21世纪经济报道记者 赵娜 报道
GPU 芯片领域再现大额融资。
1月22日，GPU 芯片公司曦望（Sunrise）宣布一年内已完成近 30 亿元融资，投资方包括三一集团旗下华胥基金、范式智能、杭州数据集团、正大机器人、协鑫科技等产业投资方，IDG资本、高榕创投、无极资本、中金资本、普华资本、松禾资本、易方达资本、工银投资、心资本等知名VC/PE机构，以及诚通混改基金等国资背景资本。
曦望是国内首家 All-in 推理的GPU 芯片公司。公司成立于2020年，前身为商汤大芯片部门，专注于高性能GPU及多模态场景推理芯片的研发与商业化。本轮融资所得将用于下一代推理 GPU 研发、规模化量产及生态共建。
资料显示，联席 CEO 王勇是前 AMD、昆仑芯核心架构师，加入商汤后，带领百人团队成功主导了曦望两代芯片的研发和量产；另一位联席 CEO 王湛则是百度创始团队成员、原集团副总裁，加入曦望后主要负责公司产品化和商业化。
目前，曦望团队规模约300人，主要来自于 NVIDIA、AMD、昆仑芯、商汤等企业。资本进程方面，团队在今年7月披露规模近 10 亿元的融资，投资方包括三一集团旗下华胥基金、第四范式、游族网络、北京利尔、松禾资本、海通开元等。
在技术路线选择上，曦望并未参与训推一体 GPU 的参数竞赛，而是明确聚焦于推理场景，对 GPU 架构进行原生重构，在调度、缓存、片上 SRAM、互联及编译器路径上进行针对性优化，以降低单位 Token 推理成本。
据介绍，曦望选择深耕推理芯片赛道，核心是基于训练与推理场景的本质差异精准布局：训练芯片侧重极致算力与高比特精度，以支撑模型参数迭代优化；而推理作为 AI 落地的“最后一公里”，更需适配多场景的低能耗、高并发与低延迟需求。不仅如此，曦望的推理专用GPU兼具通用性和极致性价比，能够为大模型提供更低成本、更低能耗、更高稳定性的推理服务。
在产品进展上，公司截至当前已形成完整的推理 GPU 产品矩阵。其中，S1 云边视觉推理芯片已实现量产并出货超 2 万片；S2 大模型推理 GPGPU 已量产，完全兼容 CUDA 生态，性能对标英伟达 A100。公司正在研发的新一代产品 S3，聚焦多模态大模型推理，计划于 2026 年量产，目标是将推理计算成本降至原有的 1/10。
“如果能让推理成本下降 90%，并提供更稳定的服务，我们的竞争就不是‘又一个芯片’，而是‘重写中国 AI 产业的损益表’。”王湛表示，团队的目标是极致降低大模型推理成本与门槛，让算力变得普惠且可广泛获取，从而释放 AGI 的全部潜力。
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