AI应用要能够创造商业价值，核心在于对落地场景的深入理解。模型大小的选择也应根据实际应用场景和任务需求来决定。
“AI大模型应用落地的第一核心是深入理解场景，用场景需求牵引着技术的发展。”7月29日，科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪在媒体沟通会上对外表示，中国拥有独特的应用场景优势，庞大的人口基数为行业产品提供了丰富的数据和多样化的应用场景，AI应用要能够创造商业价值，核心在于对落地场景的深入理解。对于目前热议的小模型潮流，刘聪认为，模型大小的选择也应根据实际应用场景和任务需求来决定。
科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪
大模型落地依赖对场景需求的认知
2024年，大模型赛道竞争更加激烈，刘聪表示，科大讯飞更关注大模型能否真正实际应用到系统中，为用户提供可衡量的价值和效果，在这个过程中对场景的认知起到关键作用。
刘聪以科大讯飞发布的首款星火智能批阅机为例，“没有大模型时，我们也做批改，有了大模型之后，现在批改比过往厉害了很多。”他表示，该款智能批阅机目前基于星火大模型V4.0的底座能力研发，可以在对多学科、多题型作业进行智能批改，即时生成报告，以便老师在作业讲评时进行分层辅导。
刘聪认为，这款产品之所以能迅速被市场接受，背后离不开对行业的深入理解和技术积累。科大讯飞早在十年前便提出了全学科自动阅卷的概念，通过长期的技术积累，才能够快速将大模型技术应用在产品中，并实现产品性能的快速迭代。
正是基于对场景的深入认知，科大讯飞在执行大模型“1+N”路线时也会因地制宜。“1+N”的“1”指通用的认知智能大模型，“N”就是大模型在各个领域的落地，包括教育、办公、汽车、人机交互以及医疗等。刘聪坦言，经过实践，他们发现之前设定的“1+N”的逻辑存在冗余问题，今年，他们对“1”和“N”的划分进行了调整，“N”在落地场景中，有部分场景下的常用能力可以整合到核心业务里，不再作为独立业务存在，减少重复开发的工作。
让场景和实际任务需求来决定模型选择
大模型进入下半场，从技术到应用，市场对于更易本地部署的高效率、低成本模型越来越感兴趣。今年暑期，AI巨头们也密集发布小模型，既比性能，还拼价格。
7月19日，OpenAI发布GPT-4o mini，号称是“OpenAI最智能和最实惠的小模型”，无独有偶，苹果也发布了DCLM小模型，并且发布即开源。有观点指出，这些模型参数小、占内存少，在特定场景中，经过精调后使用效果可以媲美大模型，成为性价比之选。
在刘聪看来，大模型与小模型的选择，其实根据复杂任务规划需求而定。对于部分高难度任务包括复杂的推理任务，比如数学推理等这类任务往往需要大规模模型的支持，因为它们涉及多步骤推理和跨领域信息整合。对于简单的任务，比如特定行业的翻译或文本处理，甚至编写代码这类专业性工作，中小规模的模型可能就足够了。特别是在需要快速响应的场景下，如在个人电脑上使用，通常不需要依赖云端处理。
“不过，小模型的不断进步需要依赖大模型的发展。”刘聪指出，无论是大模型还是小模型，最重要的是根据实际应用场景和任务需求来决定，而不是简单地追求模型的大小或复杂度。
刘聪表示，国内拥有独特的应用场景优势，庞大的人口基数为行业产品提供了丰富的数据和多样化的应用场景，这在某种程度上是优势。尽管在通用大模型的用户活跃度上可能不及国外，但在行业应用方面，中国拥有丰富的场景和数据，这反而成为机会。
2019年，我国新能源汽车产销量刚刚迈过100万辆的关口不久，当时市场渗透率约为5%。之后的5年时间，我国新能源汽车的发展 面对以大模型通用人工智能为代表的新技术，以及由此带来的工业界、产业界的新发展新模式，MBA人才教育何去何从？ 12月1日，在清 中国科学院院士、中国科学技术大学教授郭光灿团队在基于冷原子的量子存储实验研究中取得重要进展：该团队教授史保森、丁 想象一下，在野外调查时，从森林或公园沿着小径行走时，需要走多远才能遇到一个新物种？从生态采样的角度来看，新种就是同一 据江苏省扬州市职业大学网站消息，扬州市职业大学教学督导室2023年12月28日发布《2023-2024学年第一学期教师及学生座谈 关于发布《中国博士后科学基金资助指南（2024年度）》的通知 中博基字〔2024〕2号 各省、自治区、直辖市及新疆生产 。本文链接：科大讯飞刘聪：AI应用落地的关键是深入场景http://www.sushuapos.com/show-11-9317-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
下一篇： 上海市发布1个重大专项申报通知