记者29日从中国科学院云南天文台获悉，该台系外行星与太阳系小行星研究团组近期借助光谱巡天大数据与机器学习技术，新发现了一大批磁活动年轻恒星，为研究恒星磁场起源、演化及行星形成机制提供了重要样本。相关研究成果发表在国际期刊《天体物理学杂志增刊》上。
在恒星早期演化过程中，原恒星逐渐成形并吸积星周物质，星云系统逐步演化为主序前恒星与星盘，进而形成年轻的主序恒星，行星也在此过程中于星盘中孕育。年轻的主序前恒星因角动量损失小、自转速度快，通常具有极强的磁场，既会呈现光球黑子活动、色球发射、恒星耀斑等现象，也会深刻影响星周物质的吸积与喷流及行星形成。
由于年轻恒星内部呈全对流状态，其磁场发电过程与太阳存在差异。但人类目前对这类天体的磁场活动特性和物理产生机制了解有限，核心瓶颈是观测样本不足和近紫外波段数据匮乏——该波段正是研究磁场和吸积活动的关键波段。
为做好研究准备，徐甫坤博士、顾盛宏研究员等人基于郭守敬望远镜巡天光谱数据库，通过降低光谱分辨率模拟未来巡天空间望远镜主巡天光谱，开展预研究工作，并运用机器学习中的变分自编码器算法，对郭守敬望远镜/开普勒望远镜天区的巡天数据进行系统分析，通过诊断代表恒星磁场活动指标的氢阿尔法谱线发射强度以及代表恒星年龄的锂谱线吸收强度，成功识别出500余颗磁活动年轻恒星，涵盖金牛座T型星、磁活动超饱和状态恒星等多种类型。
研究团队还编制了新发现恒星的详细星表，系统测量其活动水平、年龄、周期，筛选出多个高价值目标源。据介绍，后期对这些样本开展精细观测，将有助于揭示全对流恒星磁场活动特征与演化规律，为恒星内部磁场发电过程提供关键观测约束，深化人类对恒星早期演化及行星形成中磁场作用的理解。
·生产中的模型由“安全系统”团队管理。开发中的前沿模型有“准备”团队，该团队会在模型发布之前识别和量化风险 人工智能的进步 ChatGPT的兴起对今年的科学产生了深远影响。它的创造者，即位于美国旧金山的人工智能研究公司OpenAI，预计 人工智能初创企业OpenAI的董事会将有权否决公司CEO推出新版本模型的决定。 当地时间12月18日，OpenAI在官方网站发布了 美国哈佛大学校长克洛迪娜·盖伊当地时间1月2日发表声明，宣布辞去哈佛大学校长一职。 盖伊在声明中说，她 近日，日本新潟大学等机构参与的一个国际研究团队报告，他们利用载人潜水器调查了日本海沟，在海底发现了2011年日本“ 记者1月2日从中国科学院昆明植物研究所获悉，近期高黎贡山国家级自然保护区怒江管护局、贡山管护分局联合该所组成的考察 。本文链接：云南天文台发现500余颗磁活动年轻恒星http://www.sushuapos.com/show-11-30039-0.html
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