“请问您用DeepSeek吗？”
“我用，我本身专业是计算机专业，我对人工智能有偏爱。”在3月4日举行的十四届全国人大三次会议的新闻发布会后，大会发言人娄勤俭面对现场记者采访时的这句回应火了。
今年春节期间，国产大模型DeepSeek凭借低成本、高效能、强智能的应用体验给人们留下了深刻印象。今年的全国两会上，“国产大模型”“DeepSeek”也是被许多代表委员反复提及的高频词。
近年来，随着我国人工智能大模型产业加速发展，越来越多的国产大模型表现惊艳。作为数字化时代的核心驱动力，人工智能正加速渗透进入国民经济的多个领域。在不断向上突破性能天花板的同时，国产大模型应如何扎根产业实践，为产业升级赋能，成为代表委员们热议的话题。
垂直模型扎根产业土壤
有问必答的快速响应、清晰明了的思考过程、全面翔实的参考资料……通过通用大模型，许多人开启了与人工智能的第一次“亲密接触”。作为人工智能领域的重要突破，通用大模型具备强大的语言理解和生成能力，能够为多个领域提供智能支撑。
随着我国产业数字化进程不断加速，各行业对人工智能的需求也愈发精细化、专业化。传统的通用大模型在落地产业场景时，往往无法与具体业务精准结合，导致“水土不服”。在此背景下，专为产业细分需求打造的垂直模型应运而生，成为大模型技术落地产业应用的新趋势。
“我们做大模型第一天就确定了‘1+N’的战略路径，即‘1个底座大模型+N个行业大模型’。我们结合通用底座、工具链和知识工程，拥有了‘建算力、理数据、训模型、落场景、保安全、精运营’的全套解决方案。”科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰代表认为，通用大模型底座的天花板正被不断打破，应用场景落地已进入红利兑现期，需要以更少成本、更低算力、更高效率推动落地。
例如，借助阿里通义等通用大模型的底座能力，钉钉面向业务场景打造出AI助理产品，覆盖制造、医疗、零售、教育等多个行业。在金石机器人常州股份有限公司，通过学习、沉淀大量机器人专业知识，钉钉AI助理直接服务全国1000余家经销商，高效解答各类产品售后问题；同时，它还可以根据问题描述，一键生成工单，并指派给对应负责人，将售后问题的解决时间从半个月缩短至3天内，显著提升了企业运行效率。
“大模型在垂直领域大有可为。”360集团创始人周鸿祎委员表示，中国大模型发展的重要方向应该是借助产业和场景优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求多场景应用，实现垂直化和产业化落地。
加快形成“数据飞轮”效应
我国拥有联合国产业分类中的全部工业门类。在500个工业品种中，有四成以上产品产量位居全球第一，产业具有全、多、大的独特优势。庞大的产业规模为行业垂直大模型落地提供了肥沃土壤，同时也带来了风险挑战。
产业数据是垂直大模型的“养料”。我国产业种类丰富，但也造成产业数据类型和结构多样、数据质量参差不齐等难题。谈及大模型落地产业应用，多位代表委员提及，应推动产业数据共享，加快高质量数据收集利用，在产业领域形成“数据飞轮”效应，即通过数据的不断积累和利用，驱动大模型性能持续提升。
中国电气装备集团有限公司科技创新部部长张帆代表认为，许多制造企业数字化转型起步晚、基础薄弱，生产过程中的数据采集不全面、不及时；工业数据又往往存在噪声大、格式不统一、关联性差等问题，缺乏行业数据标准引导，难以为大模型训练提供足够的高质量数据。同时，受限于数据安全风险、商业利益保护等因素，企业间筑起了高高的“数据围墙”，数据共享存在瓶颈。
基于此，张帆建议，应加快形成工业领域统一的人工智能数据格式规范和具体行业标准等，促使企业间对数据资产的交易基础达成共识；龙头企业要发挥链长作用，面向战略性高价值场景，建立需求牵引、格式统一的高质量工业数据集。
围绕大模型产业落地中的数据瓶颈，多地已开始行动。例如，北京市发布的《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024—2025年）》中提出，依托北京数据基础制度先行区，打造安全可信数据空间，引导企事业单位开放并汇聚高价值行业数据。
“请问您用DeepSeek吗？”
“我用，我本身专业是计算机专业，我对人工智能有偏爱。”在3月4日举行的十四届全国人大三次会议的新闻发布会后，大会发言人娄勤俭面对现场记者采访时的这句回应火了。
今年春节期间，国产大模型DeepSeek凭借低成本、高效能、强智能的应用体验给人们留下了深刻印象。今年的全国两会上，“国产大模型”“DeepSeek”也是被许多代表委员反复提及的高频词。
近年来，随着我国人工智能大模型产业加速发展，越来越多的国产大模型表现惊艳。作为数字化时代的核心驱动力，人工智能正加速渗透进入国民经济的多个领域。在不断向上突破性能天花板的同时，国产大模型应如何扎根产业实践，为产业升级赋能，成为代表委员们热议的话题。
垂直模型扎根产业土壤
有问必答的快速响应、清晰明了的思考过程、全面翔实的参考资料……通过通用大模型，许多人开启了与人工智能的第一次“亲密接触”。作为人工智能领域的重要突破，通用大模型具备强大的语言理解和生成能力，能够为多个领域提供智能支撑。
随着我国产业数字化进程不断加速，各行业对人工智能的需求也愈发精细化、专业化。传统的通用大模型在落地产业场景时，往往无法与具体业务精准结合，导致“水土不服”。在此背景下，专为产业细分需求打造的垂直模型应运而生，成为大模型技术落地产业应用的新趋势。
“我们做大模型第一天就确定了‘1+N’的战略路径，即‘1个底座大模型+N个行业大模型’。我们结合通用底座、工具链和知识工程，拥有了‘建算力、理数据、训模型、落场景、保安全、精运营’的全套解决方案。”科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰代表认为，通用大模型底座的天花板正被不断打破，应用场景落地已进入红利兑现期，需要以更少成本、更低算力、更高效率推动落地。
例如，借助阿里通义等通用大模型的底座能力，钉钉面向业务场景打造出AI助理产品，覆盖制造、医疗、零售、教育等多个行业。在金石机器人常州股份有限公司，通过学习、沉淀大量机器人专业知识，钉钉AI助理直接服务全国1000余家经销商，高效解答各类产品售后问题；同时，它还可以根据问题描述，一键生成工单，并指派给对应负责人，将售后问题的解决时间从半个月缩短至3天内，显著提升了企业运行效率。
“大模型在垂直领域大有可为。”360集团创始人周鸿祎委员表示，中国大模型发展的重要方向应该是借助产业和场景优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求多场景应用，实现垂直化和产业化落地。
加快形成“数据飞轮”效应
我国拥有联合国产业分类中的全部工业门类。在500个工业品种中，有四成以上产品产量位居全球第一，产业具有全、多、大的独特优势。庞大的产业规模为行业垂直大模型落地提供了肥沃土壤，同时也带来了风险挑战。
产业数据是垂直大模型的“养料”。我国产业种类丰富，但也造成产业数据类型和结构多样、数据质量参差不齐等难题。谈及大模型落地产业应用，多位代表委员提及，应推动产业数据共享，加快高质量数据收集利用，在产业领域形成“数据飞轮”效应，即通过数据的不断积累和利用，驱动大模型性能持续提升。
中国电气装备集团有限公司科技创新部部长张帆代表认为，许多制造企业数字化转型起步晚、基础薄弱，生产过程中的数据采集不全面、不及时；工业数据又往往存在噪声大、格式不统一、关联性差等问题，缺乏行业数据标准引导，难以为大模型训练提供足够的高质量数据。同时，受限于数据安全风险、商业利益保护等因素，企业间筑起了高高的“数据围墙”，数据共享存在瓶颈。
基于此，张帆建议，应加快形成工业领域统一的人工智能数据格式规范和具体行业标准等，促使企业间对数据资产的交易基础达成共识；龙头企业要发挥链长作用，面向战略性高价值场景，建立需求牵引、格式统一的高质量工业数据集。
围绕大模型产业落地中的数据瓶颈，多地已开始行动。例如，北京市发布的《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024—2025年）》中提出，依托北京数据基础制度先行区，打造安全可信数据空间，引导企事业单位开放并汇聚高价值行业数据。
南方财经全媒体记者 吴立洋 上海报道日前，2024中国家电及消费电子博览会（AWE）在上海新国际博览中心闭幕。作为一年一度的家电产业盛会，AWE既是各大厂商展示新技术与新产品的重要节点，也是 监管AI，欧盟出手，美国掉队？ 上个世纪，科幻小说家艾萨克・阿西莫夫提出了“机器人三定律”，带来了对“机器人”与“规则”的美好幻想。 如今，伴随着ChatGPT、Sora的爆火，人工智能(AI)领域的激烈竞争，对该领域的监管 “AI钢铁侠”黄仁勋，又进化了英伟达 作 者丨倪雨晴 2024年，英伟达一年一度的GTC大会已然成为AI界春晚，现场座无虚席，全球AI爱好者翘首以待黄仁勋的独家SOLO。 北京时间3月19日凌晨，GTC终于拉开大幕。英伟达创 30台发动机助进阶版“鹊桥”升空 中新社西安3月20日电 (记者 张一辰)3月20日8时31分，长征八号遥三运载火箭在中国文昌航天发射场顺利升空，成功将“鹊桥二号”卫星送入预定轨道。作为公共中继星平台，“鹊桥二号” 3月23日消息，据最新爆料，vivo X100s Pro已经获得3C认证，估计 会在5月份前后发布。该机可以看做是vivo X100 Pro的小迭代机型，属于半代升级款，与去年X90s类似。新机从此前的天玑9300升级为天玑9300+，处 3月25日消息，按照惯例，iPhone会在6月份的WWDC上发布iOS 18、watchOS 11、visionOS 2等全新系统。其中iOS 18比较受关注，被许多爆料者称为iOS史上最大升级。据名记Mark Gurman最新消息， iOS 18将支持 。本文链接：国产大模型：既需向上突破也要向下扎根http://www.sushuapos.com/show-2-10980-0.html
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