“人工智能不会简单替代理论研究，但它能够通过提升信息获取能力、增强数据挖掘能力、改进经验参数化和模型表达，为海洋基础理论研究提供新的工具和路径。”在4月25日举办的第五届人工智能海洋学论坛上，中国科学院院士、南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海）主任陈大可指出。
陈大可长期从事海洋学基础研究，在海气相互作用、气候研究领域成果卓著。针对大家普遍关心的“AI+海洋气候基础理论研究”这一问题，他从三个关键维度作出系统阐释。
陈大可指出，信息获取是所有理论研究的基础，没有数据底座，理论研究寸步难行。进入智能时代，应大力运用无人智能平台协同组网、跨域协同组网等智能手段，更高效地获取海洋信息。相比传统观测方式，智能化观测可在效率与覆盖能力上实现量级提升，为基础理论研究提供更丰富、更高质量的信息源。
在海量数据的价值挖掘上，人工智能有助于信息挖掘和现象发现。有了海量数据之后，如何从中发现有趣现象、识别关键过程，是理论创新的重要前提。“比如，分布式光纤传感技术原本主要服务通信，但光纤本身也可以成为重要传感器。其采集到的振动信号复杂而杂乱，传统方法较难有效提取有用信息，而人工智能能够在复杂信号分解、模式识别和特征提取方面发挥重要作用。过去我们处理数据常用线性降维方法，而人工智能在处理非线性复杂数据方面具有明显优势。”他说。
人工智能可以直接服务理论模型改进。物理海洋学的基本理论可以追溯到经典力学在流体中的应用。“虽然方程写在那里，但许多问题长期没有完全解决，特别是不同尺度之间的相互作用、湍流和环流等问题。过去我们在很多环节不得不依赖经验参数化。”在陈大可看来，理论框架中凡是经验性的部分，均有望借助人工智能实现替代、改进与优化，从而推动海洋基础理论实现关键突破。
关于2023年第二批拟备案的省自然科学基金结题验收项目的公示 根据《河南省自然科学基金项目管理办法》（豫科〔2022 12月16日，“第六届中国行业发展高峰论坛”暨上海交通大学行业研究院五周年系列活动（上海站）成功举行。此次论坛主题为“知 近日，罗氏制药第三届支付创新大会在上海举办。本次活动以“同星共创，聚氏未来”为主题，汇聚了来自医药企业、商业保险 科技日报北京12月29日电 （记者张佳欣）向人体运送药物的主要挑战是能不断将药物准确送达病灶位置，同时确保它们留在病灶 据微信公众号“厦门大学管理学院”发布的讣告，中共党员、厦门大学退休干部，管理学院原院长沈艺峰教授于 2024年1月2日上午 浙江省科学技术厅浙江省自然科学基金委员会关于下达2024年度浙江省基础公益研究计划自筹经费项目的通知 各有关单位： 为 。本文链接：中国科学院院士陈大可：AI为海洋基础理论研究开辟新路径http://www.sushuapos.com/show-11-34037-0.html
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