澳大利亚莫纳什大学科学家研制出一款微型流体芯片。与传统芯片不同的是,其内部结构可模拟人脑的神经通路,“记住”过往的电信号变化,展现出类似大脑神经元的学习与适应能力。这一突破有望为新一代计算机技术打开全新大门。相关研究成果发表于新一期《科学进展》杂志。
这款芯片仅有一枚硬币大小,由一种特制的金属有机框架(MOF)材料构成。它通过微细通道引导离子运动,模拟了计算机中晶体管的开关功能。
该芯片拥有独特的层级结构,能够以选择性、非线性的方式调控质子和金属离子的流动。这种能力在纳米流体领域尚属首次实现,其不仅具有记忆效应,也为克服当前电子芯片的局限性提供了新思路。
研究团队强调,他们首次在纳米流体器件中观察到质子的饱和非线性传导现象,这为开发具备记忆甚至学习能力的离子电子系统开辟了新路径。
为验证芯片性能,团队构建了一个包含多条MOF通道的小型流体电路。结果显示,该芯片不仅能像晶体管一样响应电压变化,还展现出记忆效应,未来有望应用于液体数据存储或类脑计算系统。
团队认为,这一进展标志着人类在开发“像人一样思考”的液体计算机道路上,迈出了重要一步。
澳大利亚莫纳什大学科学家研制出一款微型流体芯片。与传统芯片不同的是,其内部结构可模拟人脑的神经通路,“记住”过往的电信号变化,展现出类似大脑神经元的学习与适应能力。这一突破有望为新一代计算机技术打开全新大门。相关研究成果发表于新一期《科学进展》杂志。
这款芯片仅有一枚硬币大小,由一种特制的金属有机框架(MOF)材料构成。它通过微细通道引导离子运动,模拟了计算机中晶体管的开关功能。
该芯片拥有独特的层级结构,能够以选择性、非线性的方式调控质子和金属离子的流动。这种能力在纳米流体领域尚属首次实现,其不仅具有记忆效应,也为克服当前电子芯片的局限性提供了新思路。
研究团队强调,他们首次在纳米流体器件中观察到质子的饱和非线性传导现象,这为开发具备记忆甚至学习能力的离子电子系统开辟了新路径。
为验证芯片性能,团队构建了一个包含多条MOF通道的小型流体电路。结果显示,该芯片不仅能像晶体管一样响应电压变化,还展现出记忆效应,未来有望应用于液体数据存储或类脑计算系统。
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