近日，中国科学技术大学等提出了基于关联量子自旋系统的新型量子储层计算方法，并通过实验首次证明，在处理真实世界的时间序列预测任务时，量子机器学习的性能可以超越经典神经网络模型。
量子计算被认为是突破经典计算局限、解决复杂问题的重要途径。近年来，量子计算已在若干特定基准问题上展现出超越经典方法的优越性，但将这种优势拓展到具有现实意义的实际任务中，仍是当前国内外亟待解决的问题。特别是，较多量子算法依赖精密设计的复杂量子线路，而在当前含噪声中等规模量子（NISQ）设备上，这类深层线路往往受到操作误差累积、相干时间有限等实验条件制约，导致面向实际应用的量子优势难以落地。
研究团队基于量子储层计算这一机器学习框架，协同利用自旋相互作用与弛豫过程，并引入时间复用测量，提出并实验实现了适用于自旋体系的时序信息处理新方案。在该方案中，时序信号通过射频脉冲编码到高维量子态中，借助自旋网络内禀的纠缠动力学进行信息处理，无需人为构造复杂量子线路，从而降低实验调控难度。团队进一步将通常被视为负面因素的弛豫过程转化为可利用的计算资源，为处理时序信息提供了必要的短期记忆能力。此外，在不增加额外硬件负担的情况下，时间复用测量提高了信息提取效率，进一步释放小规模量子系统的计算潜力。
基于此，团队在核磁共振量子平台上，构建了由9个耦合自旋组成的量子储层系统。在NARMA时序基准测试中，实验结果达到现有量子实验最优水平，预测误差较此前降低1至2个数量级。在多步天气预测任务中，该量子储层展现出良好的预测能力，其精度能够达到甚至超越10000节点经典储层网络的水平。这表明，量子机器学习在现实任务上能够超越大规模的经典网络模型，突破了以往仅停留在数值模拟与合成数据验证的局限。
这一研究为发展低能耗、高维度、面向真实场景的量子人工智能提供了可行的实验范式，也为探索NISQ时代量子技术的实用化开辟了新方向。
相关研究成果在线发表在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上。研究工作得到科学技术部和国家自然科学基金委员会等的支持。
（a）量子储层计算示意图；（b）单步气温预测实验结果；（c）经典网络与量子储层在多步预测中的性能对比
面部情感识别是人类重要的社交能力。这一能力让我们能够迅速而准确地识别他人的基本情感如快乐、恐惧等。而这种社交能力在自闭症谱系障碍等社会认知障碍中常常受到影响。尽管面部情感识别在社交互动中具有重要 中国教育报-中国教育新闻网11月13日讯（记者 王家源）今天，在北京市东城区史家胡同小学召开的北京市中小学劳动教育推进会暨东城区劳动教育工作现场会上，北京市教委、北京教科院发布《北京市中小学 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 黄星）为进一步发挥博物馆这所“大学校”以文化人、以文育人的重要作用，切实推进“大思政课”建设走深走实，福建省文化和旅游厅、福建省教育厅、福建省文物局日 习近平总书记在全国教育大会上强调，要深入推动教育对外开放，统筹“引进来”和“走出去”，不断提升我国教育的国际影响力、竞争力和话语权。南京工业职业技术大学前身是黄炎培先生于1918年创建的 “天”与“地”是中国传统文化中至关重要的一对意象，在崇敬天的同时，古人也深深敬畏大地。古人对石的崇拜和对土地的祭祀，便是这种敬畏之心的具体表现。 石崇拜遍布中华大地古人认为，天无柱，天塌； 党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》中提出：“制定民族团结进步促进法，健全铸牢中华民族共同体意识制度机制，增强中华民族凝聚力。”西安市莲 。本文链接：研究首次实验展示实用量子优势http://www.sushuapos.com/show-12-2827-0.html
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