阿里AI战略重组：聚焦“Token”，迎战AGI时代
站在AGI前夜，阿里迅速做出反应。3 月 16 日，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭以一封内部信宣布成立 Alibaba Token Hub（简称 ATH）事业群，全新AI阵型浮出水面。
根据内部全员信显示，这一新序列由吴泳铭直接负责，其核心目标被归纳为“创造 Token、输送 Token、应用 Token”。ATH被视为阿里面向AI Agent时代的一次重要集结，其将阿里 AI 版图上的主力都整合进了同一战略框架，包括通义实验室、MaaS 业务线（百炼）、千问事业部以及 AI 创新事业部。此外，定位为 B 端 AI 原生工作平台的“悟空事业部”也首次进入公众视野。
在经历了过去几年大模型领域的发散式探索后，阿里此次“握指为拳”的调整对外释放了一个明确信号：通过垂直整合，将所有 AI 核心力量并入同一个战略视角，以更集中的火力应对即将到来的 AI Agent（智能体）时代。
握指为拳：吴泳铭亲自挂帅的“一号工程”
从此次公布的 ATH 事业群版图来看，阿里几乎将所有与大模型和AI应用相关的核心资产都装入了这个新组织中。具体包括五个核心板块：通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部、AI创新事业部。
最值得关注的是汇报线——由集团CEO吴泳铭直接负责。
在互联网大厂的语境中，CEO亲自下场带队单一事业群，往往意味着该业务已成为关乎公司未来生死存亡的“一号工程”。过去，阿里的AI力量散落在云、达摩院及各个业务线中，虽然“通义”系列模型在开源和闭源领域都打出了声量，但在应用落地和内部协同上，仍面临大厂常见的“部门墙”挑战。
此次成立 ATH，本质上是一次管理路径的缩短。通过将底层模型研发、基础设施与上层应用强行绑定在同一个评价体系内，吴泳铭试图建立一种更扁平的决策机制。这种由集团 CEO 直接督战的架构，赋予了 ATH 在算力配给、人才调动上的最高优先级。这不仅是为了提高响应速度，更是为了在 Agent 竞争的窗口期，确立一种更具确定性的执行力。
为什么是“Token”？重塑AI时代的供应链
新组织的名字“Token Hub”极具深意。在过去，大厂喜欢用“云”、“智能”、“数据”来命名事业群，而阿里这次直接切入了LLM（大语言模型）的最底层概念——Token。
此前，在吴泳铭一场内部活动演讲中，他给出了清晰的逻辑：“大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent来支撑，而这些AI Agent将由模型产生的Token支撑运行。”
如果说在移动互联网时代，流量（UV/PV）是商业的血液；那么在AGI时代，Token 就是新的“水电煤”。
阿里将 ATH 的目标定义为“创造、输送、应用”Token，实际上是在内部重构一条完整的AI供应链：
• 创造 Token（通义实验室）： 负责基础模型的研发，不断拉高模型能力的上限，这是“发电厂”。
• 输送 Token（MaaS业务线）： 构建模型服务平台，让算力和模型能力能够高效、低成本地分发给千行百业，这是“电网”。
• 应用 Token（千问、悟空、创新事业部）： 将模型能力转化为具体的C端和B端产品，这是“家用电器和工业设备”。
以 Token 为主线，阿里不再将AI视为一个孤立的技术工具，而是将其视为一种全新的生产要素，贯穿了从底层算力到上层应用的全生命周期。
“悟空”首秀：B端工作流成必争之地
在这份组织架构名单中，“悟空事业部”的首次亮相引发了业界的极大关注。内部信对其定位非常明确：“打造B端AI原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流。”
随着大模型技术的演进，行业的竞争焦点正在发生位移。尽管 C 端个人助手具备极高的流量想象力，但真正能实现商业闭环、产生持续消耗的，往往是 B 端的企业级工作流改造。
传统的企业软件正在经历 AI 化重写。企业需要的不再是繁琐的菜单与表单，而是能够理解意图、自动调用工具、跨系统执行任务的智能体。阿里推出“悟空”，显然是看到了这一增量市场。依托阿里云的政企客户基础和钉钉的办公场景，“悟空”承担了阿里将 AI 能力转化为 B 端商业回报的核心任务。
这种布局与千问事业部形成了互补。千问侧重于 C 端交互规模的积累，而悟空则试图在企业生产环节建立更高的消耗壁垒。两者的共同点在于，它们都是 Token 在应用层的出口，其增长情况直接决定了整条供应链的运转效率。
阵型切换背后的紧迫感
“当下正处于 AGI 爆发前夜。”吴泳铭在内部信中的表述，透出了一种紧迫感。
2026 年，AI 行业的竞争已经从早期的参数竞赛，进入到了 Agent 生态与工作流落地的深水区。各家互联网巨头都在应用层密集发力，试图在 Agent 时代确立自己的座次。在这个关键节点，阿里通过成立 ATH，完成了面向 AI 2.0 时代的阵型切换。
这种垂直整合的深度，决定了阿里在应对规模化需求时的反应速度。当行业内的大部分公司仍在沿用传统的产品管理逻辑时，阿里已经开始尝试用 Token 逻辑重新定义自己。这场变阵不仅关乎阿里在 AI 时代的市场地位，更将通过这种全链路闭环的尝试，为行业提供一种关于 AI 商业化路径的样本参考。
阿里AI战略重组：聚焦“Token”，迎战AGI时代
站在AGI前夜，阿里迅速做出反应。3 月 16 日，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭以一封内部信宣布成立 Alibaba Token Hub（简称 ATH）事业群，全新AI阵型浮出水面。
根据内部全员信显示，这一新序列由吴泳铭直接负责，其核心目标被归纳为“创造 Token、输送 Token、应用 Token”。ATH被视为阿里面向AI Agent时代的一次重要集结，其将阿里 AI 版图上的主力都整合进了同一战略框架，包括通义实验室、MaaS 业务线（百炼）、千问事业部以及 AI 创新事业部。此外，定位为 B 端 AI 原生工作平台的“悟空事业部”也首次进入公众视野。
在经历了过去几年大模型领域的发散式探索后，阿里此次“握指为拳”的调整对外释放了一个明确信号：通过垂直整合，将所有 AI 核心力量并入同一个战略视角，以更集中的火力应对即将到来的 AI Agent（智能体）时代。
握指为拳：吴泳铭亲自挂帅的“一号工程”
从此次公布的 ATH 事业群版图来看，阿里几乎将所有与大模型和AI应用相关的核心资产都装入了这个新组织中。具体包括五个核心板块：通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部、AI创新事业部。
最值得关注的是汇报线——由集团CEO吴泳铭直接负责。
在互联网大厂的语境中，CEO亲自下场带队单一事业群，往往意味着该业务已成为关乎公司未来生死存亡的“一号工程”。过去，阿里的AI力量散落在云、达摩院及各个业务线中，虽然“通义”系列模型在开源和闭源领域都打出了声量，但在应用落地和内部协同上，仍面临大厂常见的“部门墙”挑战。
此次成立 ATH，本质上是一次管理路径的缩短。通过将底层模型研发、基础设施与上层应用强行绑定在同一个评价体系内，吴泳铭试图建立一种更扁平的决策机制。这种由集团 CEO 直接督战的架构，赋予了 ATH 在算力配给、人才调动上的最高优先级。这不仅是为了提高响应速度，更是为了在 Agent 竞争的窗口期，确立一种更具确定性的执行力。
为什么是“Token”？重塑AI时代的供应链
新组织的名字“Token Hub”极具深意。在过去，大厂喜欢用“云”、“智能”、“数据”来命名事业群，而阿里这次直接切入了LLM（大语言模型）的最底层概念——Token。
此前，在吴泳铭一场内部活动演讲中，他给出了清晰的逻辑：“大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent来支撑，而这些AI Agent将由模型产生的Token支撑运行。”
如果说在移动互联网时代，流量（UV/PV）是商业的血液；那么在AGI时代，Token 就是新的“水电煤”。
阿里将 ATH 的目标定义为“创造、输送、应用”Token，实际上是在内部重构一条完整的AI供应链：
• 创造 Token（通义实验室）： 负责基础模型的研发，不断拉高模型能力的上限，这是“发电厂”。
• 输送 Token（MaaS业务线）： 构建模型服务平台，让算力和模型能力能够高效、低成本地分发给千行百业，这是“电网”。
• 应用 Token（千问、悟空、创新事业部）： 将模型能力转化为具体的C端和B端产品，这是“家用电器和工业设备”。
以 Token 为主线，阿里不再将AI视为一个孤立的技术工具，而是将其视为一种全新的生产要素，贯穿了从底层算力到上层应用的全生命周期。
“悟空”首秀：B端工作流成必争之地
在这份组织架构名单中，“悟空事业部”的首次亮相引发了业界的极大关注。内部信对其定位非常明确：“打造B端AI原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流。”
随着大模型技术的演进，行业的竞争焦点正在发生位移。尽管 C 端个人助手具备极高的流量想象力，但真正能实现商业闭环、产生持续消耗的，往往是 B 端的企业级工作流改造。
传统的企业软件正在经历 AI 化重写。企业需要的不再是繁琐的菜单与表单，而是能够理解意图、自动调用工具、跨系统执行任务的智能体。阿里推出“悟空”，显然是看到了这一增量市场。依托阿里云的政企客户基础和钉钉的办公场景，“悟空”承担了阿里将 AI 能力转化为 B 端商业回报的核心任务。
这种布局与千问事业部形成了互补。千问侧重于 C 端交互规模的积累，而悟空则试图在企业生产环节建立更高的消耗壁垒。两者的共同点在于，它们都是 Token 在应用层的出口，其增长情况直接决定了整条供应链的运转效率。
阵型切换背后的紧迫感
“当下正处于 AGI 爆发前夜。”吴泳铭在内部信中的表述，透出了一种紧迫感。
2026 年，AI 行业的竞争已经从早期的参数竞赛，进入到了 Agent 生态与工作流落地的深水区。各家互联网巨头都在应用层密集发力，试图在 Agent 时代确立自己的座次。在这个关键节点，阿里通过成立 ATH，完成了面向 AI 2.0 时代的阵型切换。
这种垂直整合的深度，决定了阿里在应对规模化需求时的反应速度。当行业内的大部分公司仍在沿用传统的产品管理逻辑时，阿里已经开始尝试用 Token 逻辑重新定义自己。这场变阵不仅关乎阿里在 AI 时代的市场地位，更将通过这种全链路闭环的尝试，为行业提供一种关于 AI 商业化路径的样本参考。
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