21世纪经济报道记者季媛媛 上海报道
随着智能算法的日益成熟，AI大模型的应用持续深入，医疗领域也不例外。
中国科学院院士、深圳医学科学院创始院长颜宁在近期的一个行业论坛上提出，公众对人工智能的理解，主要源自两大划时代的事件：首先是AlphaGo（阿尔法狗）在围棋领域的辉煌成就，成功击败了世界级的高手；其次是AlphaFold（阿尔法折叠）在结构生物学领域的创新突破，推动了该领域的深刻变革。
“借助AlphaFold，我们能够预测众多蛋白质的结构，其作用几乎堪比最优质的数据库——PDB蛋白质结构数据库（Protein Data Bank, PDB）。至此，我们意识到，众多蛋白质结构与未知功能之间的内在联系仍待挖掘。这标志着结构生物学已由一门基础性、验证性的学科，演变为更具探索性的发现类学科，完成了革命性的转变。”颜宁坚信，“科技的进步为科学研究注入了强大的动力，诸如图像识别和机器学习技术的应用，使我们能更精准地区分噪声与信号，进而深入探究更为复杂的科学系统。”
《2024十大新兴技术报告》显示，AI已成为科学研究的驱动力，当前深度学习和生成性AI正在加速科学发现，并预计将在疾病诊断、治疗、预防，以及新材料和生命科学领域带来突破性进展。从市场规模看，IDC预计，到2025年，全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中医疗行业将占总规模的五分之一。业内预计，未来10年我国“AI+医疗”市场规模复合年增长率（CAGR）将超过30%。
迈瑞医疗集团研发副总裁李新胜此前也在接受21世纪经济报道记者采访时表示，“医疗应该是AI可落地的最佳领域，因为在医疗领域AI是刚需，AI在其他领域可能是锦上添花，但在医疗领域是雪中送炭。”
巨头入场推动新局面
随着医疗大模型逐步发展，许多互联网巨头以及医药企业开始投入到医疗AI模型的研发工作中，百度、腾讯、科大讯飞等互联网公司巨头也蜂拥而至，针对医疗场景，研发新产品、新模型。
《2023医疗健康AI大模型行业研究报告》（以下简称《研究报告》）显示，截至2023年10月，国内累计公开的医疗大模型近50个，涉及患者问诊、医生助手、药物研发、健康科普等多个领域。但行业发展飞速之外如何探索平衡盈利一直是医疗AI领域的重中之重。
场景是医疗大模型发展的关键。腾讯健康总裁吴文达对21世纪经济报道表示，“从技术上面，无论是腾讯还是其他企业，落地应用在医疗的场景，都大同小异。所以现在拼的话就是看哪一个能够搭建更好的服务生态，哪一个的服务更好，哪一个的性价比更好，或者哪一个可以在这个赛道坚持的最久。”
实际上腾讯、京东、百度等互联网大企业在模型的场景搭建方面下足功夫，渴望搭建独特的医疗场景。在医疗大模型方面，腾讯健康主要是面向药企进行服务。腾讯的思路是通过自身的数据技术能力，把不同的药店和药企推广到更多的患者，将药店的服务与患者连接起来。
而百度灵医的大模型，在医疗场景上，则选择了覆盖了“医-患-药”全场景的数据服务方式。在这样的发展路径下，百度灵医大模型看重数据安全性。百度方面曾表示，百度灵医大模型加入了多重策略机制，最核心的是将循证AI技术深度整合到训练过程中，目的还是为了安全——如此一来，就能避免大模型“自己创造医疗知识”。
另外，科大讯飞的讯飞星火大模型也同样具有竞争力。在医疗领域，星火医疗大模型主要应用在医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文书生成、医疗诊断治疗推荐、医疗多轮交互以及医疗多模态交互等方面。
同时，针对C端的用户，科大讯飞在2023年10月24日发布了个人健康助手讯飞晓医APP。科大讯飞董事长刘庆峰表示，目前讯飞晓医已经覆盖1600种常见疾病、2800种常见药品、6000种常见检查检验，满足用户在看病前、用药时、检查后的核心场景健康需求。
当前，我国医疗大模型行业正处于一个快速发展和创新的阶段，市场规模不断增加。《研究报告》分析称，医疗健康AI大模型使原有医疗场景应用创新的难度被大大降低，预计其会在2023～2027年集中爆发，到2030年，国内医疗健康AI大模型市场规模将超过230亿元。
深入医药创新寻出路
值得注意的是如今，AI制药在生物制药领域版图十分火热。
一般而言，一款新药的研发流程，从早期的靶点发现，到化合物发现，临床前至临床间，甚至审批上市至商业推广都可以用到AI技术的赋能和加速。目前而言AI最主要集中应用于化药及生物药的发现和临床前开发阶段，AI在前述的经验积累为找到正确的化合物增加一些概率，大幅缩短开发新药所需的时间，帮助科学家识别迄今还未发现的新药物分子。
AI可以为医药研发赋能，提高药物研发的效率。“医疗行业是强数据积累的行业，非常契合AI 应用领域的发展，目前，已经有不少开源的数据集在为医疗AI企业短时间内快速做出产品，我们期待医疗AI 大模型的应用，可以帮助医疗行业解决资源分布不均衡等痛点。”某中型医疗服务机构创始人向21世纪经济报道记者指出。
科大讯飞智慧医疗事业部总裁陶晓东也表达了同样的观点，他此前向21世纪经济报道记者表示：“大模型可以在驱动医疗科研方面发挥巨大作用，包括生成个人的研究相关的一些摘要、总结，帮助研究者发现最前沿的论文中的关键信息，面向人类的表达方式生成医学知识，形成计算机可以运用、处理的医学知识库。”
在涉猎临床后，诸如华为、腾讯等互联网大厂，开始针对药物研发开发大模型。在制药层面，华为云开发了盘古药物分子大模型，目的是提高医药研发生产的效率。
华为云大数据与人工智能领域总裁尤鹏透露，“盘古药物分子大模型新增了靶点口袋发现、分子对接、分子属性预测、自定义属性建模、分子聚类、口袋分子设计、自由能微扰、合成路径规划、分子优化、分子搜索等十大AI制药核心场景，将药物设计的效率提升33%，优化后的分子结合能提升40%以上，实现早研阶段的全流程加速。”
深睿医疗也针对医药研发，推出了的基于AI大模型的智能多模态科研平台，深睿医疗方面表示，新平台在继续保持原有的多模态课题管理能力、AI自动标注、多模态数据统计分析和AI建模能力的基础上，提出医疗图像通用分割模型SAMI（Segment Any Medical Images），适配X-Ray、CT、MRI、PET、超声、病理切片、内镜、皮肤镜、牙片、血涂片等多模态医疗数据，目的是从器官、到病灶甚至病理细胞、病变组织、细胞元素等级别的亚秒级分割，为医疗实践中的一切图像分割任务提供AI一键式解决方案。
中国药学会副理事长曲凤宏认为，生物医药产业是国家战略性新兴产业，新一轮的信息技术革命和技术跨界融合在快速发展，新一代的信息技术正在赋能生物医药产业研发，以及全产业链条的各个方面和各个环节，人工智能、云计算、大数据等等技术已经广泛在新药研发当中运用。
探索大模型商业化进程
尽管AI医疗赛道逐渐火爆，大企业纷纷推出自己的大模型产品，但是目前来说，真正能应用到临床的大模型产品还是少数。由于行业先天壁垒高，面临较高的安全要求和合规监管问题，商业化是一个难点。
吴文达对21世纪经济报道记者表示，“互联网医疗赛道真的挺困难，有时候就是看谁能撑到最后，因为甲方的付费意愿没有其他行业高、没有其他行业快。小公司之前还可以用融资上市讲故事，亏钱也可以融到资，可以养一个团队，能够一直坚持下去，但是这个套路也彻底破灭了。最终还是集中在几个大厂。”
面对存在的商业化困境，企业们纷纷尝试不同的经营路径，希望能找到持续盈利的商业化道路。目前，腾讯健康选择了医疗、医药和医保生态一体化的运作方式。
京东健康则在销售端选择了C端免费、B端收费的运营思路。例如，京东健康发布的京医千询就是面向广大用户推出的免费医疗服务。
“未来，我认为可能不会有太多技术大模型公司，医疗大模型公司就更不会有太多，医疗大模型可能都是依托于基础大模型来做应用。在竞争中更为重要的是差异化和能力，前者是对业务场景的理解，后者是实际应用中的效果，企业要通过差异化和产品效果在竞争中脱颖而出。”何明科对21世纪经济报道记者表示。
目前在商业落地方面，医疗大模型实际应用中仍面临诸多挑战，如如何与现有医疗体系有效融合、如何确保模型在临床实践中的准确性和可靠性等。这些问题对于行业从业者是不得不面对的挑战。
方正证券认为，中国AI医疗从2021年开始步入发展期，随着医疗数据互联互通建设进一步展开、感知应用算法迭代、赛道竞争加剧，只有可行的商业模式才能从激烈竞争中胜出。
痛风的发病有一定的预兆性，如高尿酸血症、肥胖、高血压等。建议患者及时就医，在医生指导下进行针对性治疗。一、高尿酸血症1.高尿酸血症：如果在体检时发现自己的尿酸水平较高，则说明身体可能存在一定的问题，此 一般情况下，如果患者患有痔疮，并且病情比较严重，则可能会引起发烧的情况。但若患者的症状较轻，则通常不会出现上述情况。1、会：痔是肛门直肠底部及肛门黏膜上的静脉丛发生曲张而形成的一个或多个柔软的肿块，通 咳嗽咳了好久还没好的原因较多，并不一定是肺部问题。除肺部疾病外，还可能是鼻炎、咽喉炎等上呼吸道感染性疾病导致的，也有可能与支气管炎、肺炎、肺癌有关。一、不是肺部问题的情况1.鼻炎：如果患者存在过敏性 通常情况下，如果患者在被狗咬伤后积极进行伤口消毒、注射疫苗等治疗措施，并不会感染狂犬病毒。但如果未采取任何防护措施，则可能会导致机体出现不适症状。1、一般情况：若被狗咬伤部位较小且出血量较少，在受伤2 通常情况下，患者出现结膜炎和腹泻的症状，并不一定是肺炎引起的。如果担心是肺炎，则需要及时就医进行检查。1、原因：结膜炎通常是由于细菌感染或病毒感染等原因导致的一种炎症反应，在临床上会出现眼睛发红、分 黄疸117mg/dl约等于6.8μmol/L，处在正常范围内，不用过度担心。黄疸指的是血清总胆红素，可作为肝功能、实验室血清学检查的重要项目，根据检查结果能够排查肝细胞性、溶血性、梗阻性等多种黄疸性疾病的治疗。黄 。本文链接：聚焦数字健康｜医疗AI大模型之下发展之路：从试水到改变http://www.sushuapos.com/show-9-12787-0.html
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