在科学实验室与工厂生产线之间，横亘着一片被称为“死亡之谷”的广阔地带。尤其是对于研发周期长、风险高的前沿材料而言，从样品到产品的奋力一跃，始终是实现产业突破的关键。
日前，工业和信息化部召开制造业中试创新发展座谈会，由武汉中科先进技术研究院（以下简称武汉中科先进院）运营的先进功能材料中试平台成功入选首批国家级制造业中试平台，成为全国仅21家、前沿材料领域仅2家的入选平台之一。
“我们一直坚持做‘难而正确的事’。”中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称深圳先进院）材料人工智能研究中心主任、武汉中科先进院院长喻学锋告诉《中国科学报》，“打造中试平台就是这样一件事。难，但必须做。”
啃下“硬骨头”的“初心”
先进功能材料中试平台的诞生，源于一个尖锐的现实矛盾。
“我国材料领域的论文和专利数量早已位居全球前列，并不缺乏原始创新能力，但对中试技术和平台的投入长期不足，导致成果转化效率偏低。这在很大程度上限制了材料产业的整体发展。”武汉中科先进院中试工程技术研发中心副主任刘天时告诉《中国科学报》。
刘天时介绍，打通中试环节既需要科学家对材料机理的深刻理解，又需要工程师具备丰富的产业实践经验；既需要投入巨额资金购置和运行专用设备，又需要漫长的周期进行工艺验证与优化，是一块投入大、见效慢的“硬骨头”。
2019年，深圳先进院与武汉经济技术开发区联合共建武汉中科先进院，聚焦新材料研发与中试工程技术创新。
武汉中科先进院的“初心”就是为实验室和企业搭建一座专业化、高效率的桥梁，啃下“硬骨头”。
目前，武汉中科先进院团队致力于将高校和科研院所的早期实验室成果，通过工程化开发和放大试验，转化为企业可直接用于规模化生产的成熟工艺包及技术方案，真正贯通科技成果产业化的“最后一公里”。
据介绍，武汉中科先进院中试平台提供的是一站式、“交钥匙”的解决方案，涵盖从工艺研发、装备选型到产线设计的全链条服务。“我们交付的终极产品往往不是单一技术，而是一条完整的、可稳定运行的生产线。”喻学锋介绍。
为确保中试成果的产业适用性，武汉中科先进院建立了严谨的内部评价体系。所有项目结项都必须获得客户盖章签字的验收单，并与科研人员的绩效直接挂钩。在武汉中科先进院，“应用导向”不是一句空话，而是实实在在的考核标准。
“知行合一”的研发闭环
走进武汉中科先进院的中试基地，一条条中试生产线高速运转，轰鸣声此起彼伏，技术团队正在人工智能（AI）智能体的辅助下，紧锣密鼓开展试验。
“我们将平台运行逻辑总结为‘AI搭台，中试唱戏’。” 喻学锋介绍，中试的核心竞争力在于效率——平台必须比企业自研做得更快、更好，企业才愿意买单。
基于此，武汉中科先进院自主研发了材料AI创制技术，构建了可实现“性质-结构-工艺”多维预测的材料创制大模型和材料中试智能体等，逐步推进AI驱动的新材料研发、中试及成果转化服务新模式。
AI不仅能进行材料性能预测与配方理性设计，而且可以结合自动化设备，完成实验验证与工艺优化，形成“知行合一”的研发闭环。
智能体通过海量的实验数据和独有的中试数据进行训练，能够像经验丰富的工程师一样进行推理，流畅地调用各种专业工具，完成从原料筛选、配方设计到工艺流程规划的复杂工作流。
例如，在微胶囊配方参数庞杂的产品开发中，智能体可以高效设计出最优的工艺方案，用同一套中试设备平台，快速制备出磁性显示微胶囊、相变微胶囊、灭火微胶囊等多种功能迥异的产品。
这种AI深度赋能的结果是效率的极大提升，使新材料的中试验证效率较传统方法提升数倍，新材料从被发现到推向应用的周期被大幅缩短。
材料转化的新模式
武汉中科先进院中试平台的一个创新点在于其开创的“CRDO”研发服务模式。该模式借鉴了生物医药领域的CRO（合同研发组织）模式，但针对材料产业特点突出了“D”（设计），强调最终产出的是可直接部署的生产线工艺包乃至整线设计。
这种模式集委托开发、技术转让/许可、检测评价、产业育成于一体，突破了以往单一技术转让的局限。
目前，武汉中科先进院已建成超过1万平方米的中试载体，布局了电池材料、微胶囊、气凝胶、有机硅等11条智能化中试产线，并配备了具备中国计量认证（CMA）资质的电池材料检测评价中心，累计服务东风、华为、湖北兴发等70多家企事业单位，推动33项创新成果成功转化，为合作企业带来新增产值超过70亿元。
一支由“知名科学家+卓越工程师”构成的200余人多学科交叉团队协作，累计开发了60余项核心应用技术，形成了超过200项高水平专利。
喻学锋表示，未来他和团队将继续深化AI与材料创制的融合，贯通新材料“智能设计-智能制备-智能验证-智能生产”的全过程，助力更多科技成果在产业转化的“死亡之谷”中成功突围。
在科学实验室与工厂生产线之间，横亘着一片被称为“死亡之谷”的广阔地带。尤其是对于研发周期长、风险高的前沿材料而言，从样品到产品的奋力一跃，始终是实现产业突破的关键。
日前，工业和信息化部召开制造业中试创新发展座谈会，由武汉中科先进技术研究院（以下简称武汉中科先进院）运营的先进功能材料中试平台成功入选首批国家级制造业中试平台，成为全国仅21家、前沿材料领域仅2家的入选平台之一。
“我们一直坚持做‘难而正确的事’。”中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称深圳先进院）材料人工智能研究中心主任、武汉中科先进院院长喻学锋告诉《中国科学报》，“打造中试平台就是这样一件事。难，但必须做。”
啃下“硬骨头”的“初心”
先进功能材料中试平台的诞生，源于一个尖锐的现实矛盾。
“我国材料领域的论文和专利数量早已位居全球前列，并不缺乏原始创新能力，但对中试技术和平台的投入长期不足，导致成果转化效率偏低。这在很大程度上限制了材料产业的整体发展。”武汉中科先进院中试工程技术研发中心副主任刘天时告诉《中国科学报》。
刘天时介绍，打通中试环节既需要科学家对材料机理的深刻理解，又需要工程师具备丰富的产业实践经验；既需要投入巨额资金购置和运行专用设备，又需要漫长的周期进行工艺验证与优化，是一块投入大、见效慢的“硬骨头”。
2019年，深圳先进院与武汉经济技术开发区联合共建武汉中科先进院，聚焦新材料研发与中试工程技术创新。
武汉中科先进院的“初心”就是为实验室和企业搭建一座专业化、高效率的桥梁，啃下“硬骨头”。
目前，武汉中科先进院团队致力于将高校和科研院所的早期实验室成果，通过工程化开发和放大试验，转化为企业可直接用于规模化生产的成熟工艺包及技术方案，真正贯通科技成果产业化的“最后一公里”。
据介绍，武汉中科先进院中试平台提供的是一站式、“交钥匙”的解决方案，涵盖从工艺研发、装备选型到产线设计的全链条服务。“我们交付的终极产品往往不是单一技术，而是一条完整的、可稳定运行的生产线。”喻学锋介绍。
为确保中试成果的产业适用性，武汉中科先进院建立了严谨的内部评价体系。所有项目结项都必须获得客户盖章签字的验收单，并与科研人员的绩效直接挂钩。在武汉中科先进院，“应用导向”不是一句空话，而是实实在在的考核标准。
“知行合一”的研发闭环
走进武汉中科先进院的中试基地，一条条中试生产线高速运转，轰鸣声此起彼伏，技术团队正在人工智能（AI）智能体的辅助下，紧锣密鼓开展试验。
“我们将平台运行逻辑总结为‘AI搭台，中试唱戏’。” 喻学锋介绍，中试的核心竞争力在于效率——平台必须比企业自研做得更快、更好，企业才愿意买单。
基于此，武汉中科先进院自主研发了材料AI创制技术，构建了可实现“性质-结构-工艺”多维预测的材料创制大模型和材料中试智能体等，逐步推进AI驱动的新材料研发、中试及成果转化服务新模式。
AI不仅能进行材料性能预测与配方理性设计，而且可以结合自动化设备，完成实验验证与工艺优化，形成“知行合一”的研发闭环。
智能体通过海量的实验数据和独有的中试数据进行训练，能够像经验丰富的工程师一样进行推理，流畅地调用各种专业工具，完成从原料筛选、配方设计到工艺流程规划的复杂工作流。
例如，在微胶囊配方参数庞杂的产品开发中，智能体可以高效设计出最优的工艺方案，用同一套中试设备平台，快速制备出磁性显示微胶囊、相变微胶囊、灭火微胶囊等多种功能迥异的产品。
这种AI深度赋能的结果是效率的极大提升，使新材料的中试验证效率较传统方法提升数倍，新材料从被发现到推向应用的周期被大幅缩短。
材料转化的新模式
武汉中科先进院中试平台的一个创新点在于其开创的“CRDO”研发服务模式。该模式借鉴了生物医药领域的CRO（合同研发组织）模式，但针对材料产业特点突出了“D”（设计），强调最终产出的是可直接部署的生产线工艺包乃至整线设计。
这种模式集委托开发、技术转让/许可、检测评价、产业育成于一体，突破了以往单一技术转让的局限。
目前，武汉中科先进院已建成超过1万平方米的中试载体，布局了电池材料、微胶囊、气凝胶、有机硅等11条智能化中试产线，并配备了具备中国计量认证（CMA）资质的电池材料检测评价中心，累计服务东风、华为、湖北兴发等70多家企事业单位，推动33项创新成果成功转化，为合作企业带来新增产值超过70亿元。
一支由“知名科学家+卓越工程师”构成的200余人多学科交叉团队协作，累计开发了60余项核心应用技术，形成了超过200项高水平专利。
喻学锋表示，未来他和团队将继续深化AI与材料创制的融合，贯通新材料“智能设计-智能制备-智能验证-智能生产”的全过程，助力更多科技成果在产业转化的“死亡之谷”中成功突围。
旅行推销员问题是一个经典的数学问题，也是一个组合优化问题。德国柏林弗雷大学和亥姆霍兹柏林能源与材料研究中心（HZB）科学家开展的一项新研究证明，量子计算机在解决旅行推销员问题上，相较于传统 近日，国家知识产权局等五部门联合印发了《专利产业化促进中小企业成长计划实施方案》（以下简称《实施方案》）。《实施方案》提出，到2025年底，中小企业知识产权意识和专利转化运用能力得到普遍提升 记者3月20日从中国科学技术大学获悉，该校郭光灿院士团队在量子态分辨研究中取得重要进展：他们在最小资源消耗的量子态分辨问题中首次提出了全局最优自适应策略，并发展了自适应集体测量实验技术， 记者3月21日从安徽师范大学获悉，该校生命科学学院张方教授课题组通过野外自然抱对、控制实验下抱对以及视频回放等实验手段，证实他们前期提出的，眨眼行为可能在雌性凹耳蛙性选择中起着重要作用 3月22日记者获悉，中国移动北京公司（北京移动）已于近日在北京亦庄高级别自动驾驶示范区永昌路段完成5G-A网络精品覆盖。这也是北京首条同时部署了5G-A网络和车网算力协同技术的车联网试验道路，为 3月24日是第29个世界防治结核病日，我国的宣传主题是“你我共同努力，终结结核流行”。在北京大学社会化媒体研究中心21日举办的“技术升级，加速我国终结结核流行进程”主题沙龙上，中国疾控中心结 。本文链接：AI搭台，中试更快助力成果跨越“死亡之谷”http://www.sushuapos.com/show-2-14845-0.html
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