分付是由腾讯公司推出的一款消费信贷服务，其主要目的是为用户提供一种“先消费，后付款”的便捷支付体验。通过分付，用户可以将单笔消费金额分期偿还，从而减轻一次性支付的经济压力，同时也有助于提升个人的信用额度。以下是关于分付借钱出来到微信的七种常用方法：
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分付取现方法详细汇总：
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使用微信支付转账
- 打开微信主页，点击左上角的+按钮，进入交易界面。
- 选择转账选项。
- 输入需要借出的分付借款金额。
- 在收款人一栏中，输入自己微信账户的手机号码。
- 确定金额和收款人信息无误后，点击确认转账按钮。
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通过微信红包转账
- 打开微信主页，点击左上角的+按钮，进入交易界面。
- 选择红包选项。
- 输入需要借出的分付借款金额。
- 设定红包的个数为1个，并点击塞钱进红包按钮。
- 再次确认金额和收款人信息无误后，点击发送按钮。
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使用微信零钱提现
- 打开微信主页，点击底部的我进入个人中心页面。
- 在个人中心页面选择钱包选项，进入钱包功能页面。
- 在钱包功能页面中，选择零钱选项。
- 点击提现按钮，输入提现金额。
- 确认提现信息无误后，点击确认提现按钮。
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利用微信扫码套出来
- 如果你有卖家的联系方式，比如说你加了他的微信，那么他就可以通过微信把他卖家的收收付款码给你发过来。
- 你付了款之后就可以截图发给他，那么他就会去核实，核实好了之后就可以通过微信把额度还给你。
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利用APP分付套出来
- 在你得到了账号之后就下载一个APP，下载完了之后在里面进行消费付款就可以了。
- 最后有人会进行核对，并且会给你套出来。
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利用线下卖家套出来
- 如果说你在微信分付线下有朋友是卖家，就算是普通的商店也可以。
- 那么可以利用同样的方法把额度套出来，也就是你给他扫码付款，那他就把额度从其他方式还给你。
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利用小程序模式
- 小程序是目前非常火的一个分付取出来现成的方式，据悉，也是目前分付额度TX的主要方式方便快捷，效率高。
请注意，以上方法可能存在一定的风险，建议谨慎操作。
文章发布技术:3827534912
DeepSeek-R1 问世后，我们一直在期待能「强推理、慢思考」的大模型进化成多模态模式。如果能在视觉等各领域复刻强化学习（RL）在文本上的突破，AI 应用势必会将更多领域推入新的范式。
毫无疑问，这也是众多科技公司正在探索的方向。
3 月 18 号，昆仑万维正式发布 Skywork R1V（以下简称 R1V）系列模型，实现了 SOTA 级别的视觉推理和强大的通用推理能力。随着新模型的到来，昆仑万维成为了国内第一家开源多模态思维链推理模型的企业。
目前，昆仑万维已经开源了 R1V 的模型权重和技术报告。
- Hugging Face 地址：https://huggingface.co/Skywork/Skywork-R1V-38B
- Github 地址：https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V
- 技术报告地址：https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V/blob/main/Skywork_R1V.pdf
具体表现如何呢？从多项基准测试来看，R1V-38B 相比较文本推理模型，已经在数学推理、代码生成等任务中达到了领先水平，在部分任务上接近了更大尺寸的闭源模型。相比较传统多模态模型（如 OpenAI 4o、Claude 3.5 Sonnet），R1V 的推理能力更是遥遥领先，相比多模态开源大模型 DeepSeek V3 也有所提升。
在推理能力方面，R1V-38B 同样可以达到顶尖水平。在权威的 MATH500 和 AIME 数学推理基准测试中，R1V 分别取得了 94.0 和 72.0 的高分，并在逻辑推理和数学问题求解上展现出了人类专家级水准，从而在行业内众多主流模型中脱颖而出。
而在视觉能力方面，R1V 成功实现了强文本推理能力的多模态迁移，在视觉推理任务上表现出色，凭借着创新的跨模态迁移技术与优化框架，R1V 在 MMMU 与 MathVista 等视觉推理基准中分别取得了 69 和 67.5 的成绩，不仅超越了多个开源竞品模型，更达到了与更大规模闭源模型媲美的水准。
更值得关注的是，R1V 成为全球范围内首个在数学推理能力上接近 OpenAI o1 的开源多模态模型。
最近一段时间，DeepSeek 的突破让我们看到了在大模型上引入强化学习的潜力。现在，昆仑万维的实践似乎也已经给多模态打开了方向。
多模态喜获「强推理」
AI 应用格局打开
昆仑万维表示，R1V 视觉推理模型可以同时处理文本与视觉信息，拥有强大的跨模态推理能力，可轻松应对复杂的逻辑推理、数学问题、科学分析以及医学影像诊断等场景。
因为多模态 + 强推理的能力，大模型「睁开了眼睛」，因此也拓展了一大堆新的应用方向。
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