2月20日，记者从湖南大学获悉，该校化学生物传感与计量学国家重点实验室教授宋国胜团队和教授张晓兵团队，在磁共振成像研究中取得了系列重要进展，多项重要成果在《自然》子刊上获得连续刊发。
“我们深入研究了肿瘤进展期的特征，结合肿瘤特征及肿瘤治疗过程中产生的特殊生化物质，开发了一系列新型分子探针，进一步探索了生物分子与疾病发生和发展的作用机制。”宋国胜告诉科技日报记者。
在新型分子探针的助力下，肿瘤血流、细胞凋亡和免疫反应的磁共振成像更加精准，这将助力医生在治疗过程中实时调整治疗方案，提高疗效并降低副作用。
打破磁共振成像分子层面局限
磁共振成像为分子影像技术的一种，可以在无需侵入性操作的情况下，提供高分辨率的生理结构图像。同时，磁共振成像具有较强的组织穿透力和软组织成像能力，在大脑、脊髓、肌肉、肝脏和心脏等组织的成像方面有独特优势。此外，磁共振成像还可以同时提供解剖学图像和功能性图像。这些特点让它在临床医学中有着广泛应用。
然而，传统磁共振成像在分子层面的特异性检测上仍存在局限性——当面对早期微小病变或特定分子标志物时，常规成像往往难以实现精准识别。
宋国胜告诉记者，为了更准确、清晰地观察肿瘤等某些特定的组织或病变，一种特殊的工具——磁共振分子探针应运而生，被广泛用于生物医学研究中。这种分子探针在注入生物体后，会精准地找到目标，如肿瘤细胞或炎症区域，并滞留在这些地方，使这些区域在磁共振成像的图像中变得更亮或更暗，从而让病变区域更容易被识别。
宋国胜称：“这能直接观测疾病相关的分子活动，对疾病早期诊断和疗效评估具有重要意义。”例如，分子探针能在肿瘤微环境中探测到与肿瘤发展相关的分子标志物，帮助实现肿瘤早期诊断和个性化治疗方案的制定，还能实时监测肿瘤大小和形态变化，评估免疫治疗效果。
进一步提高分子探针精度
尽管磁共振成像在临床中应用前景广阔。张晓兵告诉记者，当前分子探针设计开发周期较长，且其灵敏度也常常难以满足临床需求。结合多模态成像技术开发更加高效的分子探针，成为行业研究的热点和难点。
湖南大学研究团队通过深入研究肿瘤进展期特征，结合肿瘤特征及肿瘤治疗过程中产生的特殊生化物质，开发了一系列新型分子探针。
他们针对一氧化氮这一重要信号分子，采用超顺磁性的纳米粒子作为信号中心，构建了一氧化氮激活的分子探针。“这类探针利用一氧化氮的切割反应位点来调控磁性纳米粒子的磁化率，有效提高了磁共振成像对体内一氧化氮的检测灵敏度。我们可以利用它在小鼠肿瘤模型的免疫治疗过程中实时监测小鼠体内一氧化氮含量变化，实现免疫治疗效果的早期评估，为个性化治疗提供技术支持。”宋国胜说。
团队设计了多模态分子探针，将磁共振成像与光学成像、磁性粒子成像等其他影像技术相结合，进一步拓宽了磁共振成像的临床应用范围，在复杂病情的诊断和监测中具有更强的优势。例如，通过将长余辉光学成像与磁共振成像结合，团队利用光学成像的高灵敏度与磁共振成像的组织穿透力，显著提高了成像的准确性。宋国胜表示，这种双模态成像能精准监测小鼠肿瘤在放疗后的生物分子变化，从而更早地预测放疗疗效，为精准调节放疗剂量提供支持。这不仅有助于提升肿瘤治疗效果，还能有效减少治疗副作用。
[延伸阅读]
AI助力磁共振成像领域研究
“分子探针可以精准标记肿瘤或其他病变区域，而AI算法则能对这些区域的磁共振信号进行智能分析，进一步提升成像精度。”湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室教授张晓兵透露，研究团队正在探索将AI算法与磁共振成像技术结合，并取得了初步成果。
AI算法能够有效减少磁共振成像固有背景信号的干扰，显著增强低信号区域的成像效果，尤其在结合分子探针的应用时，这种优势更加明显。例如，在肿瘤边界识别方面，AI能够更清晰地分辨出分子探针标记的肿瘤边缘，即使是微小肿瘤也能被准确捕捉。
湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室教授宋国胜说，通过分子探针标记和AI分析，医生可以更准确地评估肿瘤的特征（如大小、形态、代谢活性等），从而为患者量身定制最合适的治疗方案。AI算法与分子探针的结合，不仅推动了医学影像技术的革新，还为肿瘤的早期诊断、精准手术和个性化治疗提供了强有力的工具。
2月20日，记者从湖南大学获悉，该校化学生物传感与计量学国家重点实验室教授宋国胜团队和教授张晓兵团队，在磁共振成像研究中取得了系列重要进展，多项重要成果在《自然》子刊上获得连续刊发。
“我们深入研究了肿瘤进展期的特征，结合肿瘤特征及肿瘤治疗过程中产生的特殊生化物质，开发了一系列新型分子探针，进一步探索了生物分子与疾病发生和发展的作用机制。”宋国胜告诉科技日报记者。
在新型分子探针的助力下，肿瘤血流、细胞凋亡和免疫反应的磁共振成像更加精准，这将助力医生在治疗过程中实时调整治疗方案，提高疗效并降低副作用。
打破磁共振成像分子层面局限
磁共振成像为分子影像技术的一种，可以在无需侵入性操作的情况下，提供高分辨率的生理结构图像。同时，磁共振成像具有较强的组织穿透力和软组织成像能力，在大脑、脊髓、肌肉、肝脏和心脏等组织的成像方面有独特优势。此外，磁共振成像还可以同时提供解剖学图像和功能性图像。这些特点让它在临床医学中有着广泛应用。
然而，传统磁共振成像在分子层面的特异性检测上仍存在局限性——当面对早期微小病变或特定分子标志物时，常规成像往往难以实现精准识别。
宋国胜告诉记者，为了更准确、清晰地观察肿瘤等某些特定的组织或病变，一种特殊的工具——磁共振分子探针应运而生，被广泛用于生物医学研究中。这种分子探针在注入生物体后，会精准地找到目标，如肿瘤细胞或炎症区域，并滞留在这些地方，使这些区域在磁共振成像的图像中变得更亮或更暗，从而让病变区域更容易被识别。
宋国胜称：“这能直接观测疾病相关的分子活动，对疾病早期诊断和疗效评估具有重要意义。”例如，分子探针能在肿瘤微环境中探测到与肿瘤发展相关的分子标志物，帮助实现肿瘤早期诊断和个性化治疗方案的制定，还能实时监测肿瘤大小和形态变化，评估免疫治疗效果。
进一步提高分子探针精度
尽管磁共振成像在临床中应用前景广阔。张晓兵告诉记者，当前分子探针设计开发周期较长，且其灵敏度也常常难以满足临床需求。结合多模态成像技术开发更加高效的分子探针，成为行业研究的热点和难点。
湖南大学研究团队通过深入研究肿瘤进展期特征，结合肿瘤特征及肿瘤治疗过程中产生的特殊生化物质，开发了一系列新型分子探针。
他们针对一氧化氮这一重要信号分子，采用超顺磁性的纳米粒子作为信号中心，构建了一氧化氮激活的分子探针。“这类探针利用一氧化氮的切割反应位点来调控磁性纳米粒子的磁化率，有效提高了磁共振成像对体内一氧化氮的检测灵敏度。我们可以利用它在小鼠肿瘤模型的免疫治疗过程中实时监测小鼠体内一氧化氮含量变化，实现免疫治疗效果的早期评估，为个性化治疗提供技术支持。”宋国胜说。
团队设计了多模态分子探针，将磁共振成像与光学成像、磁性粒子成像等其他影像技术相结合，进一步拓宽了磁共振成像的临床应用范围，在复杂病情的诊断和监测中具有更强的优势。例如，通过将长余辉光学成像与磁共振成像结合，团队利用光学成像的高灵敏度与磁共振成像的组织穿透力，显著提高了成像的准确性。宋国胜表示，这种双模态成像能精准监测小鼠肿瘤在放疗后的生物分子变化，从而更早地预测放疗疗效，为精准调节放疗剂量提供支持。这不仅有助于提升肿瘤治疗效果，还能有效减少治疗副作用。
[延伸阅读]
AI助力磁共振成像领域研究
“分子探针可以精准标记肿瘤或其他病变区域，而AI算法则能对这些区域的磁共振信号进行智能分析，进一步提升成像精度。”湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室教授张晓兵透露，研究团队正在探索将AI算法与磁共振成像技术结合，并取得了初步成果。
AI算法能够有效减少磁共振成像固有背景信号的干扰，显著增强低信号区域的成像效果，尤其在结合分子探针的应用时，这种优势更加明显。例如，在肿瘤边界识别方面，AI能够更清晰地分辨出分子探针标记的肿瘤边缘，即使是微小肿瘤也能被准确捕捉。
湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室教授宋国胜说，通过分子探针标记和AI分析，医生可以更准确地评估肿瘤的特征（如大小、形态、代谢活性等），从而为患者量身定制最合适的治疗方案。AI算法与分子探针的结合，不仅推动了医学影像技术的革新，还为肿瘤的早期诊断、精准手术和个性化治疗提供了强有力的工具。
随着历史的车轮驶入2024年，大模型、AIGC等话题引发广泛热议，云计算与AI技术展现出了前所未有的深度融合趋势，就如同寒武纪的生物大爆发，激发着各行各业的创新浪潮。新质生产力时代到来，政企用云进 记者3月20日来到广东深汕西高速公路改扩建施工现场，看到智能机器人、自动化生产线等智能制造设备在不停运行。3月19日—20日，由茅以升科技教育基金会和广东省交通集团联合主办的全国高速 眼眸深邃似海、璨如星河，中国医学科学院生物医学工程研究所眼科诊疗技术研发团队（以下简称“团队”）正是眼眸“侦探”。该团队不久前被授予“国家卓越工程师团队”称号。别看人眼只有8克左右，却 从手机到手表再到电动汽车，锂离子充电电池为众多设备提供动力。但随着消费者丢弃电子产品的增加，越来越多的锂可能会进入环境。研究人员在美国化学会2024年春季会议上展示的一项研究成果，描述了 一加Ace 3V刚发布，就被红米砍了一刀！随着昨天一加Ace 3V的发布，新一轮中端机的内卷终于拉开了序幕。 而且这电话售价居然还不增反降，直接1999起步。 先来回顾下它的配置，外观相比上一代有所变化，依旧是 3月25日6时左右将迎来水星东大距。这是水星今年第二次大距、首次东大距，也是公众尝试观测水星的好机会。届时，水星位于太阳东边，与太阳张角约为18.7度。以北京地区为例，在日落时，水星地平高度约为 。本文链接：磁共振成像技术：“针”好才更好http://www.sushuapos.com/show-2-10827-0.html
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