据“国家工业信息安全发展研究中心”微信公众号消息，3月12日，国家工业信息安全发展研究中心发布关于工业领域OpenClaw应用的风险预警通报。
一、基本情况
近期，开源AI智能体OpenClaw（俗称“龙虾”）以其颠覆性的“人机交互”模式，在技术社区及公众领域引发广泛关注。OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）是一款开源AI智能体，可依据自然语言指令直接操控计算机完成相关定制化操作，具备持久记忆、主动执行等技术能力，目前正加速在工业领域研发设计、生产制造、运维管理等环节部署应用。然而，由于OpenClaw存在信任边界模糊、多渠道统一接入、大模型灵活调用、双模持久化记忆等特点，一旦缺乏有效的权限控制策略或安全审计机制，可能因指令诱导、供应链投毒等被恶意接管，造成工控系统失控、敏感信息泄露等一系列安全风险，严重危害工业企业正常生产运行。
二、风险分析
工业领域具有数据敏感性高、系统集成度强、工业场景复杂、生产流程严苛等特点，企业在应用OpenClaw赋能提升生产效率、优化流程管理的同时，也因其高权限设计、自主决策特性与工业场景适配性偏差等问题，面临系统越权失控、敏感信息泄露、外部攻击面增加等潜在风险隐患。
一是工业主机越权与生产失控风险。企业在操作员站、工程师站部署应用OpenClaw，需授予其较高的系统权限，辅助执行相关工业生产控制。然而，OpenClaw存在权限管控机制固有缺陷，极易出现越权执行操作，无视操作员合法指令，擅自发布错误或异常操作指令，可能直接干扰生产流程、破坏设备运行逻辑，进而造成参数紊乱、产线中断、设备损毁等严重后果，甚至引发安全生产事故。
二是工业敏感信息泄露风险。目前已发现多个适用于OpenClaw的功能插件被确认为恶意插件或存在潜在的安全风险，如若工业企业在使用OpenClaw过程中，感染恶意插件且未设置安全防护策略，攻击者可直接利用恶意插件窃取工业图纸、API密钥等核心机密信息。此外，由于OpenClaw对指令的理解精度不稳定，可能在理解操作指令和意图上存在偏差，错误调用数据导出或内容发布功能，并利用其已获取的系统权限，将本应隔离保存的关键工艺参数、生产数据等内部敏感信息，直接发布在互联网上。
三是工业企业攻击面扩展与攻击效果放大风险。若工业企业在部署OpenClaw服务时未对默认网络监听配置进行修改，且缺乏有效的边界防护措施，可导致OpenClaw管理界面直接暴露在公共互联网上，极易通过网络空间测绘方式快速发现，攻击者可结合当前OpenClaw已经爆出的80余个安全漏洞，低成本实施精准匹配利用，快速获取平台控制权限。同时，由于OpenClaw具备脚本执行、工具调用及网络访问能力，一旦被攻陷，可能被攻击者作为自动化攻击助手，对企业内部网络开展资产探测、漏洞利用等，实现横向移动或持久化控制，进而扩大攻击效果。
三、处置建议
建议工业企业参照《工业控制系统网络安全防护指南》《工业互联网安全分类分级管理办法》等相关要求，参考工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）已发布的“六要六不要”建议，在部署和应用OpenClaw时强化安全防护措施。
1.加强控制权限管理。原则上禁止向OpenClaw提供系统级权限，避免将操作系统管理权限、命令执行能力或关键系统资源直接开放给智能体调用。确需授权的，应经过充分的安全评估与审批，严格限定权限范围，并对智能体运行过程实施持续安全监测与审计，防止其对文件系统、系统命令及网络资源进行异常控制。
2.强化网络边界隔离。OpenClaw应部署于独立的隔离区，严禁与工业控制网络直接连通。禁止企业将OpenClaw默认管理端口（如Web UI、API接口）直接暴露于互联网，若需远程访问，应通过企业级VPN、零信任网络（ZTNA）或跳板机进行受控接入。
3.做好漏洞补丁修复。应从官方渠道下载部署最新稳定版，并开启自动更新提醒，及时进行版本更新和安装安全补丁。在升级前备份数据，升级后重启服务并验证补丁是否生效。同时严格管理插件来源，仅从可信渠道安装经过签名验证的扩展程序。
据“国家工业信息安全发展研究中心”微信公众号消息，3月12日，国家工业信息安全发展研究中心发布关于工业领域OpenClaw应用的风险预警通报。
一、基本情况
近期，开源AI智能体OpenClaw（俗称“龙虾”）以其颠覆性的“人机交互”模式，在技术社区及公众领域引发广泛关注。OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）是一款开源AI智能体，可依据自然语言指令直接操控计算机完成相关定制化操作，具备持久记忆、主动执行等技术能力，目前正加速在工业领域研发设计、生产制造、运维管理等环节部署应用。然而，由于OpenClaw存在信任边界模糊、多渠道统一接入、大模型灵活调用、双模持久化记忆等特点，一旦缺乏有效的权限控制策略或安全审计机制，可能因指令诱导、供应链投毒等被恶意接管，造成工控系统失控、敏感信息泄露等一系列安全风险，严重危害工业企业正常生产运行。
二、风险分析
工业领域具有数据敏感性高、系统集成度强、工业场景复杂、生产流程严苛等特点，企业在应用OpenClaw赋能提升生产效率、优化流程管理的同时，也因其高权限设计、自主决策特性与工业场景适配性偏差等问题，面临系统越权失控、敏感信息泄露、外部攻击面增加等潜在风险隐患。
一是工业主机越权与生产失控风险。企业在操作员站、工程师站部署应用OpenClaw，需授予其较高的系统权限，辅助执行相关工业生产控制。然而，OpenClaw存在权限管控机制固有缺陷，极易出现越权执行操作，无视操作员合法指令，擅自发布错误或异常操作指令，可能直接干扰生产流程、破坏设备运行逻辑，进而造成参数紊乱、产线中断、设备损毁等严重后果，甚至引发安全生产事故。
二是工业敏感信息泄露风险。目前已发现多个适用于OpenClaw的功能插件被确认为恶意插件或存在潜在的安全风险，如若工业企业在使用OpenClaw过程中，感染恶意插件且未设置安全防护策略，攻击者可直接利用恶意插件窃取工业图纸、API密钥等核心机密信息。此外，由于OpenClaw对指令的理解精度不稳定，可能在理解操作指令和意图上存在偏差，错误调用数据导出或内容发布功能，并利用其已获取的系统权限，将本应隔离保存的关键工艺参数、生产数据等内部敏感信息，直接发布在互联网上。
三是工业企业攻击面扩展与攻击效果放大风险。若工业企业在部署OpenClaw服务时未对默认网络监听配置进行修改，且缺乏有效的边界防护措施，可导致OpenClaw管理界面直接暴露在公共互联网上，极易通过网络空间测绘方式快速发现，攻击者可结合当前OpenClaw已经爆出的80余个安全漏洞，低成本实施精准匹配利用，快速获取平台控制权限。同时，由于OpenClaw具备脚本执行、工具调用及网络访问能力，一旦被攻陷，可能被攻击者作为自动化攻击助手，对企业内部网络开展资产探测、漏洞利用等，实现横向移动或持久化控制，进而扩大攻击效果。
三、处置建议
建议工业企业参照《工业控制系统网络安全防护指南》《工业互联网安全分类分级管理办法》等相关要求，参考工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）已发布的“六要六不要”建议，在部署和应用OpenClaw时强化安全防护措施。
1.加强控制权限管理。原则上禁止向OpenClaw提供系统级权限，避免将操作系统管理权限、命令执行能力或关键系统资源直接开放给智能体调用。确需授权的，应经过充分的安全评估与审批，严格限定权限范围，并对智能体运行过程实施持续安全监测与审计，防止其对文件系统、系统命令及网络资源进行异常控制。
2.强化网络边界隔离。OpenClaw应部署于独立的隔离区，严禁与工业控制网络直接连通。禁止企业将OpenClaw默认管理端口（如Web UI、API接口）直接暴露于互联网，若需远程访问，应通过企业级VPN、零信任网络（ZTNA）或跳板机进行受控接入。
3.做好漏洞补丁修复。应从官方渠道下载部署最新稳定版，并开启自动更新提醒，及时进行版本更新和安装安全补丁。在升级前备份数据，升级后重启服务并验证补丁是否生效。同时严格管理插件来源，仅从可信渠道安装经过签名验证的扩展程序。
科技日报从哈尔滨工业大学获悉，北京时间2024年3月20日8时31分28秒，“天都一号”“天都二号”通导技术试验星伴随探月工程四期鹊桥二号中继星任务搭乘长征八号遥三运载火箭从文昌航天发射场发射 今年1月，英国分子生物学家肖尔托·戴维发表文章，指控美国哈佛大学医学院附属丹娜-法伯癌症研究所科学家通过修改图片伪造数据。随后该研究所正式宣布撤回6篇论文，并纠正了另外31篇论文的 “AI热潮”有人欢喜又有人忧：新兴市场遭资金外流！ 财联社3月20日讯(编辑 黄君芝)巴西亿万富翁、巴西金融公司Banco BTG Pactual SA创始人Andre Esteves表示，人工智能(AI)股票持续上涨导致发展中国家资本市场资金 3月25日消息，国内一场经济高峰论坛上，iPhone总裁蒂姆·库克再次成为焦点。然而，引起人们关注的并非库克的讲话内容，而是一张自拍照片。在论坛现场，一位观众与库克自拍合影，但引人注目的是她手中 3月24日，记者从中国农业科学院获悉，该院蔬菜花卉研究所甘蓝类蔬菜遗传育种创新团队，开发了快速创制细胞质雄性不育系的新方法——“一步法”。相关研究日前发表在国际期刊《自然&midd 在近日开幕的中国国际核工业展览会上，中国核学会理事会党委书记、理事长王寿君表示，中国内地现有在运核电机组55台、居全球第三；在建核电机组26台，保持全球第一。这些成绩的取得，离不开智能化技术 。本文链接：国家工业信息安全发展研究中心发布工业领域OpenClaw应用的风险预警http://www.sushuapos.com/show-2-15586-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
下一篇： 父母压力催儿“肥”