1月15日，记者从中国科学院大连化学物理研究所获悉，该所动力电池与系统研究中心主任陈忠伟团队与双登集团近日对外联合发布了最新一代智能电池管理系统——电池数字大脑PBSRD Digit 2.0。这一创新产品已成功应用于包括双登西藏大储电站和华北工商储能电站在内的多个储能系统的云端平台，提升了电站的稳定性和安全性。未来，这一技术有望在全球范围内实现应用，助力全球能源结构的优化和碳中和目标的实现。
据了解，电池数字大脑PBSRD Digit 2.0专为电力储能系统设计，通过将人工智能算法与电池管理技术相结合，提供了一套多层级、多维度的故障预警技术，确保了电力储能系统的安全可靠运行。PBSRD Digit 2.0不仅能够实现精准的电池健康监测与故障预测，还可通过AI驱动的智能分析将预警时效从传统的分钟级别提高至天级，提升了储能系统的运行效率，降低了企业的运维成本，并延长了电池的使用寿命。
中国科学院大连化物所技术负责人、副研究员毛治宇介绍，电池数字大脑通过实时监控电池的电压、温度、内阻等关键参数，构建了多层级的故障预警机制。无论是风冷还是液冷系统，系统都能利用统计学阈值与机器学习模型，准确识别异常个体并发出多级告警，保证电池的精准管理及设备联动。
双登集团董事长杨锐说，电池数字大脑在电力储能领域大大降低了故障风险，保障了储能系统的安全可靠运行；通过优化充放电策略，提升了电池效率，延长了电池使用寿命，使维保和更换成本也大大降低，为用户提供了更加高效、经济的储能解决方案。
陈忠伟表示，电池数字大脑将在储能领域有更广泛的应用，尤其是在分布式和离网储能系统中。通过与智能电网的深度融合，电池数字大脑将有助于优化电力调度，提高可再生能源的接入能力，并推动能源系统的智能化与绿色转型。
1月15日，记者从中国科学院大连化学物理研究所获悉，该所动力电池与系统研究中心主任陈忠伟团队与双登集团近日对外联合发布了最新一代智能电池管理系统——电池数字大脑PBSRD Digit 2.0。这一创新产品已成功应用于包括双登西藏大储电站和华北工商储能电站在内的多个储能系统的云端平台，提升了电站的稳定性和安全性。未来，这一技术有望在全球范围内实现应用，助力全球能源结构的优化和碳中和目标的实现。
据了解，电池数字大脑PBSRD Digit 2.0专为电力储能系统设计，通过将人工智能算法与电池管理技术相结合，提供了一套多层级、多维度的故障预警技术，确保了电力储能系统的安全可靠运行。PBSRD Digit 2.0不仅能够实现精准的电池健康监测与故障预测，还可通过AI驱动的智能分析将预警时效从传统的分钟级别提高至天级，提升了储能系统的运行效率，降低了企业的运维成本，并延长了电池的使用寿命。
中国科学院大连化物所技术负责人、副研究员毛治宇介绍，电池数字大脑通过实时监控电池的电压、温度、内阻等关键参数，构建了多层级的故障预警机制。无论是风冷还是液冷系统，系统都能利用统计学阈值与机器学习模型，准确识别异常个体并发出多级告警，保证电池的精准管理及设备联动。
双登集团董事长杨锐说，电池数字大脑在电力储能领域大大降低了故障风险，保障了储能系统的安全可靠运行；通过优化充放电策略，提升了电池效率，延长了电池使用寿命，使维保和更换成本也大大降低，为用户提供了更加高效、经济的储能解决方案。
陈忠伟表示，电池数字大脑将在储能领域有更广泛的应用，尤其是在分布式和离网储能系统中。通过与智能电网的深度融合，电池数字大脑将有助于优化电力调度，提高可再生能源的接入能力，并推动能源系统的智能化与绿色转型。
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