从依赖研发人员编写代码的“手工作坊”模式，转向依托标准化工序与专业工具的“现代工业”模式，实现模型规模化量产，这是国内首个实体人工智能模型工厂——浪潮人工智能模型工厂的建设目标。今年年初，该工厂在济南完成实体化建设并正式投产。
“人工智能时代，普通人要会用工具。不光是普通人，所有产业都一样，要善用工具。”浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪日前表示，“我们建这个工厂，就是想打造人工智能产业集群，解决各行各业的关切，推动人工智能在各行业快速落地。”
随着大模型技术突破，人工智能在多行业加速渗透，国家层面持续加码政策支持。2024年，政府工作报告强调，“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动”。2025年，政府工作报告进一步强调，要“持续推进‘人工智能+’行动”。
近日，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》进一步明确发展目标：到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。
“人工智能+”行动不仅推动人工智能技术走进千行百业，也带动人工智能相关产业快速发展。针对市场对人工智能算力服务分散化、小型化、定制化的需求，浪潮集团创新算力服务供给模式，聚焦垂直领域建设人工智能模型工厂，正是为了更好地服务于这一国家战略。
在浪潮人工智能模型工厂的“生产流水线”上，数据车间、模型车间、评测中心、集成车间、客户服务中心、产品工程中心、安全中心、设备管理中心及调度服务中心等“九大单元”有序运转。目前工厂已积累75道工序及180套工具，实现数据、算力、算法全面布局。据介绍，该工厂包含通用算力、模型工厂、智能体工厂和训练场四大结构。肖雪称，“我们在这里搭建起人工智能模型全产业链，期待通过这条产业链驱动人工智能产业发展。”
工业制造与手工制造的核心区别在于集约高效，实现集约高效才能做到更高质量、更低成本、更高效率，这也是浪潮人工智能模型工厂的追求方向。
肖雪认为，“要大规模应用人工智能，必须标准化。集约是高效的最佳手段，标准化是必由之路。过去的研发是‘手工作坊’，靠编程人员个人能力建模型，不仅质量参差不齐、对人员要求高，还导致生产速度慢。”他举例说，“大模型研发周期因精度和深度存在差异，我们把过去研发一个模型的周期从‘90人天’压缩至‘20人天’左右，智能体成本也降低50%左右。”
目前，浪潮云已服务全国336个城市中的220个，承接三分之二的中国政府数据业务。在肖雪看来，这正是浪潮人工智能模型工厂的核心优势：“凭借这份资源禀赋，我们有信心在这一轮发展中占据主动。但前提是，工厂定位在应用端，聚焦‘最后一公里’——我们要解决的，就是行业人工智能落地‘最后一公里’的能力问题。”
未来，浪潮集团将在已建成的通用算力中心、人工智能模型工厂基础上，于2025年底前建成人工智能智能体工厂和训练场，推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，为社会提供更全面、高效的算力服务。
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