湿地是对全球变化敏感的重要生态系统类型。探讨湿地长期变化特征有助于推进生态系统保护与可持续管理。当前，在全球变化背景下，亟需构建能够揭示中国湿地演变特征的高精度、长时序中国湿地空间分布数据集。
中国科学院东北地理与农业生态研究所研究员王宗明团队联合北京大学教授袁文平等，运用集成面向对象和分层决策树湿地遥感精准分类方法，分析了5.3万余景Landsat系列遥感影像，构建了30米空间分辨率的中国国家尺度湿地空间分布数据集（China_Wetlands）。该数据集由3个湿地一级类、14个湿地二级类组成，包括1980年、1990年、2000年、2010年、2015年和2020年共6期数据。
China_Wetlands挖掘了Landsat系列卫星影像在大尺度和长时序湿地分类方面的应用优势，是当前中国国家尺度时间序列最长、数据一致性最好的湿地精细分类数据产品。同时，各期数据制图总体精度均在90%以上。基于这一数据集，科研人员多尺度解析了过去40年中国湿地分布的时空变化特征，揭示了中国湿地总面积在2015年前大幅萎缩、在2015年至2020年略有回升的变化趋势，以及过去40年间中国湿地总面积净减少6.09万平方千米且相对损失率为12%。
研究发现，尽管湿地总面积变化相对较小，但不同类型湿地变化特征的时空异质性明显。中国自然湿地显著减少而人工湿地显著增加。人工湿地的大面积增加约抵消了自然湿地的损失，抵消量为1.56万km2；地表水体面积的增加量为1.40万km2，掩盖了沼泽湿地如内陆木本沼泽、内陆草本沼泽、滨海木本沼泽、滨海草本沼泽的剧烈损失特征。而具有重要生态系统功能的草本沼泽呈现持续损失的趋势，且40年间净损失了31%。
China_Wetlands具有时间序列长、数据一致性好、制图精度高等特点，有望应用于中国国家尺度的湿地科学研究和气候变化背景下的湿地适应性保护管理工作等。
近期，相关研究成果在线发表在《科学通报》（Science Bulletin）上。研究工作得到国家自然科学基金委员会和中国科学院的支持。
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基于Landsat时间序列大数据的China_Wetlands数据集构建及主要结果
近日，中国科学技术大学曾杰教授课题组在高熵合金催化剂的设计制备领域取得重要进展。研究人员提出了一种基于合金化效应 中新社北京11月7日电(记者梁晓辉)中国人力资源和社会保障部部长王晓萍7日在北京表示，加强高校一流师资引育，重点是加 本报北京11月11日讯（记者 林焕新）11月8日，十四届全国人大常委会第十二次会议表决通过了《中华人民共和国学前教育法》（以下简称“学前教育法”），标志着学前教育步入“有专门法可依”新阶段。今天，教育部召开新闻发布会，解 11月6日，曲阜师范大学举办首期教育家精神思政大课，学校党委副书记、校长张洪海带领同学们走进“校长讲校长——跨越时空的对话”，通过问道、论道、就道、弘道四个环节，在教师博物馆为青年教师和 ◎摘 要 有文化自信的民族，才能立得住、站得稳、行得远。思政课建设要以中华优秀传统文化、革命文化和社会主义先进文化为力量根基，才能更好地坚定学生的文化自信，厚植思政课的文化底蕴。要遵 党的十八大以来，天津市委、市政府深入学习贯彻习近平总书记关于教育的重要论述，全面落实党中央、国务院决策部署和全国教育大会精神，坚守为党育人、为国育才的初心使命，教育强市建设取得积极进展 。本文链接：研究揭示中国湿地40年景观时空变化特征http://www.sushuapos.com/show-12-780-0.html
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