日前，“智算与超算深度融合，将成为破解大模型时代算力瓶颈的关键路径。”在武汉举行的第四届光谷人工智能大会上，中国科学院院士钱德沛提出这一判断，引发与会专家热议。
大会现场。华中科技大学供图
算力是人工智能发展的基石。钱德沛介绍，随着大模型快速崛起，各行各业算力需求呈爆炸式增长——十倍参数规模的大模型训练，算力需求约提升68倍。面对物理定律模拟、高精度科学计算等挑战，现有算力系统仍面临能耗、可靠性与可编程性等诸多约束。为此，他提出“超智融合”理念：智算与超算并非替代关系，而是相互支撑、深度融合的协同关系，应以一体化算力网为切入点，建设超算互联网，探索多方利益统一的算力网新型模式和机制。
算力之外，AI如何赋能国家重大工程？中国探月工程四期总设计师于登云把目光投向了深空。他介绍，我国已完成9次探月相关任务。针对航天场景“高风险、高复杂、不确定”及“三少两多”的特点，加强特种机器人技术等关键技术攻关，在人工智能的技术赋能下，实现月面机器人向月面具身智能机器人的升级。
与此同时，具身智能正成为AI落地实体经济的热门方向。王耀南院士指出，具身智能作为人工智能与实体经济深度融合的重要载体，正处于从技术研发走向产业应用的关键期。陈学东院士则系统梳理了具身智能的概念、架构与关键技术，分享了团队的实践探索。
从深空回到地面，定位导航同样是制约智能系统发展的基础性难题。邓中亮院士二十多年来深耕星地一体通信与导航融合领域，破解了高精度、广覆盖、室内外无缝隙定位及广域高速卫星通信等国际难题，获国家技术发明奖和国家科技进步奖共3项，成果已应用于重大生产安全保障与远海工程建设。
据悉，大会由华中科技大学主办，华中科技大学人工智能与自动化学院、湖北长江垄上传媒集团、北京经纬达国际展览公司等单位承办，同期举办企业家论坛和武汉人工智能与机器人博览会。大会现场设置了智能控制、群体智能、具身智能、工业智能、感知智能等专题板块，来自清华大学、浙江大学、中国科学院自动化所等十余所高校和科研机构的60余位专家学者，围绕工业大模型、脑机接口、医学人工智能等前沿方向作了学术报告。
与会专家达成共识：加强原创性基础研究、推动算力基础设施升级、促进人工智能与实体经济深度融合，是释放智能技术赋能最大效能的关键路径。
中新网广州12月3日电 (记者 蔡敏婕)人工智能是人类发展新领域。当前，全球人工智能技术快速发展，对经济社会发展和人类 国际脑科学计划-细胞普查联盟（BICCN）近日发表了迄今为止最全面详细的小鼠完整大脑细胞类型的特性描述和分类，对大脑的结构 过去的数个月，对我国道路交通智能检测领域知名专家赵祥模教授来讲，一如既往地保持着忙碌而有序的“快节奏”，他从容地在多 中新网伦敦1月2日电 (彭欣怡)当地1月2日，英国气象局发布数据指出，2023年是英国自1884年有气象记录以来第二热的一年，仅 编者按 世界在变，变化中不断积蓄着突破的力量。局势纵横看似山重水复，历史规律昭示未来终将柳暗花明。2023年与我们挥 关于对拟表扬2023年度甘肃省科技统计先进个人名单进行公示的通知 甘科计函〔2024〕15号 为树立典型、表扬先进， 。本文链接：多位院士齐聚光谷，探讨人工智能前沿技术http://www.sushuapos.com/show-11-38195-0.html
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