6月26日至28日，第七届IEEE人工智能与机电自动化国际学术会议（AIEA 2026）在南开大学深圳研究院召开。来自国内外高校、科研院所及企业界的专家学者、工程技术人员和青年学子围绕具身智能、智能机器人、航天在轨操作、特种场景自主系统等前沿方向展开深入研讨。
会议现场。主办方供图，下同本次会议由南开大学深圳研究院、南开大学、武汉工程大学与IEEE联合主办，哈尔滨工业大学（深圳）、中南大学共同支持，AiScholar艾思科蓝提供全程技术保障与会议服务。开幕式由南开大学深圳研究院教授孙宁主持。
南开大学驻深圳办事处主任、深圳研究院常务副院长陈万胜在致辞中指出，深圳研究院作为南开大学融入粤港澳大湾区建设的重要平台，已设立多个前沿科研机构并取得系列成果。当前，人工智能与机电自动化的深度融合正成为培育新质生产力的重要引擎，期待会议推动学术成果向工程应用转化，服务国家科技自立自强。
孙宁（左）主持、陈万胜（右）致辞。会议邀请四位专家作大会主旨报告，主题涵盖预测建模与学习控制、大模型具身智能感知、可信故障诊断、触觉赋能机器人操作等方向。
国防科技大学教授徐昕以《具身智能系统的预测建模与学习控制》为题，系统阐述无人系统动力学预测、迁移强化学习及Koopman嵌入建模，为复杂动态环境下的机器人自主控制提供新理论框架。
深圳大学讲席教授李坚强（由罗成文教授代作报告）在《大模型时代的具身智能机器人感知与决策探索》中，介绍机器人群网协同感知架构，并结合大语言模型在特种监测和医疗服务机器人中的落地案例，展示应用前景。
主旨报告现场。澳门科学技术协进会常务副理事长、澳门大学教授杨志新作《面向可信诊断结果的智能故障诊断先验知识融合》报告，剖析深度学习在故障诊断中可解释性不足的挑战，提出面向工业装备可信AI诊断的完整技术路线。
香港科技大学教授申亚京以《触觉赋能的具身智能机器人：操作与交互》为题，分享团队在柔性触觉传感器、人机安全交互及精密操作机器人领域的最新研究与实验成果。
会议同步设立四大专题平行分会场，主题分别为“面向具身智能的跨层协同：感知-通信-控制新前沿”“智能机器人系统设计、优化与控制”“空间机器人与在轨操作”“特种场景智能机器人、多源融合感知与新一代自主作业”，邀请领域专家作特邀报告，并安排34场青年学者口头报告。
报告现场。本次会议设置海报展示区，展出32项成果，涉及磁通门传感器校准、输电线路故障诊断、医疗影像分割、风电清洗机器人及无人机路径规划等方向，参会代表驻足交流，促进了跨校、跨领域合作。会议还举行颁奖仪式，对优秀论文、海报及报告予以表彰，鼓励科研工作者深耕人工智能与机电自动化领域，持续探索前沿。
主办方表示，AIEA 2026有效促进了领域内的学术交流、技术融合与成果转化。未来，AIEA系列会议将继续秉持开放、融合、创新的理念，打造高水平国际交流平台，推动智能机电领域的理论创新、技术迭代与产业转化。
未来，人工智能或将帮助科研工作者跳过文献检索、粗读的过程，直接找到需要的文献，大幅提升科研工作者的文献阅读效率。 根据12月13日发表于《自然》上的两项研究，澳大利亚北部和中部地区的土著是地球上基因最独特的群体，他们的基因变异率很高， 随着出版商努力清理大量伪造论文、打击同行评议欺诈行为，2023年，被撤回的研究论文数量已超过1万篇，打破了年度纪录。 大学校门要全面敞开吗？开放程度如何把握？ 近日，北京大学李植副教授发表文章《从今天与保安比赛跑步说起——北京大学的门卫 碳中和目标倒逼产业结构与能源结构向绿色低碳方向转变。作为一种具备诸多优点的清洁能源，氢能迎来重要的发展机遇期， 文｜卜金婷 田瑞颖 《自然》近日发文警告，对人工智能（AI）的不当使用或将催生大量不可靠或无用的研究，导致可重复性 。本文链接：第七届IEEE人工智能与机电自动化国际学术会议召开http://www.sushuapos.com/show-11-36032-0.html
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