国际最新研究：常见遗传变异引发风险或是导致流产主因
中新网北京1月22日电 (记者 孙自法)国际知名学术期刊《自然》最新发表一篇遗传学论文称，常见的遗传变异会影响染色体数量异常(称为非整倍体)的发生风险，也是流产的一个主要原因。这项研究发现使学界可以更全面理解非整倍体风险的遗传因素，但后续还需要进一步研究来评估其潜在应用。
本项研究中一项常规的体外受精胚胎活检用于临床基因检测，该检测提供了大规模基因数据。(图片来自Thom Leach, Amoeba Studios)。施普林格・自然 供图
该论文介绍，非整倍性是人类流产的一个主要原因，这些染色体异常通常源于女性减数分裂过程中染色体的错误分离，是产生卵细胞的细胞分裂过程。此前研究表明，精细胞或卵细胞形成过程中DNA交换(交叉重组)的错误可能导致非整倍体风险。不过，此前在人类中尚未发现与减数分裂起源的非整倍体和重组都有关的常见遗传变异。
在本项研究中，论文通讯作者、美国约翰・霍普金斯大学Rajiv C. McCoy和同事及合作者一起，利用体外受精胚胎的植入前遗传测试的临床数据，大规模绘制出减数分裂交叉事件，分离出相关遗传变异。他们通过对139416个胚胎及22850组生物学父母的分析，揭示出超过380万次交叉重组事件，并在41480个胚胎中识别出92485个非整倍性染色体。
论文作者发现，非整倍体胚胎交叉重组次数低于正常胚胎，证实了这些事件在驱动染色体正常分离中的重要作用。其中，SMC1B(该基因编码的蛋白质在减数分裂期间帮助维持染色体稳定)的一个变异与减少交叉重组数和母体减数分裂非整倍体增加有关。进一步研究还显示，与重组过程有关的一些其他基因，还包括C14orf39、CCNB1IP1和 RNF212。
论文作者总结说，这项研究进一步揭示了影响非整倍体的常见遗传因素，并凸显出重组在有性生殖过程中的重要作用。(完)
据英国《金融时报》网站3月13日报道，科学家们已经在利用人工智能(AI)阐释人体所谓的“黑暗基因组”，并开发一种可能很强大的癌症检测、监测和治疗新方法。美国约翰斯·霍普金斯大学的研 美国《新闻周刊》网站2月4日刊登题为《人工智能可能会在数十年内解开人体的秘密》的文章，作者是亚历克斯·菲利普斯，内容编译如下：一位医生(同时也是一本关于新兴技术在医疗领域应用的新 记者3月19日从天津大学获悉，该校环境学院刘庆岭教授团队与吉林大学于吉红院士团队以及天津工业大学梅东海教授团队合作，证明了无有机模板剂合成的具有OFF和ERI拓扑共生结构的Cu-T催化剂具有优 自2023年以来，人工智能的“触角”已延伸到生活的方方面面。其中，“人工智能+情感”的赛道正悄然崛起。目前，国内外已经出现了多款较为成熟的AI伴侣应用。不少网友在社交媒体上晒出了与自己“AI 3月22日消息，中国互联网络信息中心（CNNIC）今天发布了《中国互联网络变化状况计算报告》。《报告》显示，截至2023年12月，我国网民规模达10.92亿人，较2022年12月新增网民2480万人，互联网普及率达77.5%。截 英伟达的GPU又升级了。3月19日，英伟达CEO黄仁勋发布了最新的B200算力芯片GPU，FP8精度下的训练性能是上一代的2.5倍，FP4精度下的推理性能更是达到了上一代的5倍。然而，这场技术狂欢背后，却令AI领域 。本文链接：国际最新研究：常见遗传变异引发风险或是导致流产主因http://www.sushuapos.com/show-2-15037-0.html
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