当前，所有人都在比谁的模型参数更大，但业内专家却认为，真正决定AI能不能落地的，其实是一颗Token能不能被稳定、便宜、规模化地生产出来。
近日，国内最早将超算智算并行优化的技术进行产业化的团队之一的是石科技通过自主研发的并行优化技术，将高性能计算（HPC）与人工智能计算深度融合，专治各种异构算力资源调度的“疑难杂症”。
在他们看来，现在的AI行业根本不需要再多一个算力转租平台，要打破国产算力空转的僵局，必须彻底跳出传统租赁的浅层模式。他们紧扣“Token标准化、国产化、效率提升”这三件事，搭建了全域异构算力资源池，全面兼容NVIDIA GPU、国产AI芯片（包括昇腾、昆仑芯、天数、太初、瀚博半导体等），以及云厂商算力、边缘算力等多源渠道，完成了主流国产AI芯片的深度适配与专项优化，打通了框架适配、算子兼容、通信优化、性能调优全链路。
“我们类似于搭建了一张覆盖全国的算力网络，把各地的风电、水电、火电、太阳能电（各种算力）全部接入统一电网。企业需要用电时，只需‘插上插头’，电网就会自动调度、分配与你需求最匹配的电给你，你完全不用关心电是从哪个具体的电网节点送过来的。”是石科技创始人兼董事长闫博文表示，标准化、可量产、低成本的Token产能，已成为AI产业落地的核心生产资料。
本文链接：大模型需要有一张“智能算力电网”http://www.sushuapos.com/show-11-35150-0.html
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