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复旦大学团队脑脊接口研究获突破

发布时间: 2024-10-08 16:25:14 来源: 中国科技网

只需在脑部和脊髓植入电极芯片,在大脑与脊髓之间搭建一条“神经旁路”,瘫痪患者就有可能重新自主控制肌肉,恢复下肢站立及行走功能。记者从复旦大学获悉,该校类脑智能科学与技术研究院加福民团队研发新一代用于脊髓损伤患者的植入式脑脊接口设备获突破,预计今年底开展首例临床试验,为脊髓损伤患者带来站立行走的希望。32K速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

作为连接大脑与外周神经系统的“信息高速通道”,脊髓若受到损伤,大脑发出的指令就无法传递给肌肉,患者因此失去自主行动能力。如何使脊髓损伤致瘫患者恢复运动能力,一直以来是医学界的重大难题。由于神经损伤的不可逆性,目前针对脊髓损伤患者的治疗手段效果有限。直至近年,有研究证实脊髓硬膜外电刺激可以重新激活神经肌肉活动,显著促进脊髓损伤后的运动康复,但在脑电运动解码、脊髓神经根个体化重建、系统集成与临床应用等方面还存在许多不足。针对这些问题,加福民团队开展了新一代脑脊接口技术研发。32K速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

如何精准刺激脊髓神经根,对下肢相应肌群进行交替激活,从而重建行走步态,是第一个核心挑战。加福民团队使用张江影像中心的3T磁共振成像设备,创新设计包含多种扫描序列的成像方案,并基于人工标签构建自动化重建算法模型,从而精确捕捉腰骶段脊髓神经根结构特征。相关数据和生成的个体化脊髓神经根模型近期已开源,为神经康复领域专家开展脊髓神经调控基础研究提供支撑。32K速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

此外,理想的行走过程需要根据下肢姿态的运动结果对脊髓时空刺激参数进行实时优化调整,这就要求对步态进行实时监测。团队采用红外动捕、肌电、惯性传感器、足底压力垫等多模态技术,构建健康步态以及多种异常步态数据集,建立算法模型,实现跨人群、跨模态、跨类型的连续步态轨迹高性能追踪,为脑脊接口技术奠定基础。32K速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

加福民介绍,现有脑脊接口解决方案采用多设备植入模式,需要分别在大脑左右侧运动皮层植入两台脑电采集设备、在脊髓植入一台脊髓刺激设备。团队提出“三合一”的系统设计方案,将三台设备集成为一台颅骨植入式微型设备,减小患者术后创口的同时,也能实现采集与刺激一体化,对患者自主运动进行闭环调控。这个方案可将解码过程由体外转入体内,提高脑电信号采集稳定性和效率,最终实现百毫秒级别的解码速度和刺激指令输出。这意味着,未来脊髓损伤患者的行走步态将更加自然流畅。32K速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

复旦大学类脑智能科学与技术研究院是国内高校最早成立的脑科学与类脑前沿交叉研究机构之一。加福民团队经过四年持续攻关,已初步完成脊髓时空刺激和脑脊接口关键技术的积累,并在动物上实现概念验证,具备临床应用的必要条件。预计今年年底,团队将与国内三甲医院相关专家合作开展首例临床试验。下一阶段,团队计划完成植入式脑脊接口关键技术的产品开发和临床转化,持续研发针对脊髓损伤患者的神经调控新方法、新技术,如针对轻症患者开发穿戴式神经调控装备、多模态运动监测系统等,更大范围减轻脊髓损伤患者家庭和社会医疗负担。32K速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

只需在脑部和脊髓植入电极芯片,在大脑与脊髓之间搭建一条“神经旁路”,瘫痪患者就有可能重新自主控制肌肉,恢复下肢站立及行走功能。记者从复旦大学获悉,该校类脑智能科学与技术研究院加福民团队研发新一代用于脊髓损伤患者的植入式脑脊接口设备获突破,预计今年底开展首例临床试验,为脊髓损伤患者带来站立行走的希望。32K速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

作为连接大脑与外周神经系统的“信息高速通道”,脊髓若受到损伤,大脑发出的指令就无法传递给肌肉,患者因此失去自主行动能力。如何使脊髓损伤致瘫患者恢复运动能力,一直以来是医学界的重大难题。由于神经损伤的不可逆性,目前针对脊髓损伤患者的治疗手段效果有限。直至近年,有研究证实脊髓硬膜外电刺激可以重新激活神经肌肉活动,显著促进脊髓损伤后的运动康复,但在脑电运动解码、脊髓神经根个体化重建、系统集成与临床应用等方面还存在许多不足。针对这些问题,加福民团队开展了新一代脑脊接口技术研发。32K速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

如何精准刺激脊髓神经根,对下肢相应肌群进行交替激活,从而重建行走步态,是第一个核心挑战。加福民团队使用张江影像中心的3T磁共振成像设备,创新设计包含多种扫描序列的成像方案,并基于人工标签构建自动化重建算法模型,从而精确捕捉腰骶段脊髓神经根结构特征。相关数据和生成的个体化脊髓神经根模型近期已开源,为神经康复领域专家开展脊髓神经调控基础研究提供支撑。32K速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

此外,理想的行走过程需要根据下肢姿态的运动结果对脊髓时空刺激参数进行实时优化调整,这就要求对步态进行实时监测。团队采用红外动捕、肌电、惯性传感器、足底压力垫等多模态技术,构建健康步态以及多种异常步态数据集,建立算法模型,实现跨人群、跨模态、跨类型的连续步态轨迹高性能追踪,为脑脊接口技术奠定基础。32K速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

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