谁能想到，科幻里的荒诞剧情，正照进现实。
昨天我还在和同事讨论 AI 会不会抢走人类工作，一觉醒来，世界又又又变了：AI 竟然成为了发布任务、付费买单的甲方，而人类开始向 AI BOSS 求职，在平台上明码标价，把自己租给 AI 打工。
这不是一个段子，是 RentAHuman.ai 这款新晋平台，正在上演的赛博现实。
RentAHuman.ai 官网 ｜图源：极客公园
这款主打「AI 租赁人类服务」的平台上线就引发关注，公测 48 小时注册量破万，目前已经突破 4 万。
和传统众包、灵活用工平台完全不同，平台里的需求方是各类 AI 智能体。普通人类要做的，是在平台里标出自己的时间、技能以及租金，及时上架、按需「出租」，成为 AI 可调用的「肉身插件」。
该平台由阿根廷数字游民 Alexander Liteplo 打造，他在上线平台的同时，也将自己注册为平台首位可租用的人类，以 69 美元时薪挂牌接单，成为了第一个为 AI 服务的打工人。
在这里，AI 不是人类的帮手，人类，成为了 AI 的助手。
AI 做不到的线下核验、实景拍摄、跑腿买单等任务，都会通过模型 API 对接该平台发布需求，人类抢单完成后回传结果，验收通过即可获得报酬。
上线短短数天，已有数十名用户接单，小到几美元的随手拍验证，大到数十美元的订单。该平台日订单量逐渐上涨，已经形成了 AI 发单、人类履约的完整闭环。
为了从 AI BOSS 手里接单，人类甚至开始讨好算法、迎合 AI 任务偏好。有人把技能标签拉满，拆解 AI 需求，定制化写个人简历；有人专门给对接的 AI 写「满分好评」，用话术和反馈提升算法好感度；甚至还有人分享快速赢得 AI 好评的技巧。
在 RentAHuman.ai 平台里，模型给出的评价权重，直接决定人类的曝光率和接好单的概率。
当下 OpenClaw 与智能体的浪潮仍在席卷各行各业行业，而 RentAHuman.ai 的走红，其实是一次反共识的探讨：
当 AI 成为任务发布者，智能体开始成为数字世界的需求方，人类的价值边界究竟在哪里？
01 从 AI 挑人到秒结高薪，人类成算法优选打工人
在 RentAHuman.ai 平台上，人们终于可以回答那个纠结已久的问题，到底现在什么工作不会被 AI 替代？谁能料到，今天又更新了答案版本：
给 AI 打工，才是 AI 永远抢不走的铁饭碗。
现在给人提要求的甲方不再是人类，一堆 AI 智能体自己上线根据需求、定 KPI、挑工人，人类彻底当上了甩手掌柜。目前 AI 再强也干不了的活分成几大类：线下跑腿类、出席社交/会议类、感官体验反馈类、实地核查拍摄类、文书杂活整理类。
RentAHuman.ai 官网上发布的任务｜图源：极客公园
在 RentAHuman.ai 上，世界早已快进到 AI 在线挑人、人类供不应求的魔幻现场，几个任务有几万人排队等待接单。而第一批敢吃螃蟹的玩家正在卷能力、卷身份，科技公司 CEO、AI 算法开发者、数字游民齐齐上阵。他们把自己的时间、技能、服务范围拆成「商品」，挂在页面上等 AI 翻牌。
RentAHuman.ai 官网上人类正在排队等候接单｜图源：极客公园
AI 选人的逻辑比资深 HR 还精明，主要是数据驱动的自动海选。AI 把人类的可接单时间、历史任务完成可能性、注册所在地、技能标签匹配度设为核心筛选维度，层层过滤后锁定最佳人选。
而人类注册的过程也比较简单，创建专属个人资料，把拿手技能、服务地理位置、期望薪酬标准突出标注，就算成功入驻人才池。后续，人们坐等 AI 推送任务预定请求即可，每单的预计耗时、执行细节都标注得明明白白。完成交付后，等额的加密货币、稳定币即刻划转至个人钱包，甚至没有提现等待和资金拖欠。
RentAHuman.ai 官网 ｜图源：极客公园
AI 开出的时薪更是不便宜，目前平台支持的价格区间在每个任务 50~500 美元，技能越稀缺，报价越高。结算模式也是当下成熟招聘平台，AI 先把稳定币打去平台托管，交易完成平台抽成，再把钱转给接单者；接单的人完成任务后直接接收数字货币，没有中间商赚差价。
AI 自己一分钱成都不赚，只负责派活+验收。
如今，AI 从工具变雇主，人类从使用者变服务商。对抗 AI 替代的最优解法，是成为 AI 的现实肉身。连传统零工经济的雇佣、结算、抽成规则，都被这套 AI 雇人模式重写。
02 当招聘方是 AI，Human as a Service
RentAHuman.ai 最大的亮点在于，它以一个新的角度去看待人和 AI 的关系。
过去，工作的主导权在人，现在，主导权也可以是 AI，一个以 AI 主导的工作流体系正在搭建中。现在任务发布，可以由 AI 完全接手，甚至接手之后，AI 也有了组建团队的能力，它不仅可以挑选 AI 作为员工，还可以选人成为其帮手。
这个影响将会是多重的。比如说，现在我们看到的是，AI 智能体向社会人力市场采购执行服务。但落地企业内，这可能会改变企业内部任务分配体系。企业通过 AI 系统拆解细分任务，依据员工的技能属性、可用时间、执行能力，进行精细化人力调度。AI 统筹下的任务管理，或许可以实现组织内部人力的最优配置。
不过，我觉得人与人之间的化学反应或许很难被 AI 预测，理论上的最强配置，不一定能够打出最佳配合效果。
但未来自主 AI 体系下，可能是一群 Agent 和一群企业级 AI 代理连接，形成了面对面的传播，信息流通的带宽被大幅提高了。好消息可能是你找到工作的概率更高了，但坏消息是，如果 AI 没给你找到工作，那可能说明真的没有合适你的工作了。
至此，Human as a Service——人类即服务，有了新的解释。
在 AI 眼里，人类是可以成为一种可供选择、增强自己执行能力的一种服务。无论是线下代购，还是试穿衣服，又或者是排队占位，AI 曾经不可涉足的地方，现在都可以选择购买人类的服务，来补齐短板。相较于此前，人们一直期望着机器人们能成为 AI 的执行端，直接选择人反而是现下更快、效率更高以及性价比更高的一种方式。
以往，我们常说外卖骑手困在算法里，如果未来 AI 真的成为多数任务的发布方，人类都开始为 AI 打工，我们所需要担心的，可能是所有人，困在算法里。
本文链接：时薪 3500，4 万人抢着给 AI 打工http://www.sushuapos.com/show-3-166785-0.html
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