“人工智能不会简单替代理论研究，但它能够通过提升信息获取能力、增强数据挖掘能力、改进经验参数化和模型表达，为海洋基础理论研究提供新的工具和路径。”在4月25日举办的第五届人工智能海洋学论坛上，中国科学院院士、南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海）主任陈大可指出。
陈大可长期从事海洋学基础研究，在海气相互作用、气候研究领域成果卓著。针对大家普遍关心的“AI+海洋气候基础理论研究”这一问题，他从三个关键维度作出系统阐释。
陈大可指出，信息获取是所有理论研究的基础，没有数据底座，理论研究寸步难行。进入智能时代，应大力运用无人智能平台协同组网、跨域协同组网等智能手段，更高效地获取海洋信息。相比传统观测方式，智能化观测可在效率与覆盖能力上实现量级提升，为基础理论研究提供更丰富、更高质量的信息源。
在海量数据的价值挖掘上，人工智能有助于信息挖掘和现象发现。有了海量数据之后，如何从中发现有趣现象、识别关键过程，是理论创新的重要前提。“比如，分布式光纤传感技术原本主要服务通信，但光纤本身也可以成为重要传感器。其采集到的振动信号复杂而杂乱，传统方法较难有效提取有用信息，而人工智能能够在复杂信号分解、模式识别和特征提取方面发挥重要作用。过去我们处理数据常用线性降维方法，而人工智能在处理非线性复杂数据方面具有明显优势。”他说。
人工智能可以直接服务理论模型改进。物理海洋学的基本理论可以追溯到经典力学在流体中的应用。“虽然方程写在那里，但许多问题长期没有完全解决，特别是不同尺度之间的相互作用、湍流和环流等问题。过去我们在很多环节不得不依赖经验参数化。”在陈大可看来，理论框架中凡是经验性的部分，均有望借助人工智能实现替代、改进与优化，从而推动海洋基础理论实现关键突破。
临近年末，开源领域“火力全开”：华为以超过120个上游软件和多个主流开源项目的贡献值，在多个主流开源项目中排名第一；上 12月17日，记者从北京协和医院获悉，由该院儿科主编的《儿童风湿免疫病标准数据集》（以下简称数据集）正式发布。专家表示，作为 近日，由南京应用数学中心林文伟教授和东南大学李铁香教授团队设计研发、基于GPU计算平台的FAME软件包以仿真插件的形 近日，日本政府批准了一项立法，要求6所顶尖大学成立新的管理政策委员会，使外部专家在决策中有更大的发言权。 据《科 科技日报讯 （记者张佳星）我国的临床资源十分丰富，但原创医学科研成果质量和规模与临床资源却不相匹配。如何进一步提升 “科学探索奖”5周年之后再出发。作为目前国内金额最高的青年科技人才资助计划之一，第六届“科学探索 。本文链接：中国科学院院士陈大可：AI为海洋基础理论研究开辟新路径http://www.sushuapos.com/show-11-34037-0.html
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