近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员陈忠伟、副研究员毛治宇团队联合双登集团股份有限公司，发布了最新一代智能电池管理系统——电池数字大脑PBSRD Digit 2.0。该产品已成功部署于多个储能系统的云端平台，包括双登西藏大储电站、华北工商储能电站等，提升了电站的运行效率和安全性。
发布现场。大连化物所供图
电池数字大脑PBSRD Digit 2.0通过将人工智能（AI）算法与电池管理技术相结合，提供了一套多层级、多维度的故障预警技术，专为电力储能系统设计，确保了系统的安全可靠运行。该系统不仅能够实现精准的电池健康监测与故障预测，还通过AI驱动的智能分析将预警时效从传统的分钟级别提高至天级，提升了储能系统的运行效率，降低了企业的运维成本，并延长了电池的使用寿命。
而针对如何确保储能系统的安全性，电池数字大脑通过实时监控电池的电压、温度、内阻等关键参数，构建了多层级的故障预警机制。无论是风冷还是液冷系统，系统都能利用统计学阈值与机器学习模型，准确识别异常个体并发出多级告警，保证电池的精准管理及设备联动。
“电池数字大脑将在储能领域有更广泛的应用，尤其是在分布式和离网储能系统中。通过与智能电网的深度融合，电池数字大脑将有助于优化电力调度，提高可再生能源的接入能力，并推动能源系统的智能化与绿色转型。这一技术将有望在全球范围内实现应用，助力全球能源结构的优化和碳中和目标的实现。”陈忠伟说。
未来，团队将进一步加强人工智能与储能系统的深度融合，打造“云边端”一体化电池管理解决方案，持续推动储能数字化管理技术的创新和应用。
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