“AI持续落地，每个企业正在成为AI公司，每个人也将成为AI加持的‘超级个体’。”5月21日，在腾讯云AI产业应用峰会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示。他介绍，模型深度思考的突破，推动生成式AI的可用性从“量变”发展到“质变”，腾讯持续加大AI投入力度，各项业务全面拥抱AI。同时也以大模型、智能体、知识库和基础设施“四个加速”，打造“好用的AI”。
今年以来，产业对于大模型API的调用量、算力需求等快速增长。汤道生认为，生成式AI已经逐步跨过“可用性”的门槛，未来要从“可用”到“好用”；从“一部分人用”，到“人人能用”，还需要在交互体验、执行能力、内容准确性、落地成本等方面持续升级。优化模型可以提升性能和交互体验；智能体可以赋予模型独立执行任务的能力；知识库能帮助减少模型幻觉，更懂企业和用户；基础设施和工程优化可以降低训推成本、提升响应速度。
模型是AI应用的基础。腾讯混元T1和Turbo S能力持续迭代，在全球权威Chatbot Arena排行中，混元TurboS已进入全球前8，中国大模型中仅次于DeepSeek。多模态领域，腾讯混元的视觉理解、语音交互、3D、实时生图等能力，也得到行业的广泛认可。
模型除了会思考，还要能执行。智能体让AI有了“手和脚”，成为能直接干活的“智能员工”，极大拓展了AI的价值边界。汤道生表示，借助腾讯云新升级的“智能体开发平台”，企业可以快速构建智能体应用。
大模型“智商”再高，如果没有学过相应的知识，也无法很好地解决个性化的问题。在企业场景，模型不掌握专业知识、不懂业务逻辑，还有可能误导用户，造成损失。腾讯也不断迭代知识库产品，正式发布腾讯乐享企业AI知识库，打破部门与层级壁垒，对知识的有效性、更新时间、权限进行管控。腾讯ima也在持续帮助个人增强知识库能力，建设“更懂你”的AI工作台。
随着模型应用的普及，智算需求也从训练驱动转向推理主导。规模化推理的成本优化，成为云厂商的核心竞争力。腾讯云的AI infra也在通过IaaS层与工具层协同优化，提升模型在推理场景下的响应速度、延时和性价比。
未来，人工智能或将帮助科研工作者跳过文献检索、粗读的过程，直接找到需要的文献，大幅提升科研工作者的文献阅读效率。 据《自然》消息，与不到10年前相比，每年发表60篇以上论文的研究人员数量增加了四倍。11月24日发表在bioRxiv上的一篇预印本 12月20日，由中国工程院院刊Engineering评选的 “2023全球十大工程成就”在京发布，期刊执行主编、中国工程院陈建峰院士发 想象一下，在野外调查时，从森林或公园沿着小径行走时，需要走多远才能遇到一个新物种？从生态采样的角度来看，新种就是同一 根据近日发表于《男科学》的一项新研究，如果丈夫在妻子怀孕前有饮酒习惯，会对胎儿发育产生负面影响。经常饮酒的男性 据微信公众号“厦门大学管理学院”发布的讣告，中共党员、厦门大学退休干部，管理学院原院长沈艺峰教授于 2024年1月2日上午 。本文链接：腾讯汤道生：“四个加速”助力AI打造普惠生产力http://www.sushuapos.com/show-11-20992-0.html
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