一次预测多个token，Meta新模型推理加速3倍，编程任务提高17%

发布时间: 2024-05-06 12:46:30 来源：量子位

观看：225

若无远虑必有近忧？

“预测下一个token”被认为是大模型的基本范式，一次预测多个tokens又会怎样？

Meta AI法国团队推出“基于多token预测的更快&更好大模型”。

多token预测模型，在编程类任务上表现尤其突出。

与单token预测相比，13B参数模型在HumanEval上多解决了12%的问题，在MBPP上多解决了17%。

小型算法推理任务上，多token预测也在分布外泛化方面带来了令人印象深刻的收益。

不过在自然语言任务上，多token预测方法并不能显著提高7B模型在数学选择题上的表现了。

另外一个好处是，即使batch size较大，使用4-token预测训练的模型，推理速度也可提高3倍。

多token预测更适合编程

具体来说，团队设计了一种新的多token预测架构，通过n个独立的输出头并行预测n个未来token。

使用大量文本数据进行模型训练，包括代码和自然语言数据集。

再通过实验比较多token预测和单token预测在多个下游任务上的性能。

为啥多token预测在编程任务和小型算法推理任务上提升更明显？

团队猜测可能有两个原因:

第一，编程语言的逻辑结构更严谨，知识的内在联系更紧密。一个关键节点可能影响到后续整个代码块的走向。多Token预测能更好捕捉这种长距离依赖。

第二，相比自然语言，编程语言的词汇量更小。因此即便每次预测多个Token，难度也没那么大。反而能迫使模型从局部细节中抽身，着眼全局优化。

除了在token层面的实验，团队还在更细粒度的字节级模型上做了尝试。

他们发现，用8字节预测替代下一个字节预测后，模型在MBPP上的Pass@1指标暴增67%，在HumanEval上也提升了20%。

而且推理速度还能再快6倍，简直不要太香。

对于背后原理，团队认为多token预测缓解了训练时Teacher Forcing和推理时自回归生成之间的分布差异。

也就是说，在训练的时候，模型看到的都是标准答案，生成的时候却得靠自己。好比人类在家做练习册时有答案，考试时却啥也没有，就会不适应。

而多token预测相当于训练时就逼着模型多想几步，这样到了考场上，才能应对自如。

从信息论的角度，团队还给出了一个更精确的论证。

传统的下一个Token预测，目标是最小化当前位置的信息熵。而2-Token预测实际上最小化的是当前和下一位置的信息熵之和。

数学推导表明，后者其实隐含了更大的互信息权重，也就是更看重当前Token和未来Token的相关性。这就是为什么多Token预测更”有远见”。

不过在这篇论文中，还有几个未解决的问题。

比如没有探讨如何自动选择最佳的预测token数量n，作者提出，未来可以研究使用损失权重调整或动态调整n来解决最佳n的选择问题。

此外最佳的词表大小也可能与单token预测时不同。

总之，看过这篇论文之后，大家都更期待Llama-4了。

论文地址：
https://arxiv.org/abs/2404.19737

3月18日是第24个“全国爱肝日”。今年活动的主题是，“早防早筛，远离肝硬化”。重庆多所医院开展义诊咨询活动，通过普及肝病的防治知识，让民众主动筛查、规范治疗、定期随访，提高大众爱肝护肝意识， 3月15日，我国一些地区停止居民集中供热。初春时节，乍暖还寒。停暖初期昼夜温差较大，老人、儿童等身体较弱者，可能需要使用电暖气、电热毯等取暖设备，这导致部分家庭近来用电量增加。最近，一款名为 3月21日记者从中国科学技术大学获悉，该校物理学院张斗国教授课题组，提出并实现了一种基于矢量光场调控原理的动量空间偏振滤波器件。科研人员将该滤波器件安装于传统无标记光学显微镜的出射端， “截至2023年底，与2018年同期相比，京津冀治理区浅层地下水位平均回升2.59米，深层承压水水位平均回升7.06米。”3月22日世界水日到来之际，水利部水资源管理司副司长张鸿星21日接受科技日报记者采随着量子技术的发展，利用量子特性突破传统测量技术极限的新一代精密测量技术——量子测量开始得到应用。记者从中国计量科学研究院获悉，由该院牵头编制的《量子测量术语》《量子精密作为功能机时代的霸主，诺基亚手机曾经创造了巨大的辉煌，但也因错失智能手机发展机遇而“掉队”。近期，外媒Visual Capitalist统计了有史以来最畅销的15款手机型号，其中诺基亚和苹果包揽前十。今。

本文链接：一次预测多个token，Meta新模型推理加速3倍，编程任务提高17%http://www.sushuapos.com/show-2-5645-0.html

声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。

上一篇：阿里林俊旸：大模型对很多人来说不够用，打造多模态Agent是关键 | 中国AIGC产业峰会

下一篇：美图吴欣鸿：国产Sora竞争关键，在创意、工作流和垂直场景 | 中国AIGC产业峰会

一次预测多个token，Meta新模型推理加速3倍，编程任务提高17%

多token预测更适合编程

热门资讯

推荐资讯

科技最热文章