6月6日，河北省胸科医院胸外科医生介绍肺部疾病AI医学影像处理和分析系统如何辅助医生诊断。河北日报记者 李冬云摄
“贺主任，AI系统对一位患者的肺结节报了高危，您确认一下。”6月12日，在河北省胸科医院胸外科医生办公室内，工作人员从电脑上调出一份胸部CT，请主任医师贺延法判断。
“AI的判断没错，这个结节的确不太好。”贺延法边看CT边说，“高危结节早期肿瘤性病变的可能性很大。”
能和专家做出一致诊断的这位AI助手，是河北省胸科医院应用的肺部疾病AI医学影像处理和分析系统。
AI系统上岗，直接提高了放射科医生的工作效率。
“一份胸部CT影像，通常有三四百幅图像。以前，我们要一个一个数肺结节，看一套片子至少10分钟。现在AI系统只要5秒钟就可以把全部肺结节筛查出来，辅助医师诊断。”河北省胸科医院放射科主任张莹说。
AI系统给出的诊断报告，包含了肺结节的数量、大小、位置、密度、实性成分占比、风险程度等几十项参数，实现对肺结节全面的多维度量化分析。
“特别是结节实性成分占比这项数据，是鉴别结节良性、恶性的重要指标。过去医生都是凭经验靠肉眼去分析，现在AI系统能给出参考数值，为医生提供了评估的基础数据。”贺延法说。
在临床工作中，对于多发肺结节患者，如果仅靠医生识别，很容易遗漏，但在AI系统辅助下，小到毫米级的肺结节也无处藏身。目前，AI系统对肺癌早期筛查的准确率超过80%。
AI系统读取上述患者的胸部CT后，共筛查出5个肺结节。“这个结节，AI系统推断嫌疑最大，高危可能性88.09%。”贺延法指着电脑上被AI系统标注的一个结节说。同时，AI系统还从它学习过的海量历史病历中，找出一例已经做了高危结节切除手术的相似病历，供医生参考。
仅仅揪出“嫌疑人”还不够，AI系统还可以生成患者肺部三维图，方便医生术前观察和分析病灶，制定手术方案。
贺延法放大电脑上患者肺部的三维图仔细查看，图中气管、静脉、动脉分别被标为白色、红色、蓝色，位于右肺下叶背段的高危结节是黄色，结节和肺部支气管、血管之间的关系清晰可见。
“过去，我要凭经验在头脑里建起三维图，遇到疑难病例，要花几个小时用专业软件绘出三维图。现在点一下鼠标，图就生成了，要切断病灶周边哪根气管、静脉、动脉，都一目了然，手术方案更加精准。”贺延法说。
对医学影像报告进行解读，需要较深的专业背景，AI系统能参与其中，是近几年人工智能在医学影像领域快速发展的结果。
“这套AI系统会基于从各医疗机构深度学习的病例，定期更新数据库。AI系统一天的阅片量，可能要比一名影像科医生整个职业生涯看得还要多。”贺延法认为，和2年前相比，AI系统的诊断准确率已有明显提高。仅在河北省胸科医院，AI系统就完成了数万例肺结节辅助诊断。
人工智能的发展，会不会让影像科医生的工作被替代？贺延法认为，AI系统可以成为医生的超级助手，但最终结果，还需要专业医生来判断。（河北日报记者 李冬云）
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