数据要素市场逐步走向成熟
一段时间以来，浙江、贵州、广西、山东等地密集出台数据要素市场政策措施，力求通过完善数据要素市场发展机制，促进数据共享和流通，提高数据的利用效率和价值。各地出台的政策举措有什么亮点？将为数据持有方、中间服务商等带来哪些利好？持续推动数据要素市场建设，还要从哪些方面继续发力？
加快制度设计
数据作为新型生产要素，对推动数字经济发展具有重要意义。2022年底，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”)，系统性布局了数据产权制度、流通和交易制度、收益分配制度以及安全治理制度等数据基础制度体系。
2023年至今，各地深入贯彻落实“数据二十条”的战略部署，探索和制定与数据相关的制度，取得初步成效。
浙江省尝试通过标准化方式完善数据确权。公开信息显示，由浙江制定的《数据资产确认工作指南》已于2023年12月5日起实施。这是国内首个地方性数据资产确认标准，填补了数据资产确认标准空白，为健全数据资产管理机制建设、数据要素市场化配置改革提供标准技术支撑。
贵州省大数据局印发《贵州省数据要素登记服务管理办法(试行)》，推动数据要素登记服务活动有序开展。这有助于规范数据要素登记服务，保护登记主体的合法权益，激活数据要素潜能。
山东省政府也表示，将进一步规范数据流通交易行为，拓展数据资源资产化路径，以疏通数据流通堵点。此举通过要素登记管理的方式来完善数据确权，建立起健全的数据要素管理体系，为进一步优化市场配置提供有力支持。
福建建立了部门数据共享通道、公共数据开放开发通道、数据流通交易通道，满足各种数据流通需求，同时加强安全监管，确保海量数据高效安全流通。
此前，广西印发《广西数据要素市场化发展管理暂行办法》，明确提出鼓励数据处理者在依法设立的数据交易场所开展数据交易，培育壮大场内交易，支持数据处理者依法依规开展场外数据流通交易活动，建立健全场外交易规则，规范场外交易管理。
各地政策都体现了促发展的主基调。从内容上看，各地政策法规都是根据“数据二十条”的框架，结合各地发展实践，就数据要素市场发展中的核心问题进行了明确，涵盖了数据确权、数据要素登记、交易规则等的细化。
提高数据价值
数据要素市场建设加速，将对数据持有方、中间服务商以及相关产业等带来什么影响？
对于拥有大量数据和先进技术的企业，将有更多发展机会。这些数据持有方通过数据要素市场，可以更加高效地利用和交易数据，能够提高数据价值。
对于保障数据流通的相关数字技术研发和科技企业，尤其是对数据应用层面的大数据产业和人工智能产业企业来说，也将产生积极影响。同时，数据要素市场加快建设，将助推数据支撑的算力和算法领域的市场发展，包括终端算力的智能芯片和云端算力的智算中心、数据中心等，未来ICT设备产业因此受益。为数据供需双方提供撮合、托管、经纪、结算、评估、担保等服务的第三方专业机构也将有更好发展空间。
此外，随着数据要素市场逐步成熟，公共服务、消费升级、社会治理等方面的数字需求也在不断增加，为各领域数字化转型提供了广阔的空间和需求导向。比如，通过打造智慧城市、智慧乡村、智慧交通等项目，可以满足人民群众对于便捷高效、安全舒适、绿色低碳等方面的需求。
破除发展瓶颈
当前，我国数据要素市场处于快速发展阶段。然而，确权难、流通交易难等问题依然较为突出。如何破解相关发展瓶颈？
出台明确要素市场数据持有权、使用权、经营权等问题的实施细则。目前，数据权属的认知存在差异，还尚未形成具有共识性的数据确权行业实践。对企业来说，数据如何确权和使用是其最为关心的问题。推动建立公共数据授权运营机制，推动非公共数据按照市场化方式“共同使用、共享收益”是当前的趋势。
出台明确公共数据相关的实施主体、入市标准、合规机制、安全监管、价值收益分配以及激励措施等政策。数据转化为生产要素，需要建立公共数据授权运营机制，但公共数据如何变成可交易的数据产品和服务，相关的主体、标准、机制以及激励措施等都需要进一步明确，比如设立专项激励资金、建立数据资产评估指标体系等。
完善数据安全保护具体制度。随着数据价值凸显，围绕数据的侵害事件、违法活动大幅上升。我国的数据安全法对数据分类分级、重要数据目录、数据安全风险评估、数据跨境流动管理等重点制度仅作了原则性规定，亟需加快制定配套的实施细则。
加快构建国家级数据交易所。除了构建数据基础制度体系外，各地的数据交易场所也相继挂牌运营。业内认为，数据若以地域为核心流动，可能导致“数据孤岛”出现。交易平台方面，未形成成熟的数据采集、加工、分析和应用链条，不同数据交易平台之间的资源难以有效整合，如数据定价方面，就尚未形成统一规范的数据定价规则和标准。为此，建设相关规则一致、体系统一的全国大市场是必由之路。
建设数据要素流通相关基础设施。依托全国一体化算力网络国家枢纽节点，运用区块链、数据沙箱等，服务全国统一大市场，建设全国统一安全可靠的数据要素流通基础设施，降低交易成本。
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