尽管它们的体积很小，但肠道细菌对某些抗癌药物的有效性有很大的影响。根据一个国际研究团队最新发现，一些肠道菌群的比例可以帮助预测哪些患者会对治疗某些癌症的新药物有良性反应，有助于预判这类抗癌药对个体的治疗效果。
近年来出现的免疫检查点抑制剂疗法，是指运用一种可以“松开”阻止免疫系统发动攻击的“刹车”的新药物，帮助免疫系统识别并攻击肿瘤细胞。然而，这种疗法对有些患者疗效明显，对有些患者却几乎无效。
法国居斯塔夫·鲁西学院的免疫学和肿瘤学专家洛朗丝·齐特沃热尔日前在美国《细胞》杂志上发表报告说，她与团队人员分析了245名肺癌患者的粪便样本，识别出两组微生物：第一组包含37种细菌，它们与免疫检查点抑制剂耐药性相关，第二组包含45种细菌，与对这类药物的良性反应相关。粪便样本中包含第二组菌群的肺癌患者，比包含第一组菌群的患者存活时间长。
根据患者体内这两组菌群的比例，研究人员开发了一套具体到个人的评分方法。他们后续以数百名患有不同癌症的患者为对象验证该评分方法，结果显示可以预测免疫检查点抑制剂类药物对他们的治疗效果。
齐特沃热尔还表示，这一新发现还将有助于确定可捐赠粪便细菌的健康志愿者，将他们的粪便细菌转移到对这类药物没有反应的癌症患者的肠道中以提升药物疗效，这一过程被称为粪便微生物组移植。（新文）
12月19日，《自然-计算科学》发表的一项研究描述了一种机器学习方法，能够从不同方面准确预测人类生活，包括早死可能性和 12月18日23时59分，甘肃省临夏回族自治州积石山保安族东乡族撒拉族自治县发生6.2级地震，震源深度10公里。截至19日16时，此次 “这些小胶质细胞在tau蛋白病变有效地扩散到下一个细胞之前就开始吸收并降解tau蛋白。没有tau病理学，就不会有神经退 ·“这项研究似乎说明，长期生活在食品不安全的状况中所带来的危害是没那么容易逆转的。研究也表明，对于那些因 ? 夏培肃 （1923.7.28—2014.8.27），四川江津人 （今重庆江津），著名计算机专家和教育家，我国计算机研究的先驱和计算机事业 科技日报讯 （记者张佳星）我国的临床资源十分丰富，但原创医学科研成果质量和规模与临床资源却不相匹配。如何进一步提升 。本文链接：新研究用肠道菌群预判癌症疗效http://www.sushuapos.com/show-11-8115-0.html
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