记者4月10日从中国科学院空天信息创新研究院（以下简称空天院）获悉，该院科研人员研发出一种新型合成孔径雷达（SAR）三维成像技术。与传统技术相比，该技术不仅大幅减少了三维成像所需的数据采集量，还提升了成像精度，成功实现高效能、低成本SAR三维成像。
SAR是一种高分辨率对地观测手段，不受天气和光照的影响，具有全天时、全天候优势。与传统二维成像不同，SAR三维成像能有效解决山地、建筑等目标在平面图像中重叠模糊的问题，大幅提升识别精度和建模能力，现已成为提升遥感监测能力的关键技术方向。
然而，目前国内外提出并研究的SAR三维成像技术，主要依赖雷达孔径扩展获得第三维信息。这就导致数据采集周期过长或观测通道多、硬件系统复杂，严重制约了SAR三维成像的实际应用和推广。
此次，空天院联合多家单位，历时5年，成功研发出SAR微波视觉三维成像处理原型系统。该系统能通过“微波视觉”智能处理方法，自动识别建筑等目标的三维几何结构特征并建立初步的结构模型。该系统可将三维成像所需的观测数量减少50%以上，同等条件下点云高程精度提升30%以上。
目前，该系统已成功试用于我国机载SAR和星载SAR的地面处理系统，能够精准测绘西部多云雾山区、城市区域的地形及重要设施，解决了复杂环境下的观测难题。
项目负责人、中国科学院院士丁赤飚表示，该项目牵引了SAR成像处理向“微波视觉”智能化方向发展，相关成果可大幅降低三维成像SAR系统的复杂度和数据获取的时间成本，对提升我国现有SAR系统应用效能、发展新一代三维SAR系统具有重要意义。
记者4月10日从中国科学院空天信息创新研究院（以下简称空天院）获悉，该院科研人员研发出一种新型合成孔径雷达（SAR）三维成像技术。与传统技术相比，该技术不仅大幅减少了三维成像所需的数据采集量，还提升了成像精度，成功实现高效能、低成本SAR三维成像。
SAR是一种高分辨率对地观测手段，不受天气和光照的影响，具有全天时、全天候优势。与传统二维成像不同，SAR三维成像能有效解决山地、建筑等目标在平面图像中重叠模糊的问题，大幅提升识别精度和建模能力，现已成为提升遥感监测能力的关键技术方向。
然而，目前国内外提出并研究的SAR三维成像技术，主要依赖雷达孔径扩展获得第三维信息。这就导致数据采集周期过长或观测通道多、硬件系统复杂，严重制约了SAR三维成像的实际应用和推广。
此次，空天院联合多家单位，历时5年，成功研发出SAR微波视觉三维成像处理原型系统。该系统能通过“微波视觉”智能处理方法，自动识别建筑等目标的三维几何结构特征并建立初步的结构模型。该系统可将三维成像所需的观测数量减少50%以上，同等条件下点云高程精度提升30%以上。
目前，该系统已成功试用于我国机载SAR和星载SAR的地面处理系统，能够精准测绘西部多云雾山区、城市区域的地形及重要设施，解决了复杂环境下的观测难题。
项目负责人、中国科学院院士丁赤飚表示，该项目牵引了SAR成像处理向“微波视觉”智能化方向发展，相关成果可大幅降低三维成像SAR系统的复杂度和数据获取的时间成本，对提升我国现有SAR系统应用效能、发展新一代三维SAR系统具有重要意义。
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