湿地是对全球变化敏感的重要生态系统类型。探讨湿地长期变化特征有助于推进生态系统保护与可持续管理。当前，在全球变化背景下，亟需构建能够揭示中国湿地演变特征的高精度、长时序中国湿地空间分布数据集。
中国科学院东北地理与农业生态研究所研究员王宗明团队联合北京大学教授袁文平等，运用集成面向对象和分层决策树湿地遥感精准分类方法，分析了5.3万余景Landsat系列遥感影像，构建了30米空间分辨率的中国国家尺度湿地空间分布数据集（China_Wetlands）。该数据集由3个湿地一级类、14个湿地二级类组成，包括1980年、1990年、2000年、2010年、2015年和2020年共6期数据。
China_Wetlands挖掘了Landsat系列卫星影像在大尺度和长时序湿地分类方面的应用优势，是当前中国国家尺度时间序列最长、数据一致性最好的湿地精细分类数据产品。同时，各期数据制图总体精度均在90%以上。基于这一数据集，科研人员多尺度解析了过去40年中国湿地分布的时空变化特征，揭示了中国湿地总面积在2015年前大幅萎缩、在2015年至2020年略有回升的变化趋势，以及过去40年间中国湿地总面积净减少6.09万平方千米且相对损失率为12%。
研究发现，尽管湿地总面积变化相对较小，但不同类型湿地变化特征的时空异质性明显。中国自然湿地显著减少而人工湿地显著增加。人工湿地的大面积增加约抵消了自然湿地的损失，抵消量为1.56万km2；地表水体面积的增加量为1.40万km2，掩盖了沼泽湿地如内陆木本沼泽、内陆草本沼泽、滨海木本沼泽、滨海草本沼泽的剧烈损失特征。而具有重要生态系统功能的草本沼泽呈现持续损失的趋势，且40年间净损失了31%。
China_Wetlands具有时间序列长、数据一致性好、制图精度高等特点，有望应用于中国国家尺度的湿地科学研究和气候变化背景下的湿地适应性保护管理工作等。
近期，相关研究成果在线发表在《科学通报》（Science Bulletin）上。研究工作得到国家自然科学基金委员会和中国科学院的支持。
论文链接
基于Landsat时间序列大数据的China_Wetlands数据集构建及主要结果
华南农业大学兽医学院药理团队曾振灵教授和陈建新研究员在国家自然科学基金创新群体项目、国家自然科学基金非洲猪 2024年11月7日，全省科学技术奖励大会在南京召开，隆重表彰2023年度江苏省科学技术奖获奖单位（集体）、企业和个人。省委书记信 近日，教育部公布第二批国家市域产教联合体名单，分别是江苏太仓、浙江宁波、浙江义乌、广西南宁、四川宜宾、新疆昌吉等6个市（县）。 教育部为何新布局建设这6家市域产教联合体？联合体如何走 中国教育报-中国教育新闻网讯（通讯员 廖钗勤 记者 蒋亦丰）最近，浙江省海宁市黄湾镇中心幼儿园举办了一场趣味盎然的“重走长征路”活动。活动中，幼儿们身着迷彩短袖，手拿地图，兴致勃勃地扫“地雷” 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 焦以璇）近日，由大中小学德育一体化国家教材建设重点研究基地主办的“大中小学思想政治教育一体化：教材建设与发展研究学术研讨会”在北京师范大学举行。北京师 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 魏海政 通讯员 田沛佩 傅振国）11月14日，学术期刊《自然》（Nature）以研究长文（Article）在线发表了山东大学威海前沿交叉科学研究院团队与国外科学家的最新合作成果 。本文链接：研究揭示中国湿地40年景观时空变化特征http://www.sushuapos.com/show-12-780-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。