1月11日，阿里云宣布第八代企业级通用计算实例ECS g8i算力再升级，国内首发代号Emerald Rapids的第五代英特尔至强可扩展处理器，依托阿里云自研的“飞天+CIPU”架构体系，ECS g8i实例的整机性能最高提升85%，AI推理性能最高提升7倍，可支撑高达72B参数的大语言模型。
阿里云弹性计算产品线总经理张献涛表示：“阿里云ECS g8i实例的强劲表现，证明了以CPU为中心的计算体系同样具备加速AI推理的巨大潜力，公共云不仅可胜任超大规模的AI模型，也为AI应用加速落地开辟了新路径。”
对此，英特尔中国数据中心和人工智能集团至强客户解决方案事业部总经理李亚东解释说，最新上市的第五代英特尔至强? 可扩展处理器每个内核均内置 AI 加速功能，有能力处理要求严苛的 AI 工作负载。与上代相比，其AI训练性能提升多达 29%，AI推理能力提升高达 42%。
生成式AI掀起的技术革命，正在推动计算范式发生根本性的变化。当前，AI大模型推理在算力上依然面临诸多挑战，例如首包延迟受限于并行处理能力与浮点运算能力、吞吐性能则受限于内存带宽和网络延迟等。
阿里云ECS g8i实例针对这些难题进行了优化，包括内置指令集从AVX512升级到了Intel AMX高级矩阵扩展加速技术，可让生成式AI更快运行。相对于AVX512指令集，启用AMX AI加速后，ECS g8i 实例在int 8矩阵计算的性能最高提升7倍。基于AMX AI加速能力，g8i可更迅速地响应中小规模参数模型，运行知识检索、问答系统及摘要生成等AI工作负载时，起建成本相比A10 GPU云服务器下降50%。
与此同时，基于自研eRDMA超低延时弹性网络，阿里云g8i实例集群拥有超低延时网络和高弹性优势，可支撑72B参数级别的大语言模型分布式推理，推理性能随集群规模接近线性加速，并可支持超过32batchsize的超大参数规模的AI模型负载，运行文生图、AI生成代码、虚拟助手以及创意辅助工具等AI工作负载。
以阿里云通义千问开源的Qwen-72B大模型为例，可在g8i实例eRDMA网络构建的集群实现高效运行，在输入小于500字情况下，首包延时小于3秒，每秒可生成7个Token。
近日，四川农业大学动物医学院猪病研究中心黄小波课题组在自然指数（Nature index）期刊Journal of Biological Chemistry发表 图为在上海科技创新成果展上拍摄的科学刊物展台。新华社记者 方喆摄 一直以来，学者们向学术期刊投稿面临着激烈竞 过去的数个月，对我国道路交通智能检测领域知名专家赵祥模教授来讲，一如既往地保持着忙碌而有序的“快节奏”，他从容地在多 编者按 世界在变，变化中不断积蓄着突破的力量。局势纵横看似山重水复，历史规律昭示未来终将柳暗花明。2023年与我们挥 ? 肖连团 ? 番兴明 ? 陈 勇 ? 马 洁（以上照片均为受访者提供） ? 数据来源：科技部、国 关于重点研发计划项目重大事项调整的公示 根据《湖南省创新型省份建设专项资金管理办法》（湘财教〔2023〕3号）和《 。本文链接：阿里云：CPU为中心的计算体系也可加速AI推理http://www.sushuapos.com/show-11-2124-0.html
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