3月6日，一款名为Manus的国产AI智能体（AI Agent）产品横空出世，热度瞬间席卷全网，一度有超过当红大模型DeepSeek的势头。
Manus的惊艳之处，在于其只需要一个简单的指令，就能解决各类复杂多变的任务，不仅提供建议或答案，还能直接交付完整任务成果。譬如像开发团队发布的案例，其可以进行简历筛选、房产研究、股票分析等。
然而，这股Manus热潮仅仅持续了两三天，业内就传出不少质疑的声音。首先是业内热传其“体验邀请码一码难求，内测码二手交易价已经炒到了5万一个”，最后却发现可能是假新闻，之后是各类自媒体主播话题讨论、投资人急寻开发团队、资本市场热炒股价等诸多乱象。
最新消息则是Manus在实际测评中，部分运行效果不尽如人意，而Manus创始人季逸超在社交平台坦承，产品使用了基于阿里千问大模型（Qwen）的微调模型，这是承认“套壳”本质创新不足了，还是站在了巨擘阿里的“肩膀上”？
VCG供图
海内外热评Manus
3月6日凌晨，中国AI团队Monica.im发布了一款通用型AI智能体产品Manus，称其是一款通用型的智能体，有独立思考能力，能规划并执行复杂任务，并直接交付成果。
据该团队发布的演示视频，Manus可以自主完成筛选简历、房产研究、股票分析等任务，且用户可以看到这些任务完成的全流程。
Manus的能力不止于此，其团队介绍，个性化旅行规划、教育课程开发、保险政策比较、B2B供应商采购、财务报告分析、公司名单整理、在线商店运营分析……需要规划分析、执行总结的活，它几乎都能干。
团队还称Manus在GAIA基准测试中取得了SOTA（State Of The Art，即当前最好的）成绩，其性能超越OpenAI的同级别大模型。
在经过发布后头两天的行业热捧后，国内外的一些测评揭示了Manus的真实“工作表现”。
在知名科技自媒体阑夕的测评中，Manus被要求制作一个国家的极简编年史，需包含漫画表选和网页设计。尽管Manus的最终作品配色不佳，且因服务器宕机未能进一步修改，但整体效果仍可作为“人机协同的样板间”，无论用作课外教案还是作品预览，都具有极低的使用门槛。
在阑夕测评中，Manus也展现出局限性。当被要求制作使用原神角色图标的消消乐游戏时，它在尝试搜集素材时遭遇网盘登录阻碍，不得不向用户发出接管请求。在处理复杂任务时，Manus在细节方面还存在不足，比如屏幕适配问题需要更多人工指导。
自媒体MindCode在深入体验分析后认为，Manus让一般用户感到惊艳，主要是因为它营造了一种“真人干活感”。但这种惊艳主要针对普通用户，对于熟悉AI领域的人士而言，Manus的基础能力与已有产品如Devin相比并无革命性突破。
在海外，一些用户和专家对其技术成熟度提出质疑，也有一些早期用户表示体验Manus的过程并不顺畅，而且存在一些事实性错误。
如科技媒体TechCrunch记者Kyle Wiggers体验就不太好：在尝试让Manus从他所在地区的顶级快餐店订购一份炸鸡三明治时，第一次直接系统崩溃了，第二次尝试中，Manus找到了符合他标准的菜单项，但无法完成订购过程；让Manus预订从纽约到日本的航班，只能提供几个航空网站和像Kayak这样的机票搜索引擎的链接，其中一些链接是无效的。
“Manus是一个很好的产品，但并不是一项技术突破。”麻省理工学院博士秦增益认为，受限于预设流程和工具环境，Manus难以处理开放场景任务，比如无法控制PowerPoint制作幻灯片。
质疑与意义
从3月6日凌晨起，Manus以惊人速度霸占各大社交媒体热门话题榜单，官网的注册系统很快便因访问过载崩溃。而凡涉及Manus的话题，评论区都会很快演变为“求码”集散地，闲鱼上的Manus邀请码标价几十到上万不等，甚至有卖家声称持有“官方渠道”邀请码，售价5万元且拒不议价……
这样的“新闻”引发关注的同时，市场对于Manus的评价开始出现两极分化的趋势。在一部分人看来，Manus采用邀请内测的机制，存在“饥饿营销”的嫌疑。
迫于舆论压力，Manus团队合伙人张涛先后两次澄清“从未投入任何市场推广预算”“闲鱼等平台发布的邀请码为虚假信息”，采用邀请码机制是“服务器容量有限不得已而为之”。
一波未平一波又起。在Manus的官方宣传中，它被冠以“首个通用AI智能体”的称号，但其实在它之前，OpenAI Operator、Claude Computer Use，都已经在AI智能体领域进行了探索，并且部分已经进入实际应用阶段。
技术层面上，Manus并没有自研大模型，而是通过调用不同的基础大模型来实现其功能，这种做法在业界被称为“套壳”。因此，有业内人士直言，Manus的核心能力，如任务拆解其实与Devin、Cursor等现有产品相似，其创新更多体现在工程封装而非底层技术突破。
甚至Manus合伙人张涛都表示，“（Manus）真的非常简单，就是没有秘密，就是相信模型的力量。”目前，已有多个团队成功复刻Manus并开源，其中，MetaGPT的4人团队只用了1个小时就完成了Open Manus（Manus“平替”）的核心系统，整体也只用了3个小时。
除此之外，网络流传的消息指，Manus一次任务就需要消耗2美元，而类似于Manus的编程特化版Agent Devin的月订阅价格是500美元。
之所以这么贵是因为Token消耗问题，参考DeepSeek的API文档中给出的标准：1个英文字符约等于0.3个Token。1个中文字符约等于0.6个Token。如果是以DeepSeek-R1为基底的Agent，每百万Token输出的价格为2.19美元。单次命令响应的输出消耗在1000个Token左右（即回答一个难度适中的数学问题），而有科技博主推测Manus一次复杂任务就会消耗百万Token甚至更高。
有媒体就算力消耗问题询问了Manus团队，但暂未得到回应。有业内人士表达了对Manus算力成本的担忧，认为就Manus目前的状态，大规模商业化可能还比较遥远。
尽管如此，华源证券认为，“市场对Manus有分歧，但产业意义更大，终局是什么样、谁将最终跑出来尚未定论，但Manus的范式对各家都有启示，我们能看到更多、更好的产品出来，产业趋势的确定性或将提升。”
中泰证券在研报中表示，Manus或将标志着通用Agent商业化元年到来。Agent瞄准和替代的绝不仅是传统软件市场，而是以万亿美元计的服务市场。通过将服务转化为软件（Service-as-a-Software）的模式，Agent为代表的应用模式将创造远超传统软件的价值量。
采写：新快报记者 郑志辉
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