当前，以5G、云计算、大数据、人工智能等为代表的数字技术深度应用，不断催生新模式、新业态，在提高全要素生产率、带动和创造就业等方面发挥重要作用，带来经济发展新机遇。
2023年，我国数字经济核心产业增加值超过12万亿元，占GDP比重达10%。今年前5个月，软件业务收入超4.93万亿元，同比增长11.6%；信息技术服务收入3.33万亿元，同比增长12.9%。“我们支持培育了一批质量评价、资产评估、交易撮合等数据服务商，数字经济产业生态不断丰富。”在日前举办的2024全球数字经济大会上，工业和信息化部副部长辛国斌说。
夯实发展基石
我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施。工信部最新数据显示，截至5月底，累计建成383.7万座5G基站，占全球5G基站总数超六成，5G用户普及率超60%，蜂窝物联网终端用户达24.65亿户，物联网应用规模不断扩大，IPv6地址资源供给丰富，数字经济发展基石日益稳固。
“我们稳步推进双千兆网络部署，千兆城市达207个，已经实现市市通千兆、县县通5G、村村通宽带。”工业和信息化部总工程师赵志国介绍，全国在用数据中心标准机架超过810万架，算力总规模达到230EFLOPS、居全球第二位，存力总规模约为1200EB。
算力规模稳步提升有力支持了数据要素流动和利用，但如何把芯片集群组成高效算力提供服务，是业界各方正在探索的方向。“目前，国内有100多家企业提供智能算力，但很多时候供需不匹配。要把算力联成网，打造统一的算力基础设施。”中国信息通信研究院院长余晓晖告诉记者，信通院在北京进行试验，19家算力设施平台部署网关，实现全国10%的公共算力资源可访问调度，初步验证了技术可行性。
企业侧，中兴通讯通过提供算、存、网、数据中心等全系列产品及方案，满足多样化智算中心建设需求。“在算力方面，我们的芯片兼容适配国内外多个厂家的GPU、CPU，自主研发的芯片支持远程直接数据存取标卡、智能网卡、数据处理器卡等多种形态，提供高性能、多样化的算力内核和硬件加速。”中兴通讯总裁徐子阳说。
在国家网信办副主任王崧看来，数字经济高质量发展，离不开数字基础设施作支撑。“要围绕千兆光网、数据中心、5G、6G、IPv6、卫星互联网、区块链等发展需求和特点，分类施策，加快建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化、综合性数字信息基础设施。”
辛国斌表示，应进一步夯实数字经济基石，加强战略布局，促进数字基础设施体系化发展和规模化部署，深化设施设备和数据共享，加速前沿技术转化应用，打通经济社会发展的信息大动脉。
激活数据价值
如今，数据作为新的生产要素，正逐步成为价值创造源泉，释放数据要素价值需要向改革创新要活力、要动力。
2022年12月，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布，提出20条政策措施，加快构建数据基础制度；一年后，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用。
“数据要素资源成为重要生产要素和战略资源，但安全治理、隐私保护、流通利用等问题也制约着数字经济高质量发展。应建立健全数据基础制度体系，规范数据收集、存储、使用、共享和交易等各个环节。”国家电子政务专家委员会主任王钦敏建议，要为企业提供更公平、更透明、更便捷的数据流通、合规交易和安全使用环境，降低企业使用数据成本和风险，增强市场竞争力。
据悉，国家数据局将以制度建设为主线，加大政策供给，推动我国海量数据优势转化为国家竞争新优势。
“下一步，要建立完善数据要素资源体系，加大公共数据资源供给，鼓励市场力量挖掘商业数据价值，提升数据供给水平。要健全完善数据管理制度体系，加快出台网络数据安全管理条例，完善数据分类分级保护制度，建立健全数据安全管理、风险评估、检测认证等机制，保障数据安全有序流动。”王崧说。
释放应用潜能
随着新一轮科技革命和产业变革深入演进，智能芯片、通用大模型等人工智能创新成果加速涌现，正深刻改变着经济社会运行模式，创造新生产方式、生活方式。
最新发布的《全球数字经济白皮书（2024年）》显示，截至今年一季度，全球约有3万家人工智能企业，中国占比达15%。全球人工智能大模型数量达1328个，中国占36%。人工智能在工业、医疗、能源、城市、交通等领域释放应用潜力。
前不久，科大讯飞发布了讯飞星火大模型V4.0版本。目前，星火大模型为一汽、奇瑞、广汽、江淮、长城等车企的众多车型，提供智能交互体验。此外，讯飞星火大模型已经在代码、客服、评标、智能交互等多个典型场景产生应用成效。
也要看到，要真正发挥人工智能赋能作用，还涉及技术、算法能力提升，以及训练数据、开源系统、硬件协同、模型框架芯片之间的协同问题等。
日前，2024世界人工智能大会卓越人工智能引领者（SAIL奖）公布，阿里云魔搭社区“模型即服务开源平台及应用”获本届SAIL之星奖。据悉，魔搭汇聚了5500多款优质模型和上千数据集，为超过560万名开发者提供了灵活、易用、低成本的AI模型及免费算力服务。阿里云百炼平台则侧重企业级大模型和应用服务，提供专业化模型微调、应用搭建等能力。
“我们要大力推动人工智能创新发展，优化智算中心建设布局，加快关键核心技术研发，推进人工智能数据集建设，不断夯实新一代人工智能发展基础，加强人工智能在工业和国民经济各领域的应用，让新技术更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。”国家数据局局长刘烈宏说。
当前，以5G、云计算、大数据、人工智能等为代表的数字技术深度应用，不断催生新模式、新业态，在提高全要素生产率、带动和创造就业等方面发挥重要作用，带来经济发展新机遇。
2023年，我国数字经济核心产业增加值超过12万亿元，占GDP比重达10%。今年前5个月，软件业务收入超4.93万亿元，同比增长11.6%；信息技术服务收入3.33万亿元，同比增长12.9%。“我们支持培育了一批质量评价、资产评估、交易撮合等数据服务商，数字经济产业生态不断丰富。”在日前举办的2024全球数字经济大会上，工业和信息化部副部长辛国斌说。
夯实发展基石
我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施。工信部最新数据显示，截至5月底，累计建成383.7万座5G基站，占全球5G基站总数超六成，5G用户普及率超60%，蜂窝物联网终端用户达24.65亿户，物联网应用规模不断扩大，IPv6地址资源供给丰富，数字经济发展基石日益稳固。
“我们稳步推进双千兆网络部署，千兆城市达207个，已经实现市市通千兆、县县通5G、村村通宽带。”工业和信息化部总工程师赵志国介绍，全国在用数据中心标准机架超过810万架，算力总规模达到230EFLOPS、居全球第二位，存力总规模约为1200EB。
算力规模稳步提升有力支持了数据要素流动和利用，但如何把芯片集群组成高效算力提供服务，是业界各方正在探索的方向。“目前，国内有100多家企业提供智能算力，但很多时候供需不匹配。要把算力联成网，打造统一的算力基础设施。”中国信息通信研究院院长余晓晖告诉记者，信通院在北京进行试验，19家算力设施平台部署网关，实现全国10%的公共算力资源可访问调度，初步验证了技术可行性。
企业侧，中兴通讯通过提供算、存、网、数据中心等全系列产品及方案，满足多样化智算中心建设需求。“在算力方面，我们的芯片兼容适配国内外多个厂家的GPU、CPU，自主研发的芯片支持远程直接数据存取标卡、智能网卡、数据处理器卡等多种形态，提供高性能、多样化的算力内核和硬件加速。”中兴通讯总裁徐子阳说。
在国家网信办副主任王崧看来，数字经济高质量发展，离不开数字基础设施作支撑。“要围绕千兆光网、数据中心、5G、6G、IPv6、卫星互联网、区块链等发展需求和特点，分类施策，加快建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化、综合性数字信息基础设施。”
辛国斌表示，应进一步夯实数字经济基石，加强战略布局，促进数字基础设施体系化发展和规模化部署，深化设施设备和数据共享，加速前沿技术转化应用，打通经济社会发展的信息大动脉。
激活数据价值
如今，数据作为新的生产要素，正逐步成为价值创造源泉，释放数据要素价值需要向改革创新要活力、要动力。
2022年12月，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布，提出20条政策措施，加快构建数据基础制度；一年后，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用。
“数据要素资源成为重要生产要素和战略资源，但安全治理、隐私保护、流通利用等问题也制约着数字经济高质量发展。应建立健全数据基础制度体系，规范数据收集、存储、使用、共享和交易等各个环节。”国家电子政务专家委员会主任王钦敏建议，要为企业提供更公平、更透明、更便捷的数据流通、合规交易和安全使用环境，降低企业使用数据成本和风险，增强市场竞争力。
据悉，国家数据局将以制度建设为主线，加大政策供给，推动我国海量数据优势转化为国家竞争新优势。
“下一步，要建立完善数据要素资源体系，加大公共数据资源供给，鼓励市场力量挖掘商业数据价值，提升数据供给水平。要健全完善数据管理制度体系，加快出台网络数据安全管理条例，完善数据分类分级保护制度，建立健全数据安全管理、风险评估、检测认证等机制，保障数据安全有序流动。”王崧说。
释放应用潜能
随着新一轮科技革命和产业变革深入演进，智能芯片、通用大模型等人工智能创新成果加速涌现，正深刻改变着经济社会运行模式，创造新生产方式、生活方式。
最新发布的《全球数字经济白皮书（2024年）》显示，截至今年一季度，全球约有3万家人工智能企业，中国占比达15%。全球人工智能大模型数量达1328个，中国占36%。人工智能在工业、医疗、能源、城市、交通等领域释放应用潜力。
前不久，科大讯飞发布了讯飞星火大模型V4.0版本。目前，星火大模型为一汽、奇瑞、广汽、江淮、长城等车企的众多车型，提供智能交互体验。此外，讯飞星火大模型已经在代码、客服、评标、智能交互等多个典型场景产生应用成效。
也要看到，要真正发挥人工智能赋能作用，还涉及技术、算法能力提升，以及训练数据、开源系统、硬件协同、模型框架芯片之间的协同问题等。
日前，2024世界人工智能大会卓越人工智能引领者（SAIL奖）公布，阿里云魔搭社区“模型即服务开源平台及应用”获本届SAIL之星奖。据悉，魔搭汇聚了5500多款优质模型和上千数据集，为超过560万名开发者提供了灵活、易用、低成本的AI模型及免费算力服务。阿里云百炼平台则侧重企业级大模型和应用服务，提供专业化模型微调、应用搭建等能力。
“我们要大力推动人工智能创新发展，优化智算中心建设布局，加快关键核心技术研发，推进人工智能数据集建设，不断夯实新一代人工智能发展基础，加强人工智能在工业和国民经济各领域的应用，让新技术更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。”国家数据局局长刘烈宏说。
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