以色列理工学院和特拉维夫大学研究团队开发出一种名为BetaDescribe的AI系统，可将蛋白质序列“翻译”成文字，自动生成对蛋白质功能、特性等信息的描述，为理解蛋白质功能开辟了新路径，有望加速药物研发和新材料设计。相关成果发表于最新一期《美国国家科学院院刊》。
示例蛋白质（AI生成）。图片来源：以色列理工学院
蛋白质分析是医学和生物技术发展的重要基础。例如，治疗肥胖症和糖尿病等疾病的药物Ozempic，其研发灵感便来源于一种沙漠稀有蜥蜴唾液中的肽。然而，传统蛋白质功能鉴定高度依赖实验，周期长、成本高。大型语言模型此前在这项任务上的表现也并不理想。
为解决这一难题，研究团队开发了BetaDescribe。这是一种能将蛋白质序列“翻译”成自然语言并进行描述的AI系统，不仅可解释蛋白质功能，还能描述其他重要特征。借助该系统，科学家有望更快理解自然界中海量未知蛋白质，缩小已完成实验表征的数十万种蛋白质与实际存在的数十亿甚至数万亿种蛋白质之间的认知鸿沟。
与依赖已知蛋白质序列相似性的传统方法不同，BetaDescribe结合了生成式模型、验证机制和评估流程，即使面对与已知蛋白质没有明显相似性的蛋白质，也能推断其功能。此外，该系统还能提供蛋白质功能特性、催化活性、参与的代谢过程以及潜在结合位点等详细信息，为医学和生物技术研究提供更加全面的参考。
通过实验验证该系统的有效性，团队对6种此前从未被表征的蛋白质进行了功能描述。
研究团队表示，这项技术有望加速医学研究、药物发现以及生物和农业技术领域的进展。通过快速生成有证据支持的未知蛋白质功能假设，可显著缩短基础研究向医学和工业应用转化的时间，提高生物学研究效率。
以色列理工学院和特拉维夫大学研究团队开发出一种名为BetaDescribe的AI系统，可将蛋白质序列“翻译”成文字，自动生成对蛋白质功能、特性等信息的描述，为理解蛋白质功能开辟了新路径，有望加速药物研发和新材料设计。相关成果发表于最新一期《美国国家科学院院刊》。
示例蛋白质（AI生成）。图片来源：以色列理工学院
蛋白质分析是医学和生物技术发展的重要基础。例如，治疗肥胖症和糖尿病等疾病的药物Ozempic，其研发灵感便来源于一种沙漠稀有蜥蜴唾液中的肽。然而，传统蛋白质功能鉴定高度依赖实验，周期长、成本高。大型语言模型此前在这项任务上的表现也并不理想。
为解决这一难题，研究团队开发了BetaDescribe。这是一种能将蛋白质序列“翻译”成自然语言并进行描述的AI系统，不仅可解释蛋白质功能，还能描述其他重要特征。借助该系统，科学家有望更快理解自然界中海量未知蛋白质，缩小已完成实验表征的数十万种蛋白质与实际存在的数十亿甚至数万亿种蛋白质之间的认知鸿沟。
与依赖已知蛋白质序列相似性的传统方法不同，BetaDescribe结合了生成式模型、验证机制和评估流程，即使面对与已知蛋白质没有明显相似性的蛋白质，也能推断其功能。此外，该系统还能提供蛋白质功能特性、催化活性、参与的代谢过程以及潜在结合位点等详细信息，为医学和生物技术研究提供更加全面的参考。
通过实验验证该系统的有效性，团队对6种此前从未被表征的蛋白质进行了功能描述。
研究团队表示，这项技术有望加速医学研究、药物发现以及生物和农业技术领域的进展。通过快速生成有证据支持的未知蛋白质功能假设，可显著缩短基础研究向医学和工业应用转化的时间，提高生物学研究效率。
3月18日，记者从山西省人民政府获悉，“山西煤炭工业互联网智算平台”日前在山西联通大数据中心建设完成。该平台由中国联通与山西晋云互联科技有限公司共同打造，是山西省目前唯一的垂直行业类智 3月17日记者获悉，哈尔滨医科大学公共卫生学院副院长、教授田懋一与副研究员叶鹏鹏团队在一项研究中提出，应将预防老年人跌倒与国家基本公共卫生服务中各项服务流程融合起来。该研究全面梳理了 国际天文学家团队绘制了迄今最大的三维宇宙地图，记录了大约130万个活跃类星体在空间和时间上的位置。它将成为探测类星体、暗物质晕和超大质量黑洞的强大工具。发表在最新一期《天体物理学杂 “当时是怎样选中低空经济这个领域，并且来深圳发展的？”面对这个关乎事业发展的问题，“95后”台青张晏纶坦言，“这是一场面试带来的惊喜。”张晏纶来自台湾台中市，本科就读于台湾成功大学机械工程 记者3月19日从天津大学获悉，该校环境学院刘庆岭教授团队与吉林大学于吉红院士团队以及天津工业大学梅东海教授团队合作，证明了无有机模板剂合成的具有OFF和ERI拓扑共生结构的Cu-T催化剂具有优 3月24日，记者从中国农业科学院获悉，该院蔬菜花卉研究所甘蓝类蔬菜遗传育种创新团队，开发了快速创制细胞质雄性不育系的新方法——“一步法”。相关研究日前发表在国际期刊《自然&midd 。本文链接：AI系统可将蛋白质序列“翻译”成文字http://www.sushuapos.com/show-2-16778-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。