21世纪经济报道记者季媛媛 上海报道 名医分身24小时在线、AI管家精准解读体检报告、大模型一体机进驻三甲医院……如今，互联网巨头正以空前的力度，重新描绘中国医疗健康服务的宏伟蓝图。
今年2月，京东健康旗下“京医千询”医疗大模型启动开源，成为国内医疗行业首个全面开源的垂类大模型；3月，华为正式宣布成立医疗卫生军团，联合产业生态伙伴重点构建AI辅助诊断解决方案体系；6月，蚂蚁集团宣布发布AI健康应用AQ，提供健康科普、就诊咨询、报告解读、健康档案等上百项AI功能，连接全国超5000家医院、近百万名医生、近200个名医AI分身等专业医疗服务。
近日，上海交通大学医学院附属瑞金医院联合华为发布RuiPath病理模型最新开源成果。公开信息显示，RuiPath病理大模型是瑞金医院携手华为开发的临床级多模态病理大模型，于今年2月发布，涵盖泛癌种视觉特征提取、视觉—语言跨层表征对齐等能力，用于全流程临床病理辅助诊断，目前已覆盖我国每年全癌种发病人数90%的19个常见癌种，涵盖上百个辅助诊断任务。
互联网巨头纷纷押注的背后，是AI医疗市场的巨大潜力。智研咨询数据显示，2024年我国AI医疗器械市场规模已从2020年的2.92亿元增长到94.61亿元。随着技术的飞速进步和市场需求的牵引，国内AI医疗器械市场正迎来高速增长。另据中商产业研究院的预测，到2025年，中国AI医疗器械市场规模预计突破242亿元，展现出巨大的市场潜力和应用前景。
“目前，DeepSeek等开源模型推动私有化部署成本下降，解决医疗数据敏感性问题，超百家三级医院已完成本地化部署。生成式AI在医学问答测试中的表现超越人类专家（如GPT-4、Med-PaLM），其在病历生成、辅助诊断场景的效率优势已被验证。AI医疗已成为大模型最不愿错过的应用场景。”有券商医药行业分析师向21世纪经济报道记者指出，人口老龄化的加剧与优质医疗资源的供不应求（三级医院仅占7.8%的比例却需承担50%的门诊量）构成了巨大的需求缺口，为技术革新与替代开辟了广阔的发展天地。
科技巨头竞逐AI医疗
当科技巨头纷纷瞄准AI医疗赛道，他们的战略选择却呈现出鲜明差异。
据21世纪经济报道记者梳理，在AI医疗赛道布局方向上，蚂蚁集团打造了“三端一体”的全景医疗生态系统。在并购好大夫在线之后，迅速整合了29万名注册医生资源，并推出了AI健康应用“AQ”，构建了一个覆盖机构、医生、用户的全场景服务闭环。其核心战略是依托支付宝这一超级入口——覆盖超过7亿医保支付用户和3600家医院的资源网络，打造一个医疗健康服务生态。
华为则以“技术底座+生态联盟”的方式深入医疗AI领域。今年3月，华为成立了医疗卫生军团，由存储产品线总裁张伟力领导，直接针对临床诊断的核心环节。华为的医疗布局围绕三大支柱展开：与联影医疗等设备商合作的AI影像平台、盘古药物分子大模型和盘古医学大模型构成的双轮体系。其中，与瑞金医院合作开源的RuiPath病理大模型，正是华为在攻坚医疗核心场景方面取得的标志性成果。
腾讯持续利用其作为“连接器”的独特优势，精心打造了一个以C端用户为轴心的医疗生态系统。腾讯的医疗AI版图以微信生态为核心枢纽，通过投资丁香园、微医、卓健科技等平台，连接超过10000家医疗机构。在产品层面，腾讯觅影AI影像平台与“云深智药”药物研发平台共同构成了B端的能力矩阵。腾讯医疗的独特策略在于采用“双AI引擎驱动”——自研的混元大模型与DeepSeek开源模型的协同工作。在深圳医保合作项目中，双引擎为1700万参保人高效处理了近100项医保业务，彰显了其在C端场景的深度应用与广泛影响力。
巨头们差异化布局的背后，与其核心资源较为契合。此前，腾讯医疗相关负责人曾坦言，并非腾讯必须做这个系统（CDSS），但为了深入解决心血管疾病，腾讯必须开发这个系统予以辅助。
蚂蚁集团副总裁张俊杰在接受21世纪经济报道记者采访时也表示，“AI原生产品的价值远不止于提供单一的AI服务。我们的追求并非仅限于AI技术的卓越，而是更专注于切实解决用户面临的实际问题。对于人工智能无法独立完成的任务，我们会整合相关资源提供服务。”
同时，蚂蚁集团希望AI能够成为连接各种服务的枢纽。大模型改变了人机交互方式，它消除了使用门槛，用户仅需一句话即可进行交互。对于咨询类服务，AI将提供咨询；对于诊疗类服务，它将协助用户直接调用互联网医院和线下陪诊服务。
“从资质和AI的职能角度来讲，蚂蚁明确AI将承担咨询的角色。但即便是疾病咨询，也需要确保回答的专业性。”张俊杰强调。
三重痛点亟待破解
AI医疗的价值，不在于其令人瞩目的技术展示或高精度的实验室指标，而在于其能否真正融入民众日常的健康生活，切实解决存在的问题，以及能否使专业便捷的健康管理服务变得触手可及。
尽管前景广阔，AI医疗落地仍面临诸多挑战。安永咨询就分析指出，目前，监管主要集中在确保AI技术的安全性、有效性和合规性上，防止技术滥用和误用，保护患者和公众的权益。一是，数据隐私和安全保护。医疗数据涉及患者隐私和信息安全，需确保生成式AI技术的合规使用；二是，伦理规范的建立。生成式AI在医疗医药领域的应用涉及伦理问题，需要建立相应的伦理规范，让技术的使用符合道德和伦理要求；三是，跨部门协作和信息共享。医疗医药领域涉及多个部门和机构，有必要加强跨部门协作和信息共享，形成合力推进生成式AI的监管工作。
前述分析师也对记者指出，目前，医疗数据量大但质量不高，结构化和标准化不足成为首要难题。不同医院使用的影像格式、病历系统互不兼容，形成严重的数据孤岛；应用场景的失衡同样令人担忧。目前，中国95%的AI医疗研究集中在医学影像类，而在医疗机器人、知识库、自然语言处理的研究相对不足，“决策规则”的研究几近空白；商业模式的不确定性更是在制约行业发展。对于AI影像诊断，机构的付费意愿相对较高，但当辅助诊疗系统需要花费几十万元采购时，医院决策就会变得慎重。
如何才能破局AI医疗应用壁垒？目前，破局路径也在不断出现。例如,华为通过组建医疗卫生军团，携手瑞金医院、润达医疗等合作伙伴，共同开发垂直场景下的应用模型（如病理大模型RuiPath，能将单切片诊断时间缩短至数秒），从而构建起‘技术+临床’的双重驱动力；蚂蚁AQ则是向县域开放名医资源，弥补全科医生缺口。
IQVIA艾昆纬中国人工智能和创新业务负责人张畅也对21世纪经济报道记者表示，医疗AI大模型的商业化突破可以从推动医学发展、构建医疗生态系统、加速医药科研三个维度进行探讨：首先，涉及更广泛专家角色的参与，这些专家可能并非单一个体，从全球布局来看，也可以是像IQVIA这样的公司；其次，关于大模型提升工程所使用的材料和专家的判断，可以考虑是否能够从这个角度出发，整合行业的各种信息，打破企业或组织间的界限，这可能是未来解决行业环境问题的一个有效突破点；最后，私有化部署的模式，目前看来，它有可能解决隐私保护和数据安全的问题，值得行业关注是否能出现一些成功的案例。
随着这些障碍被逐个攻克，AI医疗有望从锦上添花变为刚需必备，在提高医疗效率的同时，也让更多普通人在家门口就能享受到优质的医疗服务。
上述两种疾病都属于血液系统疾病。如果患者出现特发性血小板减少紫癜和肺部感染的情况，则建议及时就医，在医生指导下进行针对性治疗。1、特发性血小板减少紫癜：是一种以血小板减少为特征的出血性疾病，其发病 通常情况下，如果患者出现肩膀被狗抓伤后有出血的情况，则可能会感染狂犬病毒。建议及时就医，在医生指导下进行治疗。1、原因：狂犬病是由狂犬病毒感染引起的急性传染病，多见于哺乳动物，如猫、狗等。一旦发病死亡 肝癌中晚期是指肝癌已经发展到中期或者晚期，此时患者一般不能进行手术治疗。因为肝癌的恶性程度较高，如果肿瘤体积较大，则无法通过手术切除。肝癌是一种常见的消化系统恶性肿瘤，其发病原因与乙型肝炎病毒感染 痛风患者吃了很多药都没有效果时，可以进行一般处理、药物治疗。如果经过上述方法后症状仍未缓解，则需要及时就医，在医生指导下更换其他治疗方法。一、一般处理1.饮食控制：在日常生活中，要注意合理膳食，以低嘌呤 通常情况下，如果患有鼻窦炎且症状较轻时可以使用抗生素类药剂进行抗感染治疗。若患者病情严重，则需要通过手术的方式来进行治疗。1、抗生素：对于细菌性鼻窦炎而言，在临床上一般首选青霉素或头孢菌素类抗菌药 通常情况下，两臂骨头痛不一定是白血病。如果患者出现上述症状，并且伴有其他不适的症状，则建议及时就医治疗。1、不是：引起胳膊痛的原因有很多，比如外伤、肌肉劳损等非疾病因素引起的局部软组织损伤，以及颈椎间 。本文链接：科技巨头鏖战AI医疗千亿市场，谁能打通最后一公里？http://www.sushuapos.com/show-9-56882-0.html
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