芬兰于韦斯屈莱大学日前宣布，他们与其他高校研究人员合作开发出一种基于人工智能的新型工具，可通过分析人体组织样本来自动鉴别结直肠癌。
传统病理检查中，医生需要通过查看数字显微镜载玻片，逐点标记癌变组织和其他相关组织的位置，来鉴别诊断结直肠癌。
于韦斯屈莱大学、赫尔辛基大学等机构开发的基于人工智能的新型工具能自动分析样本，并突出显示包含不同组织类别的区域。这一工具可减轻医生的工作量，从而更快预测和诊断，并提出治疗意见。
负责设计这一工具的于韦斯屈莱大学研究人员法比·普雷杰表示，在显微镜样本分类方面，这种人工智能工具能够识别与结直肠癌相关的所有组织类别，准确率达96.74%。
于韦斯屈莱大学发布的新闻公报说，尽管目前的实验结果令人鼓舞，但必须谨慎、逐步地将这种人工智能工具引入临床。研究团队已决定将这款人工智能工具免费开放，以鼓励更多研究与合作。
相关研究论文已发表在美国细胞出版社下属的《太阳神》杂志上。
芬兰于韦斯屈莱大学日前宣布，他们与其他高校研究人员合作开发出一种基于人工智能的新型工具，可通过分析人体组织样本来自动鉴别结直肠癌。
传统病理检查中，医生需要通过查看数字显微镜载玻片，逐点标记癌变组织和其他相关组织的位置，来鉴别诊断结直肠癌。
于韦斯屈莱大学、赫尔辛基大学等机构开发的基于人工智能的新型工具能自动分析样本，并突出显示包含不同组织类别的区域。这一工具可减轻医生的工作量，从而更快预测和诊断，并提出治疗意见。
负责设计这一工具的于韦斯屈莱大学研究人员法比·普雷杰表示，在显微镜样本分类方面，这种人工智能工具能够识别与结直肠癌相关的所有组织类别，准确率达96.74%。
于韦斯屈莱大学发布的新闻公报说，尽管目前的实验结果令人鼓舞，但必须谨慎、逐步地将这种人工智能工具引入临床。研究团队已决定将这款人工智能工具免费开放，以鼓励更多研究与合作。
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