在“双碳”战略背景下，碳核算的效率与精度面临着更高的要求。传统生命周期评价（LCA）方法因高度依赖人工、知识门槛高、流程割裂等痛点，已成为制约碳核算研究与规模化应用的关键瓶颈。为破解这一难题，中国科学院青岛生物能源与过程研究所提出了融合大型语言模型（LLM）的智能LCA解决方案——Chat-LCA。
Chat-LCA系统实现了LLM在“知识获取—数据检索—报告生成”全链条的深度融合，显著提升了碳核算的智能化水平。该研究的原创性体现在首次将检索增强生成（RAG）、Text2SQL、思维链（CoT）与代码链（CoC）等前沿AI技术系统整合于LCA全流程，构建了支持自然语言交互的一体化碳核算智能系统。Chat-LCA有效打通了知识壁垒与数据孤岛，实现了从专业问答到报告生成的全流程自动化，突破了现有研究中技术覆盖片面、环节割裂的局限。
经多行业、多场景验证，Chat-LCA展现出卓越的准确性与高效性。其问答模块在跨十大行业的专业问题中BERTScore达0.85，Text2SQL模块在真实LCI数据库上的执行准确率达0.9692，报告生成系统的填充准确率达0.9832，可读性评分8.42（满分10）。该系统可将传统耗时数周的LCA分析任务压缩至数小时完成，实现了碳核算效率的质的飞跃。
此外，Chat-LCA具有显著的实际应用价值。以锂硫电池碳足迹评估为例，系统自动识别出原料获取（47.2%）与生产阶段（31.3%）为碳排放热点，并提出清洁能源替代等精准减排建议，为企业绿色决策提供了科学依据。该方案大幅降低了碳核算的技术门槛，拓展了LCA方法在工业、政策等多场景的适用性，为“双碳”目标的实现提供了可落地的技术支撑与决策工具。
相关研究成果以Intelligent Application of Large Language Model to Life Cycle Assessment Methodology为题，发表在Journal of Cleaner Production上。研究工作得到山东省自然科学基金和天津市科技计划项目等的支持。
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研究方法设计与评价框架
10月12日上午，国务院新闻办公室举行新闻发布会，财政部负责人介绍有关情况，提出下一步财政部将会同相关部门从奖优和助困两个方面，分两步来调整完善高校学生的资助政策。 财政部副部长郭婷婷介绍，目前我国已经建立起 本报北京11月5日讯（记者 林焕新）受国务院委托，今天，教育部党组书记、部长怀进鹏向全国人大常委会报告建设中国特色、世界一流的大学和优势学科（以下简称“双一流”建设）工作情况。报告指出，教育部、财政部、国家发展改革 2024年11月13日，江苏省宿迁市公安局宿城分局府苑派出所组织民警走进辖区学校开展法治宣讲活动。民警通过案例讲解、互动问答等方式，向学生们宣传防网络诈骗、防校园欺凌、防网络谣言、防毒禁毒 中国教育报-中国教育新闻网北京11月11日讯（记者 林焕新）幼儿如何顺利入园是家长们普遍关心的问题。在今天教育部召开的新闻发布会上，教育部政策法规司司长张文斌对《中华人民共和国学前教育法》 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 梁丹）为不断满足人民群众对普及、普惠、安全和优质的学前教育的美好期待，北京大学医学部幼儿园承办清河街道安宁庄东路1号A33基础教育用地项目配套幼儿园，建立 教育部办公厅关于公布2024年通过普通高等学校师范类专业认证及认证中期审核专业名单的通知教师厅函〔2024〕20号各省、自治区、直辖市教育厅（教委），新疆生产建设兵团教育局，部属有关高等学校：根据 。本文链接：碳足迹智能核算研究取得进展http://www.sushuapos.com/show-12-1958-0.html
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