中新经纬1月27日电 2026年开年，医疗健康成为AI产品竞争的前线：OpenAI发布面向个人的健康助手ChatGPT Health，并推出面向机构的OpenAI for Healthcare；医学决策支持平台OpenEvidence新融资2.5亿美元、估值120亿美元；蚂蚁“阿福”升级后披露月活已经达到3000万，京东健康“AI京医”上线超1500个专家医生智能体。从个人健康助手到机构解决方案，再到医生端循证平台，医学AI的产品化窗口期已经打开。
热度背后，医学AI规模化落地的挑战无可回避：AI如何嵌入医疗流程、如何打通高质量数据通路，又如何在保证安全与责任边界的前提下持续稳定服务临床与患者？技术窗口打开后，实践门槛依然高企。
树兰医疗集团用十余年深耕给出了自己的答案。2013年底，在“互联网+医疗”时代，树兰医疗集团创始人兼董事长郑杰创办了树兰医疗，搭建起融合前沿技术与真实医疗场景的生态平台。
在“探索生命本质 呵护人类健康”使命驱动下，郑杰提出，要将树兰医疗集团打造为一家具有国际化生命科学视野，以计算医学与AI医疗为发展动力的中国特色社会办医疗集团，在治病救人的同时，探索生命科学，成为“全球领先的科技医疗集团”。
如今，这家从杭州起步的医疗集团，已从单一医院成长为科技研究型生态构建者，以“All in科技”为号角，奏响了“AI产品落地、计算医学筑基、产业生态赋能”的AI医疗三重奏。
AI赋能 从“诊疗助手”到“健康伙伴”
2025年，生成式人工智能加速迭代，医疗健康行业被深刻重塑，政策、技术、产品均持续发展。AI诊疗、AI辅助诊断、AI制药等多元场景不断涌现，为改善患者就医体验、提升医疗服务质量、推动医学研究进展提供了全新工具与探索方向。
政策方面，2025年，国家卫生健康委办公厅、国家发展改革委办公厅等五部门发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》。其中提到，“到2027年，建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用”，“到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用”。
咨询公司德勤在2025年12月发布的《2026年全球生命科学行业展望》中指出，AI与数字化转型的加速已被近半数(48%)的全球高管视为2026年最具影响力的趋势。报告显示，75%的生命科学企业高管对未来一年的行业增长持乐观态度。而这种信心主要源于生成式AI从“实验”向“规模化应用”的实质性跨越。
在政策引导与行业趋势的双重驱动下，树兰医疗已提前布局，成为“人工智能+医疗”落地实践的先行者。
“当前AI在医疗领域落地最快的是智慧服务，率先提升了用户体验。”郑杰分析技术落地的可行性逻辑称，医院线上入口可以直接与用户进行语音沟通，随着交互的深入，后端“AI大脑”接收的信息越多，服务会更偏个性化，更接近于服务智能体，可以快速精准提供咨询、分诊、导诊和陪诊等服务。
这一理念的核心落地成果，便是树兰医疗2025年3月正式上线的自主研发AI健康智能体Dr.Shu(树医生)。不同于传统AI工具的被动响应模式，Dr.Shu构建起覆盖诊前、诊中、诊后的全流程医疗服务体系，真正助力患者全生命周期健康管理。
诊前阶段，患者通过文字或语音描述症状后，Dr.Shu可以量身定制就医规划，匹配医生与医院，引导患者准确挂号，让就医更加便捷高效；诊中阶段，协助医生通过信息系统调取患者就医记录，自动生成病历；诊后阶段，Dr.Shu会根据患者就医情况、个人信息等形成健康档案。一方面，为患者提供用药打卡提醒、推送药品科普视频、药品说明书查询等服务，帮助患者了解疾病，实现科学用药。另一方面，为患者提供复诊提醒与随访服务，优化医疗健康服务体验。
这一场景可以被具象化地感知：清晨的阳光穿透窗棂，小张对着手机轻声说：“最近总头晕。”屏幕那头的Dr.Shu立刻追问症状细节，并结合小张的病史，生成挂心内科的就医建议，协助他预约离家最近的树兰医疗分院号源。
不仅如此，Dr.Shu还为患者提供“健康管家”服务，通过持续追踪患者的血压、血糖、血氧饱和度等数据，动态生成健康档案，让健康管理更具针对性。未来，树兰医疗还将为其叠加体重管理专科智能体、肝病医生助手智能体等能力。
随着各类医学AI产品普及，应用场景数量在持续增长，而真正拉开差距的通常是场景深度：链路是否连续、数据是否可追溯、效果是否可度量。
树兰医疗的AI布局不只局限于院内场景，而是顺着郑杰“医疗服务的终点不应是出院，而是建立终身健康管理关系”的核心逻辑，将以治病为中心转变为以人民健康为中心，关注患者生命全周期、健康全过程，为患者提供全生命周期一站式服务。从院内到院外的延展，本质上是把深度场景从“一次就医”拓展为“持续关系”，从而让数据与服务同时变厚。
树兰医疗的实践证明，AI医疗的价值不在于替代医生，而在于通过技术延伸医疗服务的半径，让健康管理触达更多人群。为此，树兰医疗运用数字化、智能化技术，打造智能数据平台，构建如肝胆胰、感染病等疾病全周期数字底座。郑杰表示，树兰正在着力推进“深度健康数据队列”建设，通过整合全生命周期、全维度数据打破碎片化，推动健康服务从单点走向连续与个性化。
数据、标准与学科共同赋能“计算医学”
如果说Dr.Shu是树兰医疗AI落地的“显性成果”之一，那么贯穿树兰医疗创办与经营全过程的“计算医学”理念，便是支撑这一切的坚实根基。
在郑杰看来，树兰医疗的AI实践绝非单纯的技术工具叠加，而是以计算医学为底层逻辑的系统性布局。计算医学强调系统性与功能性，旨在通过数据、技术、标准的三重支撑，建立智能化的方法、路径和系统，最终构建“以系统为中心”的治疗范式。
这一范式的核心，是跳出“头痛医头、脚痛医脚”的传统思维，通过综合分析患者的整体状态制定个性化精准治疗方案，同时注重治疗干预的适度性和协调性，在确保疗效的前提下，避免因过度治疗破坏人体系统的自然平衡。
早在2021年，浙江数字医疗卫生技术研究院、浙江树人大学等就联合发布《计算医学：数智时代的医学发展新范式》白皮书，旗帜鲜明地判断：计算医学的发展有望实现关于健康和疾病的量化理解，带来医学发展范式的变革。
而想要让计算医学落地，首要前提便是构建坚实的数字化能力，让数据底座成为计算医学的“基础支撑”。
“树兰医疗数据基建的十年中，自建HIS信息系统为树兰医疗在AI领域的布局打下基础。”
郑杰提到，成立伊始，树兰医疗就自主研发医院信息系统(HIS)，将病历存储、配药、订餐等全流程纳入数字化管理。
在他看来，HIS是最基层的操作系统，必须具备快速迭代能力以适配医院需求与时代发展。现在，树兰医疗自建HIS信息系统为医疗大数据接入、全人全程全周期电子病历构建、影像调取与分析等各细分场景与AI技术的嵌套组合提供了基石。
在此基础上，树兰于2016年搭建起国际多学科协作诊疗数字化平台iMDT，通过该平台实现了不同医疗机构间远程会诊、视频教学的互联互通，让人才、技术和服务三大核心医疗资源下沉至更多区域，通过综合管理或学科管理的方式触达合作医院。
现在，树兰医疗构建了将互联网医院功能与用户管理体系深度融合的医患友好型平台阿拉丁医院用户服务系统。系统核心功能涵盖预约挂号、在线问诊、复诊开药、用药指导、用药管理、患者健康档案、海量医疗知识库、智能推荐算法以及大模型技术驱动的复诊提醒等多个关键功能，实现了线上线下整合。
数据底座的搭建，不仅为树兰医疗全方位优化医疗场景，提供数字化综合性解决方案，也是郑杰定义的未来医疗健康服务中不可或缺的一环。
在他看来，数据底座的价值远不止于日常诊疗支撑，更在于推动医疗健康服务从“静态数据记录”走向“动态精准建模”。“只有在能够对生命进行建模时，医学生命科学才能实现质的飞跃。”
郑杰认为，计算医学的进阶需要完成从患者的电子健康档案(EHR)到个人健康档案(PHR)、个人生命云(PLC)，最终到个人数字孪生(PDT)的持续跃迁。而这一切必须依赖医学生物学、数据科学、系统科学与计算科学的深度融合。
2026年1月11日，《国家医疗保障局办公室关于开展个人医保云建设试点申报工作的通知》发布，开展“个人医保云”建设试点申报工作。其中提到，依法依规探索汇聚公共卫生、健康管理等数据。重点对接处理可穿戴设备、家庭智能监测设备、体检机构数据等，促进“院内就医结算时点数据”与“院外健康传感器时期数据”的有效融合。
这一目标的实现并非单一机构能够完成。长期以来，医疗信息化领域的“信息孤岛”问题，让不同系统、机构的数据难以互通，制约了AI应用与区域诊疗协同的推进。
作为医疗科技行业的深耕者，郑杰早在十年前便意识到了这一行业痛点，并着手推动健康医疗数据标准化。2015年，郑杰作为发起人成立了非营利性组织――开放医疗与健康联盟(Open Medical and Healthcare Alliance，简称OMAHA)，意在构建医疗“开放生态环境”，致力于通过行业协作、开源开放的方式来实现健康信息技术的标准化，从而提高不同系统之间的互操作能力，提升行业规范化和整体效率。目前，OMAHA构建了“七巧板”中文医学本体，集纳了总量达百万级的医学概念、术语、关系，以此为桥梁与行业内各个版本的医学术语集都建立了连接，实现了医学知识的数字化和可计算，大大降低了国内医疗大数据和智能医疗机构的研发成本。通过OMAHA的数字医疗创新基础设施“HiTA平台”，在医学数据、语义层面实现标准化和可计算，从而大幅提升系统之间的互操作性，为构建动态、全面的个人健康数据库提供了高质量的标准化数据与知识基底。
医学术语与数据标准化提供了互操作的基础。真正让“生命建模”跑起来，需要在真实诊疗流程中持续沉淀可追溯的数据与可验证的反馈。也因此，学科建设与场景实践则成为树兰医疗计算医学扎根的“当下基石”。
2024年，树兰医疗与浙江树人学院、浙江数字医疗卫生技术研究院三方联合申请的“浙江全省人工器官与计算医学重点实验室”获批，成为树兰医疗在该领域的重要里程碑。
据悉，该实验室定位于终末期器官功能衰竭精准救治的应用基础理论和转化研究，聚焦三大核心方向：人工器官精准替代与修复新技术、新材料基础与临床应用研究，重症器官衰竭的创新移植技术及应用基础研究，以及基于AI模型和多组学的计算医学研究。
郑杰和他的团队分析认为：大模型技术爆发以来，AI for Science的浪潮已经重塑了计算医学的内核。它不再局限于对医学数据的分析建模，而是转向用AI驱动的科学研究闭环，直接解码复杂的生命规律。在此背景下，AI虚拟细胞(AI virtual Cell)异军突起。它试图以海量细胞多组学数据，训练出能够模拟细胞真实生理反应的数字孪生体，从而精准预测基因扰动与药物反应。这意味着，药物筛选与病理研究等将首先在虚拟细胞中完成。科技巨头对此持续加码，Arc研究所在2025年成功举办了首届虚拟细胞挑战赛。在AI领域大获成功的基准+数据驱动范式，有望在医学领域进一步延伸，复刻ImageNet与AlphaFold的成就，并加速虚拟器官乃至个人数字孪生的到来。树兰创业历程，仿佛都在为此做准备。
从十年数据基建到行业标准共建，从AI产品落地到重点实验室获批，计算医学已成为树兰医疗科技发展的“导航仪”，既指引着树兰医疗向全球领先的科技医疗集团战略目标稳步迈进，也让AI技术应用有了坚实的理念与技术支撑，真正实现“走得远、站得高”。
行业生态共建 树兰医疗的现在与未来
随着计算医学理念的深度落地与AI技术的成熟应用，树兰医疗的科技布局在2025年迈入全新阶段。
2025年，树兰集团正式宣布“All in科技”战略升级，郑杰提出，以“计算医学”重构未来医疗模式。
这一战略侧重在于把医疗健康场景进一步做深，其核心载体是筹备中的树兰医疗良渚AI未来医院。2024年7月，树兰医疗良渚医学中心举行主体结构封顶仪式，预计将于2026年底左右完成建设并开始试运营。
据悉，树兰医疗良渚医学中心位于杭州市余杭区良渚国际生命科技小镇，集医疗服务、国际健康管理、教学科研、产业孵化、集团办公等多功能于一体，将打造成为面向全球提供医疗服务、推进医工融合及生命科技产业孵化的产业集群。
未来，这里将成为树兰医疗计算医学、AI技术与临床应用深度融合的“试验场”，让“以系统为中心”的治疗范式真正规模化落地。郑杰强调，谁能把场景做深、把数据做厚、让系统形成AI飞轮闭环，谁就更有可能推动AI成为真正的健康伙伴。
郑杰表示，树兰医疗始于医院，却不只是医疗服务。树兰医疗已规划“双曲线协同发展”的清晰路径。
“第一价值曲线需要在医疗服务和健康服务场景中，做好公益性与消费性的平衡；第二价值曲线需要从学科、病种以及生命科学细分赛道的技术趋势，去挖掘和实践好的生命科技产品，因此，第二价值曲线可以认为是没有天花板的。”郑杰说。
为激活第二价值曲线，树兰医疗构建了“教学、科研、临床、转化、投资”的完整闭环。集团鼓励有能力的医生积极投入科研，支持科技申报，产生专利成果沉淀，并会对优秀技术和项目进行投资孵化。
“我们将持续提升医生研究平台的核心支撑能力，通过产业化路径推动产品创新，同时关注生命科技的早期原创性优秀项目，进行战略性孵化和投资。”郑杰表示，树兰医疗正通过“主业+创新+投资”的三维发展模式，将医疗服务中积累的临床需求、数据资源与科研能力，转化为生命科学产业的创新动力，这将突破传统医疗的增长边界。
树兰集团“All in科技”的战略，不仅是一家企业的发展选择，更是对健康中国战略的生动实践。从计算医学的理论突破到Dr.Shu的落地，从数据标准构建到良渚未来医院的布局，树兰集团正以科技重构医疗服务生态。
往后，随着良渚AI未来医院的正式运营、计算医学与AI技术的深度融合，树兰医疗将持续打破医疗的时空边界、专业边界与数据边界，让健康服务惠及更多人。
站在医疗与科技的交汇处，树兰医疗走出了一条独具特色的发展之路，未来它将继续奏响属于自己的篇章。(中新经纬APP)
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