用AI做图、修图时,大众经常会遇到一些难题:想把图中的杯子挪个位置,结果杯子变形了;想换个视角看看画面,透视却完全不对;想调整两个物体的前后位置,也会出现遮挡混乱、比例失衡……
4月8日,记者从京东获悉,京东探索研究院近日正式开源了自研的JoyAI-Image-Edit图像模型,以解决上述难题。京东探索研究院称该模型是业内首个把“空间智能”刻进骨子里的开源模型,让AI终于能真正“看懂”空间、“编辑”空间,从原来的平面修图,升级成了三维空间重塑,而且模型的推理代码全部开放,开发者能直接拿来做应用。
官方资料显示,JoyAI-Image-Edit贴合真实世界空间规律,从空间位置关系、多视角一致性、相机感知到场景推理等维度全面建模,实现了相机坐标视角变换、物体空间位移旋转、几何结构精准控制等多项空间编辑技术突破,将空间认知能力深度融入文本与图像生成流程,搭建了完整的空间理解数据与任务体系。
全面兼容15类通用编辑能力,擅长长文本精准渲染
具体而言,该模型打破了AI“理解图像”和“生成图像”的壁垒,让AI不仅能生成逼真的图像外观,更能精准理解图像背后的空间结构,在编辑过程中稳定保持主体形象与场景结构完整,多视角空间布局高度一致。不管是移动物体、换视角,还是调整物体间的关系,都能保持场景的几何规律,遮挡、光影也都自然合理,不会再出现变形、错乱的情况。
京东探索研究院相关负责人对新京报贝壳财经记者表示,JoyAI-Image-Edit的核心跃升,在于其攻克了此前开源模型难以逾越的空间理解难题,具备三大辨识度高的空间编辑能力:视角变换——用户可通过自然语言指定相机的偏航角、俯仰角及缩放程度,模型在保持场景几何一致性的前提下生成新视角图像;空间漫游——支持连续的视角移动,生成在空间中逻辑连贯的多视角图像序列,类似于在三维场景中“走动”;物体空间关系操控——在保持场景整体结构稳定的前提下,对特定物体进行位移、缩放等空间变换,同时确保遮挡与光影关系自然合理。
在实现空间级突破的同时,JoyAI-Image-Edit全面兼容15类通用编辑能力,深度覆盖内容创作的高频需求。无论是物体的替换、删除、添加,还是整体风格迁移、细节精修等操作,模型均实现了高性能覆盖。结合顶尖的空间编辑技术,模型在长文本精准渲染、多视角一致性生成等行业高难度任务中表现卓越,真正做到了全场景、无死角的高效创作。
京东高级副总裁何晓冬在接受新京报贝壳财经记者采访时表示,通用人工智能有两个方向要走,一个方向是多模态,大模型必须具有视觉能力,未来甚至可以更进一步延伸向嗅觉、触觉;另外一个方向是走向具身智能,包括机器人、机械臂、无人车等,让通用人工智能走向物理世界。
重点应用于具身智能领域,模型还将探索多种场景
应用层面,JoyAI-Image-Edit模型可广泛应用于电商内容生产、创意设计制作、智能图像处理、3D模型重建、具身智能视觉感知等多元领域,大幅提升AI图像技术在复杂空间场景中的适配性与实用性。尤其是在具身智能领域,空间理解能力是机器人“理解世界”的核心基础,而该模型的推出,也为相关技术研发提供了关键的底层能力。
具身智能相关测试图。受访者供图
在具身智能实测领域,演示效果显示:用户仅需输入自然语言提示词(如“机器人左手举起来”),并通过画框框选目标区域,即可对指定物体的动作、姿态、旋转角度进行精细化操控。在机器人做家务的实拍场景中,模型在完整保留背景环境、物体空间关系与物理合理性的前提下,生成了机器人抬手的全新姿态。
2025年,京东在具身智能领域完成关键布局。其依托JoyAI大模型底层能力,正式推出JoyInside“附身智能”解决方案,面向智能家电、机器人等终端硬件植入高情商交互系统,将AI的认知与情感能力深度嵌入硬件终端,实现更贴合人类习惯的自然交互。
此后,京东持续探索具身智能生态建设。一方面,围绕JoyInside平台迭代技术版本,升级语音、多模态感知等核心能力;另一方面,加快产业落地,通过开放接口、合作开发等模式,与多家家电及机器人企业达成合作,推动具身智能技术在家庭陪伴、日常服务等场景的规模化应用。
京东探索研究院相关负责人称,此次JoyAI-Image-Edit的开源,是京东在AI多模态模型领域的重要布局,让AI图像编辑实现了从平面到空间的大跨越。未来该模型还将持续落地更多场景,不断探索空间智能落地价值。
用AI做图、修图时,大众经常会遇到一些难题:想把图中的杯子挪个位置,结果杯子变形了;想换个视角看看画面,透视却完全不对;想调整两个物体的前后位置,也会出现遮挡混乱、比例失衡……
4月8日,记者从京东获悉,京东探索研究院近日正式开源了自研的JoyAI-Image-Edit图像模型,以解决上述难题。京东探索研究院称该模型是业内首个把“空间智能”刻进骨子里的开源模型,让AI终于能真正“看懂”空间、“编辑”空间,从原来的平面修图,升级成了三维空间重塑,而且模型的推理代码全部开放,开发者能直接拿来做应用。
官方资料显示,JoyAI-Image-Edit贴合真实世界空间规律,从空间位置关系、多视角一致性、相机感知到场景推理等维度全面建模,实现了相机坐标视角变换、物体空间位移旋转、几何结构精准控制等多项空间编辑技术突破,将空间认知能力深度融入文本与图像生成流程,搭建了完整的空间理解数据与任务体系。
全面兼容15类通用编辑能力,擅长长文本精准渲染
具体而言,该模型打破了AI“理解图像”和“生成图像”的壁垒,让AI不仅能生成逼真的图像外观,更能精准理解图像背后的空间结构,在编辑过程中稳定保持主体形象与场景结构完整,多视角空间布局高度一致。不管是移动物体、换视角,还是调整物体间的关系,都能保持场景的几何规律,遮挡、光影也都自然合理,不会再出现变形、错乱的情况。
京东探索研究院相关负责人对新京报贝壳财经记者表示,JoyAI-Image-Edit的核心跃升,在于其攻克了此前开源模型难以逾越的空间理解难题,具备三大辨识度高的空间编辑能力:视角变换——用户可通过自然语言指定相机的偏航角、俯仰角及缩放程度,模型在保持场景几何一致性的前提下生成新视角图像;空间漫游——支持连续的视角移动,生成在空间中逻辑连贯的多视角图像序列,类似于在三维场景中“走动”;物体空间关系操控——在保持场景整体结构稳定的前提下,对特定物体进行位移、缩放等空间变换,同时确保遮挡与光影关系自然合理。
在实现空间级突破的同时,JoyAI-Image-Edit全面兼容15类通用编辑能力,深度覆盖内容创作的高频需求。无论是物体的替换、删除、添加,还是整体风格迁移、细节精修等操作,模型均实现了高性能覆盖。结合顶尖的空间编辑技术,模型在长文本精准渲染、多视角一致性生成等行业高难度任务中表现卓越,真正做到了全场景、无死角的高效创作。
京东高级副总裁何晓冬在接受新京报贝壳财经记者采访时表示,通用人工智能有两个方向要走,一个方向是多模态,大模型必须具有视觉能力,未来甚至可以更进一步延伸向嗅觉、触觉;另外一个方向是走向具身智能,包括机器人、机械臂、无人车等,让通用人工智能走向物理世界。
重点应用于具身智能领域,模型还将探索多种场景
应用层面,JoyAI-Image-Edit模型可广泛应用于电商内容生产、创意设计制作、智能图像处理、3D模型重建、具身智能视觉感知等多元领域,大幅提升AI图像技术在复杂空间场景中的适配性与实用性。尤其是在具身智能领域,空间理解能力是机器人“理解世界”的核心基础,而该模型的推出,也为相关技术研发提供了关键的底层能力。
具身智能相关测试图。受访者供图
在具身智能实测领域,演示效果显示:用户仅需输入自然语言提示词(如“机器人左手举起来”),并通过画框框选目标区域,即可对指定物体的动作、姿态、旋转角度进行精细化操控。在机器人做家务的实拍场景中,模型在完整保留背景环境、物体空间关系与物理合理性的前提下,生成了机器人抬手的全新姿态。
2025年,京东在具身智能领域完成关键布局。其依托JoyAI大模型底层能力,正式推出JoyInside“附身智能”解决方案,面向智能家电、机器人等终端硬件植入高情商交互系统,将AI的认知与情感能力深度嵌入硬件终端,实现更贴合人类习惯的自然交互。
此后,京东持续探索具身智能生态建设。一方面,围绕JoyInside平台迭代技术版本,升级语音、多模态感知等核心能力;另一方面,加快产业落地,通过开放接口、合作开发等模式,与多家家电及机器人企业达成合作,推动具身智能技术在家庭陪伴、日常服务等场景的规模化应用。
京东探索研究院相关负责人称,此次JoyAI-Image-Edit的开源,是京东在AI多模态模型领域的重要布局,让AI图像编辑实现了从平面到空间的大跨越。未来该模型还将持续落地更多场景,不断探索空间智能落地价值。
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