中国经济导报、中国发展网讯 记者王晓涛报道 11月6日，科大讯飞全球1024开发者节行业大模型交流会在安徽合肥举办。来自油气、冶金、金融、民航等行业的客户，华为、华泰期货等生态合作伙伴企业代表齐聚一堂，聚焦“更懂企业的AI”，共同探讨并展望人工智能科技浪潮下行业大模型的发展方向和未来前景。
科大讯飞总裁吴晓如在致辞中对各位参会嘉宾的到来表示欢迎。他提到，大家因“AI”相聚，过去一年，人工智能最大的变化是技术和产品的融合日益紧密。他分享了科大讯飞在汽车、医疗、教育及行业大模型应用方面的应用案例。吴晓如表示，科大讯飞期待与各行业专家深化合作，共同打造行业专属模型，推动人工智能在更多领域的深度应用。
行业大模型成为弥合通用大模型与行业需求差距的关键桥梁。科大讯飞副总裁王勃全面介绍了行业大模型落地近一年的最新进展。科大讯飞依托全套工具链，实现高质量数据集生产、行业模型高效训练及应用场景快速开发。其核心围绕知识工程、模型工程与Agent工程三大支柱展开，并总结出“建算力、理数据、训模型、落场景、保安全、精运营”等系统性解决方案。目前，科大讯飞已支持中石油、中海油、绿发、国能等超过20家央国企，用更少的算力和更高的效率打造安全可控的行业大模型。此外，他还分享了AI赋能企业生产、招标采购、营销推广、办公管理等领域的解决方案与行业实践，这些技术创新将进一步驱动央国企数智能化转型。
在本次会议上，科大讯飞还升级发布了行业分析师、知识库、代码助手等重磅产品。
继主论坛科大讯飞董事长刘庆峰发布星火行业分析师之后，在本次会议中，科大讯飞星火企业军团场景产品总监钱凌深度讲解了星火行业分析师。作为一款帮助企业经营洞察风险、感知态势、辅助决策的应用，它基于专家思维链、波动影响因素、权威产业链知识图谱，真正做到懂行业、懂政策。值得一提的是，星火行业分析师是国内首个参加并通过工信部教考中心技术水平考试的行业分析AI应用。现场，钱凌还为大家演示了行业分析师在油气和农粮等行业场景下的应用。
科大讯飞星火企业军团数智运营产品线总监毛鸿睿分享了星火知识库的最新升级。面对企业在知识应用中“知识不好用、不敢用”的普遍困境，星火知识库提出“可信知识+场景知识”双轮驱动的思路，通过融合AI能力构建可信知识体系，以知识脉络图谱为核心，并集成四大核心能力——智能主体检测、冲突检测、安全检测与溯源核验，让知识的使用更放心；同时，还提供了场景化智能体，为不同岗位企业员工提供场景化的知识智能体，让知识更懂业务，精准赋能场景。
科大讯飞星火企业军团软件智能产品专家毛秀如发布了新版星火研发助手。该产品依托星火代码大模型，能力覆盖从需求设计、系统开发、测试、发布到运维的各个阶段，实现了从“人主导输出”到“Agent主导输出”的根本性转变。基于联合国家能源集团、东方航空等客户的深度实践，星火研发助手已经能够助力企业研发智能化端到端提效达20%，并且这款更懂企业研发的AI产品仍在持续进化。
在嘉宾主题分享环节，国家能源集团数智管理部人工智能处处长闫计栋带来了题为《“数”启国能 ‘智”赋能源》的演讲。他向与会观众介绍了国家能源集团“三横、三纵、N域、一生态”的人工智能总体框架，还特别强调了数据治理、技术与业务耦合的重要性。当前，国家能源集团已经打造出全球首个千亿级参数“擎源”发电行业大模型，规划15个业务域、75个应用场景、100余个智能体。
中石油数智研究院大模型技术总监王冲带来了昆仑大模型能源化工行业建设实践。昆仑大模型的建设内容包含：一套国内领先行业大模型、一系列创新应用场景、一套高质量行业数据集、一个集中统一的AI中台、一个资源共享的算力中心。今年5月，中石油联合科大讯飞等合作伙伴举办了3000亿参数昆仑大模型成果发布。除了模型尺寸参数大增之外，还发布了能源化工行业代表性场景应用100个，涵盖勘探开发、油气生产、炼油化工、新材料、装备制造、销售、管理服务等业务领域。
华泰期货研究院副院长高天越则围绕“科技赋能，共创长期价值”，分享了华泰期货在大宗商品价格预测领域的实践。他指出，利用大模型做价格预测有着天然的管理价值和业务价值，而从历史规律、市场逻辑、参与者、潜在需求四个方面来分析，其是具备可行性的。华泰期货研究院经过一系列探索研究推出了大宗商品价格预测系统，该系统可通过SaaS化和定制模式为客户提供服务，能够增强客户模型化预测和智能化决策的应用能力。
活动期间，科大讯飞股份有限公司分别与中国冶金地质总局、华泰期货有限公司签署战略合作协议。科大讯飞与生态战略合作伙伴华为昇腾共同发布大模型行业解决方案。
深刻洞察企业需求，方能精准赋能。科大讯飞深耕行业大模型，不止于技术领先，更将技术深度融入业务场景。科大讯飞志在打造“更懂企业的AI”，成为推动企业增长的全新引擎，进而赋能千行百业。
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