在2026总台春晚舞台上，人形机器人大放异彩。走下舞台，机器人一刻也没闲着。机器人都在忙些啥?
这两天在上海的一场展会上，两台能跳舞、会打拳，还能与人互动的机器人格外引人关注。
王之彬是这两台机器人的管理人，他和同事在派单平台上接订单，通过机器人表演为一些大型展会、商场烘托气氛。
深空纪元科技有限公司租赁事业部负责人 王之彬：我们的订单现在已经排到了将近5月份，租赁市场非常火爆。排单的话，基本上一天最高峰的时候一台机器人跑过四个会场。
王之彬把自己的工作类比成网约车司机，机器人就好比汽车，派单平台就好比租车平台。
深空纪元科技有限公司租赁事业部负责人 王之彬：我们固有的设备，人形机器人可能有30几台，基本上都在外面流转。一台机器，每月我们大概按20单算的话，大概有10万块钱的毛利润。
机器人租赁为何突然就火了?哪些人在租机器人?带着这些疑问，记者来到上海张江科学城，走访了机器人操作手口中的派单平台——擎天租。记者见到公司负责人陈艳霞时，她正忙着跟同事处理订单。
擎天租首席运营官 陈艳霞：这是我们的一个订单大屏，在这个地方我们能看到，在上海、广东、江苏、北京、浙江，我们的业务都在全面运转。目前平台的累计订单有5000多单。现在我们整体的订单已经排到了五一劳动节以后。
陈艳霞告诉记者，随着机器人技术逐渐成熟，机器人租赁已经从刚开始的尝鲜，融入生活场景的方方面面。
擎天租首席运营官 陈艳霞：前期我们是活动的引流、文娱展览，其实现在我们已经往工业巡检，包括零售仓储，然后还包括一些比较危险的一些相关的岗位延伸。
租赁机器人出现故障了怎么办?
随着机器人租赁需求持续增加，应用场景不断丰富，机器人的安全性如何保障?出现故障、造成人员和财产损失又该如何处置?
在上海模速空间，这家机器人商业化运营公司每月接到的机器人租赁需求有上百单。负责人告诉记者，这要放在以前连想都不敢想。
魂伴科技首席执行官 真地：因为它摔一次损失很大。其实一台机器人的成本现在相当于一辆车，动辄几十万元，还是非常贵的。周边的人群如果被伤到的话，其实也有很大的一个风险。
一边是巨大的市场需求，一边又是巨大的经营风险，这样的难题如何破解?今年1月，全国首张具身机器人“保险+租赁”保单落地上海，这让企业不用再为机器人出现故障而担忧。
魂伴科技首席执行官 真地：我们就可以比较放心地去落地了。我们可以同时完成多个场景的多个设备的部署，速度大幅提高了。
今年2月，科技部、金融监管总局等部门发文，要求加快科技保险产品服务创新。在人工智能、具身智能等重点科技和产业发展领域，鼓励开发科技保险专属产品。这更是给智能机器人融入千行百业吃下定心丸。
平安产险上海分公司副总经理 彭旭敏：我们充当了一个机器人行业守护者的角色。客户如果知道这个机器人有保险，特别是对三者的损失有保险之后，更敢去用这个机器人。整个产业的上下游也会加速落地。
机器人除了跳舞打拳 还能干点啥?
智能机器人不只有灵动的舞姿，在江苏苏州，机器人正化身职场多面手，在酒店服务、工业生产等场景中大显身手。
打扫台面、擦拭桌椅、收拾全屋垃圾。在江苏苏州的一家酒店，记者看到，眼前的这款智能机器人正化身酒店保洁员。24小时全天候待命，只需给它下达指令，就可以一键完成客房基础清洁工作。自从去年12月份入驻酒店以来，经过不断调试，机器人已经能熟练适配酒店复杂场景，高效完成保洁任务。
而在智能工厂，这款人形机器人可以灵活摆动机械臂，精准完成零件抓取、拧螺丝、产品检测等精细化操作。
魔法原子算法工程师 徐秉晖：它可以不经人类操控，自主地实现电机的夹取，然后放置在打胶工位上，机器进行打胶，完成打胶后把电机取下来，然后放到下料处这样一个过程。
工程师告诉记者，目前智能机器人整体仍处于发展初级阶段，但其在工业生产、服务等场景中的优势已十分突出。
魔法原子算法工程师 徐秉晖：如果智能机器人的运算能力上升，可以极大地提升工厂的生产效率，而且智能机器人在使用稳定后，它的日常维护成本是非常低的。
智能机器人何时走进寻常百姓家?
在工业场景里，智能机器人应用已遍地开花。大家也很关心，能做家务、陪伴人类生活的家用机器人，何时才能走进千家万户?
春晚舞台上，机器人叠衣服、盘核桃的灵巧模样，让不少观众心生期待，盼着家里也能有一台这样的机器人。
那么，什么样的家用机器人才是合格的呢?专家表示，家用机器人核心要满足实用性、安全性两大需求，既要能帮助人类完成家务清洁、老人照护、儿童陪伴等实际工作，又要具备完善的安全防护机制。
江苏省具身智能机器人技术重点实验室主任 杨湛：什么样标准的机器人我们讨论很多种。是加了手的手机?还是加了手的家电?什么时候机器人智能化，包括它的软件化水平像手机一样安全，同时机械结构以及设计符合国家标准，像家电一样安全，才能进入家庭。
尽管需求明确，但机器人进家庭仍面临诸多不确定性和现实困难。一方面，机器人机械结构尚未达到最优，在家庭场景中容易与人员、家具等发生碰撞。另一方面，家庭场景数据积累欠缺、产业软件生态尚未完善，这些都制约着其走进家庭的进程。
江苏省具身智能机器人技术重点实验室主任 杨湛：能有这种类人智慧，能够进行通用型工作操作，能够理解学习的这种机器人，大概需要10年的时间。然后培育好它整个的生态链，就非常类似于我们当年的手机，手机我们实现硬件的时间很早，但是培育好它整个的软件生态链需要一个很长的时间。
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