21世纪经济报道记者孔海丽 北京报道
AI商业化仍在困扰大模型企业。
作为全球AI先驱的OpenAI也还在探路阶段，选择改换策略，部分转向开源路线；同期的对手Meta，甚至陷入了“作弊刷分”争议。
在商业化现实面前，技术理想主义要崩塌了吗？除了API收费，还有什么商业路径？开源会不会影响赚钱的速度？
看似繁荣背后，暗流涌动。头部玩家正在用开源扩大生态，争抢话语权，初创企业的盈利更是飘渺，B端目标群体持币待购，C端消费者的付费意识还在培养阶段。
一位不愿具名的资深AI行业研究人士告诉21世纪经济报道记者，OpenAI新增400亿美元融资达到3000亿美元估值后，AI行业或许正式进入“超级资本主义”阶段，技术理想主义的生存空间正在变窄。“不过，还没到尘埃落定的时候，DeepSeek杀出重围，证明技术仍有突破空间，但不要过分期待，毕竟这样有钱又有追求的团队少之又少。”
昂贵的代价
大模型竞赛已演变为资本黑洞。斯坦福大学《2024年AI指数报告》显示，GPT-4的训练成本约为7800万美元。即便目前规模效应降低了大模型的训练成本，这依然是一门昂贵的生意。
残酷的是，技术迭代正在加速折旧周期，OpenAI的GPT系列模型在不到5年的时间内迭代了四代产品，但从GPT-3到GPT-4仅历时3个多月。中国DeepSeek大模型的爆火，又将“前辈”们拍在了沙滩上，旧模型的商业价值明显下降。
成本压力直接传导至商业模式。目前AI大模型主流盈利手段仍集中在API调用收费，但这部分收入远远无法打平成本。
OpenAI的做法是外部输血。2025年3月31日，OpenAI正式宣布完成新一轮400亿美元融资，投后估值突破3000亿美元。这也是全球初创公司有史以来规模最大的融资之一。
根据机构统计，OpenAI目前已经成为全球估值最高的非上市公司之一，仅次于估值3500亿美元的SpaceX。
不得不承认，OpenAI能在“AI泡沫“的质疑下拿到巨额融资，与其明星光环紧密相关。全球范围内，OpenAI的用户量依然最多，据其披露，截至2025年2月，每周使用ChatGPT的活跃用户已超过4亿，相比去年12月报告的3亿又有新增长。
但另一边，Meta Llama4刷分事件，则折射了速度压倒质量的代价。
2025年4月，Meta发布Llama 4系列模型，宣称其混合专家架构（MoE）在多模态任务上突破技术边界。但随后就有自称Meta AI研究院成员的网友指控，团队在训练后期将MMLU、BIG-bench等12个基准测试的验证集数据混入训练集，人为提升评测分数，称“Llama 4实际性能远未达到开源顶尖水平”。
该员工还爆料，这种做法是为了应对Meta CEO扎克伯格“4月交付Llama 4”的硬性要求。
多位AI研究人员还认为，Meta在LM Arena测试中使用的版本与广泛提供给开发者的版本不一致。测试版本经过了专门的优化调整，以适应LM Arena的测试环境和评分标准。
“开源鼻祖”的Meta被商业指标反噬的事件，背后正是激进的商业策略在作怪。追赶OpenAI的迭代速度和对消费者认知度的希冀，正在影响业务动作。
OpenAI的探索
当地时间4月9日，关于OpenAI走向营利的争议有了新进展。OpenAI对马斯克提起反诉，指控马斯克存在骚扰行为，并要求联邦法官阻止马斯克对OpenAI采取任何进一步的非法和不公平行动，其中包括通过媒体进行攻击和恶意宣传。
此前，马斯克曾对OpenAI及其CEO塞姆·奥特曼提起诉讼，指控OpenAI最初邀请马斯克资助一个致力于造福人类的非营利AI研究机构，但如今却专注于盈利。
奥特曼曾在采访中坦诚表示，训练AI大模型的成本超出预期，为了让公司持续运营，他们不得不想办法增加营收，转向营利组织也是其中一种探索。他透露，OpenAI正在考虑改变其治理架构，可能将其转变为一家营利性企业，这种转变可以为公司带来更多的资金支持，以实现其长期发展目标。
在OpenAI完成的最新一轮融资中，也有关于转向营利组织的信息。据报道，OpenAI计划在年底前完成公司重组，使其营利性部门独立于目前管理它的非营利组织。
同时，奥特曼承认“闭源路线站在了历史错误的一方”，以及尝试开源，也是OpenAI的一个重要变化。近期，OpenAI宣布正在构建一个更加开放的生成式AI模型，打算在未来几个月内发布自GPT-2以来的首个“开源”语言模型。
不过，前述研究人士指出，OpenAI并非“无私妥协”，开源会吸引更多开发群体加入OpenAI的生态，“先接触OpenAI，有了既定认知和依赖之后，定制化需求还是能够转化为商业收入。”
该人士分析称，就像目前OpenAI一些基础功能也是免费的，但当用户有更高诉求时，比如速度、数量、质量，或者高阶功能，依然会为此付费。
也有业内观点认为，OpenAI的开源底层逻辑是构建“分层生态”。在基础层，通过开放部分模型权重，比如架构设计、预训练参数等，吸引开发者基于此开发垂直应用。同时在应用层，保持实时数据接口，比如联网搜索、多模态交互的控制权。开发者若想实现商业级应用，仍需购买API密钥。“OpenAI或许正在把AI打造成下一个Android系统，但应用商店的控制权更集中。”业内人士指出。
当奥特曼坦言“训练成本超出预期”，当扎克伯格被速度焦虑逼向数据作弊，AI商业化确实是一道必答题。
接受21世纪经济报道记者采访的业内人士指出，解题思路在于，从模型到服务。
未来，行业需要从参数崇拜转向场景深耕，医疗、教育、制造等垂直领域的数据壁垒，远比通用模型的指标更有商业价值。
这也是其他AI创企突破OpenAI射程的有效路径，放弃“对标GPT”的执念，从“卖模型”转向“卖结果”，附加服务价值，真正去为业务流程提效。
记者3月20日来到广东深汕西高速公路改扩建施工现场，看到智能机器人、自动化生产线等智能制造设备在不停运行。3月19日—20日，由茅以升科技教育基金会和广东省交通集团联合主办的全国高速 3月19日，记者从中国科学院海洋研究所了解到，该所研究团队在国际上首次发布了银鲳的高质量染色体水平参考基因组。相关研究论文近日在线发表于《自然》子刊《科学数据》。银鲳广泛分布于西北太 3月21日上午，全球首列氢能源市域列车在中车长客股份公司（以下简称“中车长客”）试验线上进行了时速160公里满载运行试验。当日试验过程中，车以160公里/小时速度运行的列车，每公里实际运行平均能耗 3月23日消息，vivo X Fold3系列将于3月26日正式发布，成为全球首款骁龙8 Gen3折叠屏电话。现在这款新机外观已经解禁，下面为大家带来图赏。vivo X Fold3提供了薄翼黑和轻羽白两种配色，后壳手感顺滑，触感 3月22日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第53次《中国互联网络发展状况统计报告》。报告显示，截至2023年12月，我国网民规模达10.92亿人，互联网普及率达77.5%；网络基础设施建设持续加强，新型消费 随着无人驾驶技术的快速发展，无人车在城市配送、环卫清扫、安防巡逻等应用场景中已得到较好示范应用。3月22日，南京溧水经济开发区管委会与南京易咖智车科技有限公司联合举办“金陵智地 易启未 。本文链接：OpenAI“计划开源”与Meta“作弊门”镜像：商业化必答题还在路上http://www.sushuapos.com/show-2-11781-0.html
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