生成式人工智能工具能够根据相关提示生成文本，虽然提高了写作效率，但也模糊了学术不端行为的界限。英国《自然》杂志日前发表的一篇文章说，随着ChatGPT等生成式人工智能工具的快速普及，学术界正面临一场关于诚信的新挑战。
根据《自然》杂志去年对全球1600名研究人员的调查，68%的受访者认为生成式人工智能工具将使抄袭变得更容易且更难检测。
文章指出，生成式人工智能工具如ChatGPT基于大语言模型，通过学习大量已发表的文本生成新内容。这种方式可能导致类似抄袭的情况，例如研究人员将生成式人工智能工具生成的文本当作自己的作品，或者生成的文本与某人的作品非常相似却未注明来源。
文章提出一个核心问题：使用完全由机器（而不是人类）编写的未注明来源的内容是否算抄袭。
一些研究机构将未经授权使用生成式人工智能工具定义为“未经授权内容生成”，而非传统意义上的抄袭。德国柏林应用科技大学的德博拉·韦伯-伍尔夫教授认为，传统意义上的抄袭通常指可归因于另一个具体作者的内容。
也有一些人认为，生成式人工智能工具侵犯了版权。抄袭和侵犯版权都是对他人作品的不当使用，而抄袭违反了学术道德，未经授权使用受版权保护的作品则可能违反法律。“毕竟，这些人工智能系统是建立在数百万甚至数亿人的工作之上的。”美国密歇根大学计算机专家拉达·米哈尔恰说。
文章还指出，尽管存在争议，生成式人工智能工具在学术写作中的使用量仍在增加。一项研究显示，2024年上半年，至少10%的生物医学论文摘要使用了大语言模型。人工智能工具不仅简化了写作过程，还能帮助非英语母语的研究人员克服语言障碍。
专家呼吁制定更明确的政策和指导，以规范人工智能工具在学术写作中的使用，确保学术诚信。
生成式人工智能工具能够根据相关提示生成文本，虽然提高了写作效率，但也模糊了学术不端行为的界限。英国《自然》杂志日前发表的一篇文章说，随着ChatGPT等生成式人工智能工具的快速普及，学术界正面临一场关于诚信的新挑战。
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文章指出，生成式人工智能工具如ChatGPT基于大语言模型，通过学习大量已发表的文本生成新内容。这种方式可能导致类似抄袭的情况，例如研究人员将生成式人工智能工具生成的文本当作自己的作品，或者生成的文本与某人的作品非常相似却未注明来源。
文章提出一个核心问题：使用完全由机器（而不是人类）编写的未注明来源的内容是否算抄袭。
一些研究机构将未经授权使用生成式人工智能工具定义为“未经授权内容生成”，而非传统意义上的抄袭。德国柏林应用科技大学的德博拉·韦伯-伍尔夫教授认为，传统意义上的抄袭通常指可归因于另一个具体作者的内容。
也有一些人认为，生成式人工智能工具侵犯了版权。抄袭和侵犯版权都是对他人作品的不当使用，而抄袭违反了学术道德，未经授权使用受版权保护的作品则可能违反法律。“毕竟，这些人工智能系统是建立在数百万甚至数亿人的工作之上的。”美国密歇根大学计算机专家拉达·米哈尔恰说。
文章还指出，尽管存在争议，生成式人工智能工具在学术写作中的使用量仍在增加。一项研究显示，2024年上半年，至少10%的生物医学论文摘要使用了大语言模型。人工智能工具不仅简化了写作过程，还能帮助非英语母语的研究人员克服语言障碍。
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