2月21日，记者从中国农业科学院获悉，该院农田灌溉研究所节水高效灌溉技术与装备创新团队构建了玉米地上生物量高精度估算模型，可实现不同肥料管理模式下玉米地上生物量快速无损估算，预测精度超过80%。相关研究成果日前发表在国际期刊《农业计算机与电子》上。
玉米地上生物量的快速准确估算，对精确农业管理至关重要。随着无人机和传感器技术的发展，获取玉米地上生物量信息变得更加便捷。但是，单个传感器有时或会因数据不够全面，导致估算精度不够高。“为解决这个问题，研究团队在2022年和2023年玉米生长的多个阶段，用无人机收集了玉米的多光谱和热红外数据，并测量了其土壤和植物分析仪开发值。”论文通讯作者、中国农业科学院农田灌溉研究所副研究员陈震告诉科技日报记者。
研究团队发现，通过融合多源传感器的数据，可缓解单传感器估算中数据不足的问题。如果把多源传感器数据、土壤和植物分析仪开发值融合在一起，估算结果会更加准确。随后，团队对不同机器学习算法计算结果进行比较，发现在玉米的各个生长阶段，类别型特征提升算法的估算精度是最高的。具体来说，如果将多源传感器数据、土壤和植物分析仪开发值融合后，再经类别型特征提升算法计算，能得到预测精度超过80%的玉米地上生物量估算结果。
“这种新方法就像给农田装上‘智能眼睛’，既获取了玉米地上的生物量信息，又提高了准确度，对于精确农业管理非常有价值。”陈震说。
2月21日，记者从中国农业科学院获悉，该院农田灌溉研究所节水高效灌溉技术与装备创新团队构建了玉米地上生物量高精度估算模型，可实现不同肥料管理模式下玉米地上生物量快速无损估算，预测精度超过80%。相关研究成果日前发表在国际期刊《农业计算机与电子》上。
玉米地上生物量的快速准确估算，对精确农业管理至关重要。随着无人机和传感器技术的发展，获取玉米地上生物量信息变得更加便捷。但是，单个传感器有时或会因数据不够全面，导致估算精度不够高。“为解决这个问题，研究团队在2022年和2023年玉米生长的多个阶段，用无人机收集了玉米的多光谱和热红外数据，并测量了其土壤和植物分析仪开发值。”论文通讯作者、中国农业科学院农田灌溉研究所副研究员陈震告诉科技日报记者。
研究团队发现，通过融合多源传感器的数据，可缓解单传感器估算中数据不足的问题。如果把多源传感器数据、土壤和植物分析仪开发值融合在一起，估算结果会更加准确。随后，团队对不同机器学习算法计算结果进行比较，发现在玉米的各个生长阶段，类别型特征提升算法的估算精度是最高的。具体来说，如果将多源传感器数据、土壤和植物分析仪开发值融合后，再经类别型特征提升算法计算，能得到预测精度超过80%的玉米地上生物量估算结果。
“这种新方法就像给农田装上‘智能眼睛’，既获取了玉米地上的生物量信息，又提高了准确度，对于精确农业管理非常有价值。”陈震说。
记者3月18日从兰州大学获悉，该校动物医学与生物安全学院郑海学教授团队解析了非洲猪瘟病毒（ASFV）在猪体内感染的靶细胞，以及在靶细胞内延长感染的机制。这项研究系统阐明了ASFV感染的细胞嗜性、 3月17日，记者从陆军军医大学西南医院获悉，该院消化内科教授陈磊团队联合陆军军医大学教授张定林首次提出，活性氧响应性纳米材料能够把程序性死亡配体-1蛋白精准传递到肠道炎症部位，有效缓解肠炎 3月18日，中国经济信息社（以下简称中经社）垂直领域数字化应用系统发布仪式在北京举行。在发布仪式上，锚定建设“国家级经济信息旗舰”的目标，中经社推出了八大数字化应用系统。中经社此次发布的行 国际天文学家团队绘制了迄今最大的三维宇宙地图，记录了大约130万个活跃类星体在空间和时间上的位置。它将成为探测类星体、暗物质晕和超大质量黑洞的强大工具。发表在最新一期《天体物理学杂 3月19日，记者从香港科技大学获悉，该校以人工智能生成式工具设计出10位“AI讲师”， 这些“AI讲师”来自世界各地，属不同民族及文化背景。该校希望通过创新教学模式，激发学生学习热情，提升课堂参与度 近日，美国纽约州立大学石溪分校科学家菲格罗阿等人在一篇发表于《自然·量子信息》上的论文中称，他们通过把两个独立的光子存储在铷气里，首次在室温条件下构建了一个量子存储器网络。鉴于 。本文链接：高精度玉米生物量估算模型预测精度超80%http://www.sushuapos.com/show-2-3085-0.html
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