今年秋天，云南省临沧市凤庆县的王志成走进中山大学（以下简称中大），成为一名大一新生。3年前，他曾作为凤庆学子赴广州研学，在中大校园里感受大学生活、体验物理实验、了解前沿科技。3年后，他凭借努力考入中大，从校园参观者成为求学者。他说，第一次走进中大时，觉得大学离自己很远；研学让他具体看到大学里的学习和科研生活，也对未来有了更清晰目标。如今，他希望把这份帮助传递下去，把经历讲给家乡学弟学妹听。
“这张录取通知书，是一名山区学子勤学奋斗的收获，也是学院‘智汇凤庆·远志同行’实践团队（以下简称团队）连续4年深耕凤庆、持续开展教育扶智的温暖注脚。”中大物理学院党委副书记黄婧告诉《中国科学报》，中大自2013年起定点帮扶凤庆县。自2023年起，团队立足学科所长、对接基层所需，连续4年组织师生奔赴凤庆，深入学校、村庄、茶园和企业一线，开展科技兴农、教育扶智和社会实践，探索形成“科技兴茶、教育扶智、实践育人”协同推进的帮扶模式。
王志成。中大物理学院供图，下同一场研学，打开看见远方的窗口
针对凤庆学生在高校专业认知、招生政策了解、生涯规划和科学体验等方面的实际需求，团队持续开展物理科普示范课、高三学习经验分享、志愿填报指导、学生家庭走访、往届学员回访和赴粤研学等活动，帮助山区学生拓宽视野、增强信心、明晰方向。
“取名为‘智汇凤庆·远志同行’，源自学院开展教育（科普+研学）和科技（茶叶）帮扶2个方面，用‘智汇’体现；远志同行，源于资助了凤庆中学生每年来广州研学项目的‘远志计划’。”黄婧表示，今年，学院再次组织了10名凤庆学生赴粤研学。
据介绍，学生们走进中大校园、科研平台和文化科技场馆，在实验体验中感受科学魅力，在校园交流中了解大学生活，在参访研学中认识更广阔的世界。研学并未随返程结束。学生回到凤庆后，通过主题班会、经验分享等形式，把所见所闻讲给身边同学，让一次研学产生更广泛的辐射效应。
4年来，团队已联动全校33个院系60名志愿者，累计服务凤庆高三学生3000余人，志愿服务超过2500小时，编写形成5万余字的《逐梦手册》；先后组织34名凤庆学生赴粤研学，研学学生返乡开展18组分享，辐射2583名同学，逐步形成“培养一名学生、带动一批同伴、影响一所学校”的教育帮扶格局。
团队在凤庆一中面向高三学生开展讲座。2023年赴粤研学的学生，今年迎来高考毕业季。王志成考入中大，其余8名学生分别被复旦大学、中国科学技术大学、同济大学、武汉大学、中央民族大学、云南大学、广西大学和昆明医科大学录取……一份份录取通知书，记录着学生多年勤学奋斗的足迹，也映照出持续陪伴、开阔视野、启迪志向的育人价值。
在黄婧看来，教育扶智不是简单送去一堂课、组织一次参观，而是通过长期陪伴帮助学生看见更多可能、找到适合自己的方向。
一束“光”，为茶产业注入动能
凤庆是“世界滇红之乡”。茶产业一头连着地方特色产业发展，一头连着千家万户增收致富，是当地推进乡村全面振兴的重要支撑。项目重点服务的红塘村曾是云南省原省列贫困村，全村656户2599人，茶叶是当地群众增收和村集体经济发展的重要产业。
在深入茶厂、茶园和农户调研中，团队发现，凤庆茶叶具有良好的生态条件和原料优势，但部分生产环节仍面临人工分拣效率不高、品质标准化表达不足、产品溯源能力较弱、品牌价值未能充分释放等问题。如何把物理学院的专业优势转化为服务乡村产业发展的现实能力？团队把目光投向光谱成像、智能传感和人工智能识别技术，围绕茶叶智能分拣、品质检测和数字溯源开展调研攻关。
传统茶叶分拣主要依靠工人目视和经验判断。在逸仙茶厂，已经正式投入使用的光谱视觉精选设备，正成为茶叶生产线上的一双“智慧眼睛”。设备利用高精度光谱成像技术，采集茶叶与茶梗、毛发、异物等在反射、吸收和形态上的差异，再通过人工智能模型自动识别和分拣，推动茶叶除杂从主要依靠人工经验向智能识别、标准控制转变。设备分拣效率达到人工分拣的4倍，损耗率由5%降至0.1%。按损耗率折算，每处理100公斤原料，损耗量可由约5公斤降至约0.1公斤。效率与损耗“一升一降”，既减轻了长时间人工挑拣的压力，也为提高茶叶洁净度、批次稳定性和精制加工能力提供了技术支撑。
由中大参与共建的村集体性质企业——逸仙茶厂。逸仙茶厂负责人表示，过去分拣主要依靠工人眼力和经验，时间长了容易疲劳；设备投用后，分拣速度更快，原料损耗明显降低。更重要的是，团队能够持续回来，根据凤庆茶叶和生产工艺不断优化设备，同时帮助培养会操作、会维护的本地技术人员，让新技术真正留得下、用得好。
设备投用并不是技术落地的终点。针对不同茶类、加工批次、含水状态和常见杂质，团队持续采集凤庆本地茶叶样本，推动建立“样本采集-人工标注-模型训练-现场测试-人工复核-算法迭代”的工作流程，让设备更好适应当地茶叶品种和生产工艺。从生产端到消费端，一条更加完整的数字化质量链条正在逐步形成。
今年4月，凤庆县红塘村农业开发有限公司将一批“有机古树红茶”送交第三方机构检测，报告列明的相关农药残留检测项目结果均为“未检出”。第三方检测数据被纳入茶叶批次质量档案，为茶厂加强质量管理、完善品质表达和推进数字溯源提供依据。
在此基础上，团队推进“谱码逸仙茶”项目建设，将茶叶光谱信息、产品批次、茶园生态、加工工艺、检测记录和帮扶故事进行整合，为每一饼茶建立可识别、可查询、可追溯的“数字身份”。消费者扫码后，既可以了解茶叶从茶园到茶饼的生产信息，也可以看到凤庆风土、茶农故事和中大定点帮扶历程。
接续接力，把“短期活动”做成长效机制
乡村振兴是一项长期任务，既要有集中攻坚的力度，也要有久久为功的韧劲。
教授团队赴云南凤庆开展茶产业需求调研。4年来，团队不断总结实践经验，推动帮扶工作由暑期集中开展向全年持续推进转变：前期深入凤庆调研需求、走访学校和茶厂；中期开展技术设计、样本采集、科普课程准备和志愿者培训；暑期集中组织现场实践、科普教学、产业调研和研学交流；实践结束后持续开展学生回访、技术优化和成果转化。
“我们不希望社会实践停留在几天的活动上，而是希望把地方真实需求转化为师生长期参与的实践课题。”黄婧表示，一头连着茶产业转型升级，一头连着山区学生成长成才，学生在解决真实问题过程中经受锻炼，专业教育、思政教育和社会责任教育也由此结合。
在产业帮扶中，团队逐步探索形成“高校出技术、地方出资源、企业抓运营、农户得收益”的协同机制。高校师生发挥专业优势，地方政府、驻村工作队和村级组织协调实际需求，茶厂和企业提供应用场景，各方共同推动科技成果走出实验室、走进生产一线。
乡村也成为高校人才培养的重要课堂。学生们在家访中了解基层家庭的教育需求，在茶厂劳动中认识产业发展的真实难题，在技术适配中检验课堂知识，在志愿服务中体悟责任担当。他们既是乡村振兴的参与者，也是这堂“行走的大思政课”的受教育者。
从一片茶叶的智能识别，到一名学生的成长成才；从一次跨越山海的研学，到一套逐步完善的长效机制，4年接力，团队把学科优势转化为服务基层的实际行动，把青年成长融入乡村全面振兴的生动实践。如今，王志成已从赴粤研学学生成长为中大新生，新一批凤庆学生也把广州研学的所见所闻带回家乡。
山海之间，一届接着一届、一棒接着一棒，一场青春与乡村的“双向奔赴”，正在滇西茶乡不断续写。
未来，人工智能或将帮助科研工作者跳过文献检索、粗读的过程，直接找到需要的文献，大幅提升科研工作者的文献阅读效率。 癌症是人类健康的主要威胁之一。近年来，一种新的靶向精准放射治疗手段——硼中子俘获治疗技术（BNCT）快速发展，对于复发 12月16日，2023第二届可持续能源发展国际会议在北京开幕。此次会议以“零碳科技、创新未来”为主题，汇聚了来自全球多 关于发布“2023年度华夏建设科学技术奖”授奖项目的公示 华夏奖字〔2023〕第4号 各有关单位： 2023年度华夏建设科学技术 四川省科学技术厅关于组织申报2024年第二批中央在川高校院所“聚源兴川”项目的通知 各中央在川高校院所、市（州）科 青海盐湖的梦幻蓝、翡翠绿，宛如遗落在人间的宝石，岸边覆盖着白色的结晶，深深浅浅的颜色连接在一起，不仅让游客沉醉其中，也让 。本文链接：科技与教育双向赋能 青春与乡村双向奔赴http://www.sushuapos.com/show-11-38057-0.html
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