宝贵的工业生产数据资源，通过强化技术供给催生有效市场需求等方面。
标识解析离不开节点供应商，好的供应商是技术和企业之间的“桥梁”。在这一过程中，生产设备实体产生的工艺记录和关键数据被准确标识和记录，更好推动数字标识技术与工业实际生产领域紧密结合，避免形成“技术空转”，有利于加快推动相关数字技术迅速向生产领域扩展。随着市场竞争筛选作用的发挥，供应商自身素质、运营实力、管理水平也都可以实现扩容，进一步丰富了产业链生态，链条上的经营主体联系程度进一步密切。
数据资源是工业互联网运行的重要产出，同时也被转化为重要的“投入”。工业各细分领域、各行业按照产业分工、产业链逻辑耦合运转形成的各类数据，在标识解析体系下就产生了额外的附加值。随着数据应用场景的丰富，数据资源对生产精细化管理水平、产业图谱完善、满足消费者个性化定制需求方面的作用都将得到进一步显现。
从技术应用的角度看，如果把工业互联网标识解析体系看作是供给优化，那么这种优化也必将催生更多的市场需求。现在工业互联网领域很多场景还处于初始发展阶段，还没有完全服务于实体经济发展，形成实实在在的物质沉淀，一个关键点就在于缺少现实的需求作支撑。随着标识编码和解析系统的完备、政策保障力度的提升，以及辅助生产控制与决策的迭代次数、试验次数增加，相关的需求场景就会越来越清晰，形成供给和需求在工业互联网领域良性互动的局面。
标识解析体系的关键是加快实现由“建”到“用”，这还需要一个完善条件、强化保障、制度设计的过程。实现这一目标，场景应用拓展、提升规模应用水平、持续强化技术创新必不可少。场景一定是数字技术与实体经济结合可持续发展的必要前提。应形成工业互联网上下游协同推进标识解析体系场景创新的合力，而不是供应商单打独斗的“内卷”。行业协会、企业、研究机构形成一定形式的联盟，形成场景应用案例共享，这些都有助于行业场景的创新。
规模应用水平的提升与相关基础设施建设联系密切。提升节点解析能力，要在节点数量上实现稳定有序增长，科学合理的规划、多元资金的投入，两者有机结合，解析的能力才能持续提升，标识解析机制才有向更多行业拓展的可能。规模化应用不仅是规模化普及，还要根据各区域工业互联网发展的阶段水平，结合实际在确保数据安全的前提下稳慎推进。
持续强化技术创新更是工业互联网标识解析扩容提质的关键。应持续加强标识解析与新一代信息技术的融合创新，不断提升与各类系统、软件的适配程度。在技术创新的同时，安全保障机制也要同步配套，技术创新是安全前提下的创新，要加快探索分级分类管理，提升安全保障的系统性，强化保障能力。
从更大的范畴看，标识解析机制作为微观领域的一项技术，对推动整个工业体系智能化、绿色化、融合化都具有重要的牵引作用。这一技术影响的不只是工业领域，现代服务业也是一个重要的载体，以小见大正是其生命力所在。
（魏琪嘉 作者系国家信息中心经济预测部研究员）
民俗有言：桃花开，痴子忙。昨日，一大学生患“桃花癫”登上微博热搜，引发热议。该大学生认为周围女生都喜欢自己，并向全校的女生分别告白。不仅如此，由于精神的持续亢奋，该大学生还经常出现整晚不睡觉 3月18日，中国经济信息社（以下简称中经社）垂直领域数字化应用系统发布仪式在北京举行。在发布仪式上，锚定建设“国家级经济信息旗舰”的目标，中经社推出了八大数字化应用系统。中经社此次发布的行 据阿根廷布宜诺斯艾利斯经济新闻网2月19日报道，在人工智能(AI)迅速重新定义就业格局的今天，通常被称为“软”技能的人类技能成为最有韧性、最有价值的技能。这是阿尼什·拉曼和玛丽亚&mi 记者3月20日从中国科学院地质与地球物理研究所获悉，该所科研人员在东北黑土区开展了大范围的野外调查和样品采集工作，通过分析采集的黑土样品发现，黑土物质最初都是由风力搬运而来。相关研究成 21世纪经济报道记者孔海丽、实习生邓熙涵 北京报道“民以食为天，食与民同欢”，吃得健康、吃得安全是消费者长期以来的普遍共识。当代消费者已不止于填饱肚子，而是讲求“精耕细作”。消 3月21日，人工智能大模型赋能企业科技创新研讨会在广州召开。中国知网在会议期间发布了专利大数据智能应用产品“AI Pat+”。据中国知网相关负责人介绍，中国知网在人工智能大模型领域的深入研发 。本文链接：规模应用“数字身份证”融通产业链http://www.sushuapos.com/show-2-3685-0.html
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