发展大模型，要立足实际走差异化路线，关键在应用。以应用为导向，立足已有优势，与垂直行业深度结合，不仅能激发产业新动能，也能锻造技术新优势。企业要立足实际，结合自身业务场景，综合考虑行业专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等因素，构建适合自己的专属大模型。
工业和信息化部日前召开人工智能赋能新型工业化企业座谈会，提出加快培育面向工业领域的大模型，积极探索人工智能和工业融合发展新路径。当前，人工智能大模型发展一日千里，是作为跟随者“满场乱跑”，还是走差异化之路寻求换道超车，是值得厘清的问题。
我国在人工智能大模型不少关键领域与美国确实存在差距。近一两年，ChatGPT、Sora等大模型都来自美国人工智能公司OpenAI。2023年底《财富》杂志发布的“人工智能创新者50强”榜单中，绝大多数都是美国企业，中国仅有1家企业入选。总体看，与美国相比，我国人工智能的产业基础薄弱，顶尖人才缺乏，高质量数据积累不足，在底层技术、核心算法、高端芯片、关键基础软件等方面受制于人。尤其是随着近年来被技术封锁，有些差距不断拉大。
面对他国的主导优势，盲目跟随既不利于真正的创新，还容易“烂尾”。中美两国已被视为人工智能发展的第一梯队。近年来，美国不断升级人工智能的国家战略，持续加大对人工智能的关注与支持，研究制定针对、遏制中国发展人工智能的措施，以保持其在人工智能领域的全球领导力。自ChatGPT发布以来，中国企业纷纷推出大模型，形成了“百模大战”的局面。但大模型并不是多多益善，“一哄而上”的结果往往是“一哄而散”，许多同质化、重复性的大模型不仅造成投资浪费，也不能形成核心竞争力。
中国发展大模型，要立足实际走差异化路线。业界有一个形象的比喻：发展大模型，我们不能跟美国打篮球赛，因为美国在这方面占据主导地位，跟随容易“满场乱跑”。我们应该用下围棋的办法，在技术相对落后的情况下，通过大模型赋能制造业等各个领域，以实现人工智能在应用上的突破和提升。人工智能的发展史也证明，只着眼于虚拟世界却不能解决产业实际问题的技术，往往只是昙花一现。只有融入并赋能千行百业，才能成为引领未来的突破性技术。
差异化的关键就在应用。目前，中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个，行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成上百种应用模式，推动传统产业转型升级。以应用为导向，立足已有优势，与垂直行业深度结合，不仅能激发产业新动能，也能锻造技术新优势。比如，在工业领域，充分发挥我国完备产业体系和新型信息基础设施优势，加快培育面向工业领域的大模型，凝练、开放工业应用场景，深化工业数据开发利用，提升算力供给能力，将形成人工智能和工业领域双向赋能的发展格局。
企业上马大模型也要注重差异化。大模型不能包治百病，盲目上马不仅解决不了问题，还可能拖垮企业。应立足企业实际，结合自身业务场景，综合考虑行业专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等因素，构建适合自己的专属大模型。用得好还要用得起，目前很多企业尤其是中小企业，受技术、资金、人才等限制，很难用上个性化定制的大模型。只有推出更多普惠易用的大模型产品，才能让大模型更广、更快落地，扎根企业、行业，实现迅速迭代和性能优化。
人工智能大模型的“车轮”仍将滚滚向前。着眼未来，我们既要在前沿技术上对标领先水平，也要推动大模型应用快速落地，实现产业生态的竞争优势，才能有望缩小差距甚至实现换道超车。
发展大模型，要立足实际走差异化路线，关键在应用。以应用为导向，立足已有优势，与垂直行业深度结合，不仅能激发产业新动能，也能锻造技术新优势。企业要立足实际，结合自身业务场景，综合考虑行业专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等因素，构建适合自己的专属大模型。
工业和信息化部日前召开人工智能赋能新型工业化企业座谈会，提出加快培育面向工业领域的大模型，积极探索人工智能和工业融合发展新路径。当前，人工智能大模型发展一日千里，是作为跟随者“满场乱跑”，还是走差异化之路寻求换道超车，是值得厘清的问题。
我国在人工智能大模型不少关键领域与美国确实存在差距。近一两年，ChatGPT、Sora等大模型都来自美国人工智能公司OpenAI。2023年底《财富》杂志发布的“人工智能创新者50强”榜单中，绝大多数都是美国企业，中国仅有1家企业入选。总体看，与美国相比，我国人工智能的产业基础薄弱，顶尖人才缺乏，高质量数据积累不足，在底层技术、核心算法、高端芯片、关键基础软件等方面受制于人。尤其是随着近年来被技术封锁，有些差距不断拉大。
面对他国的主导优势，盲目跟随既不利于真正的创新，还容易“烂尾”。中美两国已被视为人工智能发展的第一梯队。近年来，美国不断升级人工智能的国家战略，持续加大对人工智能的关注与支持，研究制定针对、遏制中国发展人工智能的措施，以保持其在人工智能领域的全球领导力。自ChatGPT发布以来，中国企业纷纷推出大模型，形成了“百模大战”的局面。但大模型并不是多多益善，“一哄而上”的结果往往是“一哄而散”，许多同质化、重复性的大模型不仅造成投资浪费，也不能形成核心竞争力。
中国发展大模型，要立足实际走差异化路线。业界有一个形象的比喻：发展大模型，我们不能跟美国打篮球赛，因为美国在这方面占据主导地位，跟随容易“满场乱跑”。我们应该用下围棋的办法，在技术相对落后的情况下，通过大模型赋能制造业等各个领域，以实现人工智能在应用上的突破和提升。人工智能的发展史也证明，只着眼于虚拟世界却不能解决产业实际问题的技术，往往只是昙花一现。只有融入并赋能千行百业，才能成为引领未来的突破性技术。
差异化的关键就在应用。目前，中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个，行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成上百种应用模式，推动传统产业转型升级。以应用为导向，立足已有优势，与垂直行业深度结合，不仅能激发产业新动能，也能锻造技术新优势。比如，在工业领域，充分发挥我国完备产业体系和新型信息基础设施优势，加快培育面向工业领域的大模型，凝练、开放工业应用场景，深化工业数据开发利用，提升算力供给能力，将形成人工智能和工业领域双向赋能的发展格局。
企业上马大模型也要注重差异化。大模型不能包治百病，盲目上马不仅解决不了问题，还可能拖垮企业。应立足企业实际，结合自身业务场景，综合考虑行业专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等因素，构建适合自己的专属大模型。用得好还要用得起，目前很多企业尤其是中小企业，受技术、资金、人才等限制，很难用上个性化定制的大模型。只有推出更多普惠易用的大模型产品，才能让大模型更广、更快落地，扎根企业、行业，实现迅速迭代和性能优化。
人工智能大模型的“车轮”仍将滚滚向前。着眼未来，我们既要在前沿技术上对标领先水平，也要推动大模型应用快速落地，实现产业生态的竞争优势，才能有望缩小差距甚至实现换道超车。
诺贝尔化学奖获得者阿龙・切哈诺沃：做研究保持好奇心很重要 中新网宁波3月17日电(林波)对于学生而言，如何找到研究的信心和价值，让他们有继续下去的动力？ “做研究保持好奇心很重要。”3月17日，2004年诺贝尔化学 美国《发现》杂志网站2月7日刊登题为《200万年前，我们的人类祖先开始从水里捞鱼》的文章，作者是科迪·科蒂尔，内容编译如下：捕鱼可能是一种占许多国家蛋白质消费极大比例的全球性行为，但捕 据《自然》20日消息称，天文学家对91对恒星所作的光谱分析显示，大约每12个恒星中就有一个可能吞噬了一个行星。在吞噬一个行星后，恒星的化学构成可能发生改变，这个过程被称为“行星吸收”。通过比 据韩国建国大学研究人员发表在最新一期开放获取期刊《公共科学图书馆·综合》上的一项研究，与狗共度美好时光可减轻压力，同时可增强与放松和注意力相关的脑电波。动物辅助干预措施，如犬类 在近日举行的全球AI盛会GTC（GPU Technology Conference）2024上，联想集团与NVIDIA（英伟达）宣布合作推出全新混合人工智能解决方案，帮助企业和云提供商获得在人工智能时代成功所需的关键的加速计算能 “啪嗒啪嗒......”一只机器狗在街上迈着规律的步伐，拉着牵引绳的盲人，在它的带领下越过沿路障碍，平稳地行走着，电子导盲犬能否取代传统导盲犬，解决视障人士一犬难求的困境？西工大团队在这方面开展 。本文链接：发展大模型关键在应用http://www.sushuapos.com/show-2-5541-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 我国互联网行业综合实力显著增强
下一篇： 做强高端医疗装备“中国造”