近日，四川大学高分子研究所教授冯玉军团队在《材料科学进展》发表了综述论文，总结了机器学习在高分子材料研究中的应用进展。
高分子材料作为现代工业的基础性材料，由于其结构复杂、多功能需求以及可持续发展的迫切要求，在精确设计和性能提升方面面临着长期挑战。深化加工工艺、结构、理化性质及性能间的物理化学认识，对推动高分子材料的精确设计和与高性能化发展具有重要意义。
机器学习因其优异的高维数据处理能力，在高效构建上述复杂关系，揭示深层次物理化学规律，以及促进新型高分子材料发现方面展现出显著优势。
该论文系统回顾了机器学习在高分子合成、加工及性能（包括光、电、热、吸附、分离和机械性能）等领域的研究工作，详细介绍了机器学习在建立加工工艺条件与结构、结构与性能的定量关系，探索高分子科学物理化学理论以及助力新型高分子材料设计与发现方面的应用。
论文最后指出了机器学习应用于高分子材料研究所面临的数据集规模有限、高分子结构数字化困难等主要挑战，并展望了该领域未来的发展方向。
相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.pmatsci.2025.101544
·生产中的模型由“安全系统”团队管理。开发中的前沿模型有“准备”团队，该团队会在模型发布之前识别和量化风险 2023年12月11日，自然科学基金委信息科学部在北京召开“海洋移动信息网络理论与关键技术”专项项目评审会。自然科学基金 ·星河动力C及C+轮融资11亿元人民币，资金将用于智神星一号可重复使用液体运载火箭技术研发以及相关生产、试验和发 12月16日，2023第二届可持续能源发展国际会议在北京开幕。此次会议以“零碳科技、创新未来”为主题，汇聚了来自全球多 据哈尔滨工业大学机电工程学院消息，中国共产党党员，哈尔滨工业大学液压传动与控制专业的创始人、机电学院教授刘庆和同 关于公布2023年度山东省优秀青年科学基金项目（海外）拟立项项目的通知 各有关单位： 2023年度山东省优秀青年科学基金项目（ 。本文链接：机器学习赋能高分子材料研发新范式http://www.sushuapos.com/show-11-25019-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 好望角科学沙龙“上新”，中英学者共探科技成果转化经验
下一篇： 河南理工等建新商科数智化人才培养基地