6月25日，人工智能社会工作国际学术研讨会在华东理工大学举行，研讨会包括主题报告和平行论坛两个部分。
在主题报告第一单元，美国佛罗里达州立大学社会工作学院前院长、《社会工作实务研究》创刊主编布鲁斯·塞尔（Bruce A. Thyer）指出，人工智能（AI）在多形象自定义、多语种交互、全天候服务等方面具有突出优势，同时也面临商业化AI潜藏自伤诱导、质控缺失、资本逐利等风险。他提出非营利研发运营、高危个案自动转接一线社工、保障服务对象自主选择人机服务等落地路径。
爱尔兰国立高威大学高级讲师保罗·迈克尔·加勒特（Paul Michael Garrett）指出，中国将AI作为推进现代化、实现共同富裕的重要抓手，而欧美国家则由资本主导，导致公众普遍存在技术焦虑。他呼吁，在AI全面推广前开展多方协商，建立健全技术约束机制，规避行业发展风险。
针对AI输出信息失真、过度自信等短板，美国纽约大学教授安若鹏带领团队搭建了多层智能初审、人类专家终审的协同工作体系。他认为应划定分层使用准则，允许借助AI完成文字校对、文献整理等基础工作，但研究核心思路、论证框架须由研究者独立完成。
华东师范大学社会发展学院院长文军提出了“回应性在场”的核心概念，倡导构建线上线下融合的混合服务模式，迭代更新适配数字场景的社会工作知识体系，着力培养兼具人文关怀底色与数字技术素养的复合型社会工作人才。
在第二单元，香港大学教授楼玮群聚焦“服务对象先向AI倾诉困扰、再寻求社工介入”这一新型实务场景，指出目前多数社工仅具备基础AI素养，尚缺乏应对该场景的专业能力和标准化操作指引，并呼吁由社会工作行业出台配套操作规范。
芬兰东芬兰大学教授陈虹霖指出，OECD的九大AI能力指标在养老照护场景中存在明显适配不足的问题，提出照护领域应着力研发轻量化、定制化的AI辅助工具，而非简单照搬通用大模型。
华东理工大学教授段文杰结合团队开展的情境实验，提出人机协同的分工合作路径，即由人工智能完成基础信息归集与整理，一线社工则聚焦于案主的深层情感挖掘和个性化干预方案设计。
在第三单元，南京大学教授雷杰介绍了团队的研究工作，发现使用智能体开展实训的学生在专业自评得分上提升显著，且相关训练方式不受场地与时间约束，容错式练习也能有效缓解学生在实务演练中的心理压力。
西南财经大学教授何龙韬重点介绍了团队研发的整套轻量化智能服务工具。该小程序分设案主、家属、社工、机构、科研、教育六大功能端口，专属AI智能体则搭载了完整安宁疗护知识库与标准化工作流程，可辅助社工完成干预方案设计、科研资料梳理等。
华东理工大学副教授宋雅君指出，AI的核心短板在于难以适配医院组织文化与动态临场人际情境，其流程无法覆盖多变的临床突发状况。她认为人机协同配合、持续完成场景校准，是医务社工数字化转型的可行路径。
平行论坛围绕AI嵌入老年照护、青少年服务、社区治理、专业教育等核心场景，深入研讨人机协同服务模式与算法伦理等前沿议题。
此次研讨会由华东理工大学主办，华东理工大学社会与公共管理学院、上海高校智库社会工作与社会政策研究院承办。
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