浙江大学信息与电子工程学院科研团队15日发布“求是引擎”科学发现系统,这是中国国内首款具备千步级长程科研推理能力、可自主组织并持续推进全流程科研工作的AI系统,将为前沿科研探索提供新技术支撑。
现有大模型科研系统多作为辅助工具,用于查阅文献、编写代码等。而“求是引擎”的核心突破在于拥有“长程自主科研能力”:只需输入一个研究方向或研究目标,系统便能像科研人员一样逐层拆解科学问题,在试错、修正、再验证中持续推进研究,实现千步级长程科研推理。
据介绍,“求是引擎”采用多智能体协同框架,内设研究规划、方法构建、任务执行、结果分析和风险质疑等模块,运行模式高度贴合真实科研团队的工作方式。
在一项真实光学实验平台验证中,研究人员仅输入一个开放研究目标,“求是引擎”便连续自主开展十几个小时的科研工作,完成文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析和结果判断。历经多轮失败与迭代修正后,系统最终产出多项原创科研成果。同等工作量若由科研人员独立推进,通常需要数周到数月时间。
“‘求是引擎’不再是仅限于科研辅助的工具,而是更接近一种新型自主研究工具。”“求是引擎”的创造者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪介绍道。
中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤表示,全球科技竞争正在从“谁拥有更强的大模型”转向“谁能用大模型在真实场景中解决好复杂问题”,科学研究正是其中最重要的方向之一。
目前,“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十余个方向开展自主研究。譬如,其针对计算物理领域数十年悬而未决的基础难题提出全新理论方法;在光谱学领域搭建新理论框架;在光计算领域发现全新光计算机制。下一步,该系统将拓展至材料科学、量子科学、生物医学等多个领域,有望成为未来科研体系中的关键基础设施。
浙江大学信息与电子工程学院科研团队15日发布“求是引擎”科学发现系统,这是中国国内首款具备千步级长程科研推理能力、可自主组织并持续推进全流程科研工作的AI系统,将为前沿科研探索提供新技术支撑。
现有大模型科研系统多作为辅助工具,用于查阅文献、编写代码等。而“求是引擎”的核心突破在于拥有“长程自主科研能力”:只需输入一个研究方向或研究目标,系统便能像科研人员一样逐层拆解科学问题,在试错、修正、再验证中持续推进研究,实现千步级长程科研推理。
据介绍,“求是引擎”采用多智能体协同框架,内设研究规划、方法构建、任务执行、结果分析和风险质疑等模块,运行模式高度贴合真实科研团队的工作方式。
在一项真实光学实验平台验证中,研究人员仅输入一个开放研究目标,“求是引擎”便连续自主开展十几个小时的科研工作,完成文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析和结果判断。历经多轮失败与迭代修正后,系统最终产出多项原创科研成果。同等工作量若由科研人员独立推进,通常需要数周到数月时间。
“‘求是引擎’不再是仅限于科研辅助的工具,而是更接近一种新型自主研究工具。”“求是引擎”的创造者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪介绍道。
中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤表示,全球科技竞争正在从“谁拥有更强的大模型”转向“谁能用大模型在真实场景中解决好复杂问题”,科学研究正是其中最重要的方向之一。
目前,“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十余个方向开展自主研究。譬如,其针对计算物理领域数十年悬而未决的基础难题提出全新理论方法;在光谱学领域搭建新理论框架;在光计算领域发现全新光计算机制。下一步,该系统将拓展至材料科学、量子科学、生物医学等多个领域,有望成为未来科研体系中的关键基础设施。
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