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2026年央企重组路线图:推进专业化整合,破解“内卷”

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21世纪经济报道记者 高江虹 北京报道RLS速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

央企重组整合一直是资本市场关注的焦点。1月28日,国务院国资委企业改革局局长林庆苗在国新办新闻发布会上透露,下一步国资委将聚焦国有资本“三个集中”,以重组整合为抓手,扎实推进国有经济布局优化和结构调整,加快建设更多世界一流企业。RLS速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

(图片来源:高江虹/摄)RLS速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

国有资本“三个集中”,首先是扎实做好新央企组建和战略性重组,更加突出中央企业在战略安全、产业引领、国计民生、公共服务等领域的支撑作用,更好把企业做强做优做大。其次,深入推进专业化整合,支持创新能力强的企业作为主体,开展同类业务横向整合、产业链上下游纵向整合,减少行业内卷。再次,支持中央企业开展高质量并购,获取核心要素、抢占技术先机,加快培育发展战略性新兴产业和未来产业。同时,进一步强化重组整合融合,充分发挥协同效应,最大限度释放改革红利,不断增强核心功能、提升核心竞争力。RLS速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

清华大学中国现代国有企业研究院研究主任周丽莎接受21世纪经济报道记者采访时指出,今年央企重组整合的重点会落在三个方面,一是战略安全与国计民生领域,如国家能源安全、绿色发展。二是推动产业升级与高质量发展,如重塑汽车产业格局。三是战略性新兴产业与未来产业,如聚焦新材料、人工智能等重要领域,组织多家单位集中签约,推动重点项目落地。RLS速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

“总体来看,当前国资国企改革的重心已从普遍性、基础性的改革任务,转向更聚焦于服务国家战略、优化布局结构、强化科技创新和培育新质生产力。”周丽莎认,战略性新兴产业和未来产业成为新一轮改革、投资、重组整合的绝对为核心。RLS速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

中企之声研究院院长李锦对21世纪经济报道记者表示,2026年央企重组整合与并购将呈现三大特征,一方面战略导向更明确,锚定“三个集中”;二是整合方式更精准,专业化整合成为主流;三是目标更聚焦,包括新质生产力培育与产业链安全。预计全年将完成10至15组央企战略性重组、50组以上地方国企专业化整合,有效提升国有资本配置效率与运行效益。RLS速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

据悉,2025年,国资委开展了多个新央企组建、战略性重组。比如聚焦国家能源安全、绿色发展,完成中国雅江集团组建,高质量推进雅下水电工程开工建设。完成中国长安汽车集团组建,重塑汽车产业竞争新格局,加快智能网联新能源汽车产业高质量发展。RLS速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

而在推进专业化整合方面,2025年国资委完成中央企业邮轮运营资源整合,打造我国邮轮运营产业“国家队”。推动中国一汽等开展动力电池资源整合,助力中央企业新能源汽车高质量发展。聚焦新材料、人工智能等重要领域,组织了8组17家单位开展集中签约,推动重点项目落实落地,有效提高国有资本配置效率。RLS速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

21世纪经济报道记者 李莎 北京报道 2024年3月5日,国新办举行吹风会,对政府工作报告进行解读。政府工作报告将今年经济增长目标定为5%左右,城镇新增就业目标1200万人以上,城镇调查失业率5 南方财经全媒体记者张雅婷 广州报道国务院总理李强3月5日在政府工作报告中指出,努力建设人民满意的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府,全面履行好政府职责。在全面提高行政效 “双碳”路上各行各业向“绿”而行成为趋势的当下,制造业绿色低碳发展迎来了具体的方向和明确的发展目标。日前,工信部、发改委等七部门发布了我国首个《关于加快推动制造业绿色化发展指导意见》(下称“ 3月5日,为期40天的2024年春运正式落下帷幕。广铁集团累计到发旅客1.39亿人次,创春运历史新高,成为历年来最火爆春运。 节前广州深圳仍是热门出发地 春运40天,广铁集团客流持续高位,打足热门方向运力,累计发送旅客7149.6万人 南方财经全媒体记者田静 实习生田静雯 澳门报道3月4日,2024年全国两会正式拉开帷幕。澳区全国人大代表、澳门街坊会联合总会会长吴小丽持续关注社会民生及粤澳两地融合发展问题。“随 AI技术持续迭代,各类大模型层出不穷,算力军备竞赛不止。近日,海外人工智能公司推出的大模型Claude3,能力对标GPT-4,在同期AI模型中处于领先水平,进一步带来了AI大模型领域技术层面的新突破。AI模型端的不断 。

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